本申请实施例适用于人工智能技术领域，提供了一种人工智能工具链测试系统及方法，该系统包括客户端设备、服务端设备以及网络端设备，其中：所述网络端设备，用于在人工智能工具链迭代时，基于更新的代码数据，生成测试任务；并将所述测试任务发送至对应的...

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种人体重识别模型的训练方法、装置、设备及介质。本申请中，使用自监督的方式对待训练的人体重识别模型中的编码器进行优化，优化时，无须进行数据标注，提高了优化效率，且在编码器优化过程中，分别计算编码器在不...

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种面部遮挡图像的生成方法、装置、设备及介质。根据标准三维遮挡物模型的至少一个第一顶点与标准三维人脸模型的至少一个第二顶点之间距离最小的K个顶点对，计算第一顶点与K个顶点对中的K个第二顶点之间的相对位...

本发明公开了一种关键点检测网络生成方法、检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取可见光图像和目标红外光图像；基于可见光图像对初始关键点检测网络进行训练，得到第一关键点检测网络；对可见光图像进行光照增广处理，得到第二训练图像，采用第二...

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种车牌检测方法、装置、设备及介质。通过预训练的车牌检测模型对融合后的特征图进行关键点预测，得到车牌的关键点，根据车牌的关键点与检测区域，对车牌进行矫正，得到矫正后的车牌图像，将矫正后的车牌图像作为车...

本发明实施例提供一种车牌图像标注方法，该方法包括：获取待标注车牌图像；基于预设的多个车牌识别模型，对所述待标注车牌图像进行第一识别处理，得到多个车牌识别结果，每个所述车牌识别结果对应一个所述车牌识别模型；基于多个所述车牌识别结果，确定不...

本申请适用于程序代码标注技术领域，提供了程序代码标注方法、装置及电子设备，上述方法包括：获取待分析程序，对所述待分析程序进行循环程序检测，在检测到所述待分析程序中的循环程序的情况下，对所述循环程序进行代码分析，根据所述代码分析的结果对所...

本发明涉及数据处理技术领域，提供一种巡检目标的归类方法、计算机设备及计算机可读存储介质；巡检目标的归类方法的步骤包括：获取包括巡检目标的目标图像；根据目标图像从已归档数据库确定与目标图像相匹配的关联图像；将目标图像与各关联图像进行图像特...

本申请实施例公开了一种合封芯片及其测试方法、系统，该合封芯片中的裸片包括与目标裸片互联的目标IO接口和收发控制模块；收发控制模块获取测试设备的第一控制指令和第一互联IO测试向量，根据第一控制指令控制目标IO接口处于发送状态，和/或获取测...

本发明实施例提供一种人脸图像归一化方法，包括获取目标人脸图像的人脸特征点数据；基于所述人脸特征点数据，确定至少三个人脸特征点之间的特征面积，所述至少三个人脸特征点不共线；基于所述特征面积以及所述目标人脸图像的图像面积，确定所述特征面积与...

本申请实施例适用于公共交通技术领域，提供了一种公交线路停靠站点的调整方法、装置及设备，所述方法包括：获取现有公交线路中途经第一站点与第二站点的第一线路；确定至少一个第三站点，第三站点与第一站点之间的距离小于预设距离阈值；确定途经第二站点...

本申请提供一种用于执行神经网络操作的装置、方法和设备。本申请提供的装置，包括控制器、包含多个乘加单元的乘加器、综合加法器和累加器；其中，所述控制器，用于根据待处理的第一张量和第二张量的数据类型，选择与所述数据类型匹配的数据处理路径；所述...

本申请提供一种寄存器分配方法、装置、设备以及存储介质。本申请提供的寄存器分配方法，包括：对目标程序的有向无环图进行分割，得到独立的多个子图；依据所述子图呈现的依赖关系，确定所述子图中的各个节点的寄存器使用信息；依据所述子图呈现的依赖关系...

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种分类模型的训练方法、分类方法、装置、设备及介质。本申请中，通过训练数据的分类任务标签构建训练数据的联合标签，使用训练数据的分类任务标签与联合标签对分类任务对应的分支网络与联合标签对应的联合分支网络...

本发明涉及智能停车技术领域，公开了一种停车场停车引导方法、装置、计算机设备及存储介质。包括：通过预测每个第一行人对应的第一车辆所在目标车位的车位释放时长，以及预测第二车辆分别驶入每个目标车位的车位驶入时长，进而根据车位释放时长和车位驶入...

本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于图像的体重检测方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取到目标行人的目标图像集合；将目标图像集合中的目标图像输入到属性提取模型，提取到目标行人的人体属性和目标图像的图像属性；分别对每项人...

本发明提供一种客流数据补全方法，包括：在检测到目标人员的第一跟踪轨迹触发目标区域的客流计数时，获取预设时间内的第二跟踪轨迹，第二跟踪轨迹为未触发目标区域的客流计数的已结束跟踪轨迹；根据第一跟踪轨迹以及第二跟踪轨迹，判断目标人员是否存在被...

本发明提供一种困难图像样本挖掘方法，获取待优化特征提取模型以及待挖掘训练集，每个样本图像对中包括一个待挖掘样本图像以及一个标准图像，待优化特征提取模型为已训练但欠优化的深度学习模型；通过待优化特征提取模型确定待挖掘样本图像与所述标准图像...

本发明实施例提供一种图像日期提取方法，该方法包括：获取待识别图像；通过预设文本提取算法对所述待识别图像进行文本提取，得到至少一个日期文本数据；提取所述日期文本数据在所述待识别图像中的深度信息，并基于所述深度信息判断所述日期文本数据是否为...

本发明实施例提供一种车辆跟踪方法，包括获取目标车辆的跟踪指示以及目标车辆的待跟踪图像序列，将跟踪指示以及待跟踪图像序列输入至预设的CV大模型中进行处理，得到跟踪指示对应的跟踪图像，基于跟踪时间对跟踪图像进行排序，得到跟踪图像排序表，基于...