清华大学专利技术

清华大学共有54941项专利

  • 复杂背景下的人脸检测技术属于人脸识别领域。其特征在于,提出了一种性能鲁棒的复杂背景下图像中的人脸检测方法。它采用高效率和高冗余度的微结构特征来表达人脸模式中眼睛、嘴巴等区域的灰度分布特点;并采用风险敏感的AdaBoost算法从中选择出最...
  • 复杂背景下的眼睛精确定位技术属于人脸识别领域。其特征在于,提出了一种性能鲁棒的复杂背景下图像中的眼睛精确定位方法。它采用高效率和高冗余度的微结构特征来表达眼睛模式局部和全局区域的灰度分布特点;并采用AdaBoost算法从中选择出最具有区...
  • 印刷体阿拉伯字符集文本切分方法属于光学字符识别中的字符切分领域。本发明特征在于:在字符块分类的基础上,选择部分字符块水平投影分割文本图像成子区域,然后检测多行子区域归并字符块实现多行子区域的文字行切分;随后估计文字行的基线和顶线位置,并...
  • 本发明属于数字图像处理和化学分析领域,其特征在于利用数码相机或摄像机在不同波长的光照条件下对薄层板进行拍摄;对所拍摄的图像进行镜头畸变校正、噪声虑除预处理;利用点样时点均匀分布的特点以及纵向距离等分原则确定控制点;根据控制点再利用插值方...
  • 本发明属于分类器集成和模式识别领域,其特征在于,首先通过各种采集设备获得用户的人脸、虹膜、在线签名和脱机笔迹各生物特征,接下来将这些生物特征分别送入对应的识别认证子模块进行特征提取和模板匹配,并输出各自匹配后得到的分数。这些分数经过归一...
  • 本发明涉及人员身份识别技术领域,其特征在于,该方法依次含有以下步骤:把公共信息库输入计算机;在被检测者头部安放检测电极;计算机依据输入的被检测者身份确定其经历相关及无关信息;根据输入的分级等级,确定测试次数;根据输入的靶刺激类型确定靶刺...
  • 本发明属于中医舌诊用的舌头彩色图像处理技术领域。具体特征在于,用两步对舌体进行分割提取:首先得到舌体的粗略轮廓图,其次用二维形变轮廓模型进行较准确的分割。在第一步中,用分水岭变换对图像的红色通道进行处理,得到粗略的舌体轮廓,在处理时先用...
  • 用快中子和连续能谱X射线进行材料识别的方法及其装置,涉及大型客体辐射成像检测技术领域。本发明方法的主要步骤为:①用快中子源和连续能谱X射线源分别发射的快中子束和连续能谱X射线束穿透被检客体,直接测量快中子束和连续能谱X射线束并分别扫描成...
  • 本发明属于高速射频卡或射频标签实现技术领域,其特征在于,采用非对称的信息交换方式,即从读卡器到射频卡或射频标签由传统标准的正弦载波进行信息和能量传递,在射频卡或射频标签和读卡器的数据传输通信中采用超宽带脉冲作为信息载体,和采用频率为13...
  • 本发明提供一种与现行铁路纸票兼容的电子客票,包括:两层纸介质,在上述纸介质中预先埋置了天线和芯片,其特征在于:所述芯片中预先写入了动态加密信息,并且这些信息带有与序列号相关的验证码,以用于防伪;在售票终端,所述芯片中将被再次写入客票信息...
  • 印刷体蒙古文字符识别方法属于字符识别领域,其特征在于,提取蒙古文字符集中字符独特的字符形式信息和字符区域信息进行预分类,确定输入字符所属的字符类别子集,然后抽取能很好反映字符笔划构成信息的方向特征,在此基础上采用两个步骤进行特征优化处理...
  • 本发明涉及一种提高射频识别系统通信可靠性的方法,它包括以下步骤:(1)在标签与读卡器通信的反向链路中,在所述标签中增设一直序扩频电路,在所述读卡器中增设一扩频码与所述直序扩频电路相同的解扩电路;(2)所述标签将要发送的基带数据通过预先设...
  • 本发明公开了一种图像匹配方法,属于图像匹配技术领域。所述方法包括:利用MSER方法检测出待匹配的图像中的同质区域;采用椭圆区域方程对检测到的每个同质区域进行拟合;采用椭圆形梯度直方图和多尺度图像分解抽取经过椭圆区域方程拟合后的同质区域所...
  • 一种用于RFID读写器的可变带宽高速滤波电路,其特征在于:RFID读写器的射频接收机中含有直接变频的下变频混频器(2)和中频放大器(3),两者通过电容C和电阻R组成的高通滤波器连接;在电阻R两端并联可控的MOS管开关(6),构成具有可变...
  • 本发明公开了一种基于人脸生理性运动的活体检测方法及系统,属于人脸识别技术领域。所述方法包括:步骤A:检测系统摄像视角内物体的运动区域和运动方向,锁定人脸检测结果框;步骤B:判断所述人脸检测结果框内是否存在有效的人脸面部运动,如果不存在,...
  • 本发明公开了一种二维人脸图像识别的方法,属于模式识别和计算机视觉领域。所述方法包括:根据已知三维人脸数据库,建立三维人脸形变模型;输入二维人脸图像进行注册,利用三维人脸形变模型,对注册后的二维人脸图像进行三维重建,得到对所述注册的二维人...
  • 本发明公开了一种基于图片几何结构的人脸检测方法,包括人脸模型的训练过程和人脸图像的检测过程该方法包括以下步骤:人脸模型的训练过程步骤:训练样本归一化步骤;特征提取步骤;采用合适大小的块对样本进行划分的分块步骤;将计算获得所有差分值拉成特...
  • 本发明涉及基于各向异性双树复小波包变换的人脸识别方法。属于模式识别技术领域,该方法包括:首先对平均脸进行处理;然后对输入的人脸图像进行的特征提取,得到小波幅度系数表示的人脸特征;使用权系数对各小波子带幅度系数进行加权,对规则人脸数据库中...
  • 本发明涉及人脸部件特征和Gabor人脸特征融合的人脸识别方法及其装置,属于图像处理、计算机视觉、模式识别技术领域,该方法由基于Gabor方法的特征裸脸的提取、基于Gabor方法的图像投影特征向量的提取,以及基于Gabor方法与基于人脸部...
  • 本发明涉及基于多部件多特征融合的人脸识别方法,属于图像处理、计算机视觉、模式识别技术领域。该方法包括以下步骤:对训练集中所有人脸图像进行Gabor滤波,得到五种部件的Gabor特征图像,对已知人和待识别人的人脸图像采用同样方法对得到的五...