本发明公开一种光控智能“开‑关”型三维多孔材料的制备方法，具体包括以下步骤：将三聚氰胺海绵依次在无水乙醇和去离子水中超声除去表面的油迹后烘干待用；配置含有易氧化聚合的多酚类溶液；加入光热响应性功能体混合物，制得混合溶液；加入三聚氰胺海绵...

本发明涉及含取代吡唑和β‑咔啉单元的双酰胺类化合物I的制备与应用。通过β‑咔啉化合物与1‑甲基‑3‑取代基‑4‑氯吡唑‑5‑羰基氯的缩合而成。所述含取代吡唑和β‑咔啉单元的双酰胺类化合物对肿瘤细胞有优良的抗肿瘤效果，该化合物可以用来制备...

本发明涉及生物医药技术领域，具体涉及一类线粒体靶向和光动力治疗的β‑咔啉鎓盐的荧光化合物及其制备方法和应用，具有通式Ⅰ所示结构：

本发明属于生物医药领域，公开了一种β‑咔啉吡啶鎓盐荧光探针及制备方法与应用。本发明提供的β‑咔啉吡啶鎓盐荧光探针具有线粒体靶向和光动力治疗作用，具有通式Ⅰ所示结构：

本发明属于有机合成技术领域，具体涉及一种噻唑类衍生物及其合成方法，特别是涉及一种噻唑类衍生物(Z)‑4‑((2‑(2‑(2‑(2,5‑二甲氧基苯基)噻唑‑5基)乙基亚氨基)(苯基)甲基)‑1,3‑苯二酚及其合成方法，本发明提供的合成方法...

本发明属于全自动食品加工领域，公开了一种自动化寿司制作设备。本发明提供的自动化寿司制作设备包括：控制系统、固定外框和依次水平设置的用于辅助寿司制作的遮挡模块、用于制作过程中放置寿司的寿司存放装置、用于进行寿司材料输送的输送模块、用于与所...

本发明公开了一种用于多跳短分组通信的编码选择方法，具体包括以下步骤：设定RLNC编码方法在多跳短分组通信场景中的解码失败概率的分析算法；求解最小化的解码失败概率，得到最优设计的RLNC编码参数；判断编码参数产生的系数开销是否抵消RLNC...

本发明涉及风力发电系统控制技术领域，具体涉及风电并网预报偏差实时补偿中的储能能量吞吐实现方法。本发明根据预报的功率偏差正负与幅值，通过时钟同步触发双向直‑直变换器（DC/DC）与双向直交变换器（DC/AC）工作于特定模式来实现风电并网预...

一种柔性微波滤波器的制造方法，包括以下步骤：（1）采用计算机进行柔性微波滤波器的仿真设计，得到柔性微波滤波器的理论结构尺寸参数；（2）采用常温湿法工艺将步骤（1）中已完成结构设计的柔性微波滤波器制备出来；（3）将步骤（2）中得到的柔性带...

本发明涉及一种介质波导滤波器，其介质部分包括：四个依次通过电感耦合窗耦合的介质谐振器、四个分设于介质谐振器的柱形调试盲孔和两个分别用于激励输入端介质谐振器和输出端介质谐振器工作的馈电圆柱；PCB电路板部分包括：PCB电路板、两根设置于P...

本发明提供了一种婴儿吸吮远程评估和母乳喂养指导方法，包括如下步骤：S10数据采集，获得多源数据；S20数据预处理，获得待评估多源信息融合特征；S30形成多模态融合深度学习模型，使用婴儿吸吮‑吞咽标准数据对卷积神经网络模型进行训练获得多模...

本发明涉及人工智能机器人领域的一种支持深度学习的人工智能巡检机器人，包括主控MCU、按键模块、储存模块、电源模块、监测模块、定时模块、驱动模块、报警模块和识别模块，所述按键模块控制主控MCU开启，所述主控MCU与电源模块电性连接，所述电...

本发明公开了一种基于深度学习的CT腹部动脉血管分级识别方法，包括如下步骤：步骤1：图像预处理，得到训练集；步骤2：对训练集进行图像块剪裁操作，得到数据集；步骤3：通过深度学习进行血管分割；步骤4：骨骼化处理；步骤5：寻找交叉点；步骤6：...

本发明公开了一种基于深度学习的瓦楞纸板堆叠层数计数方法，该方法利用AA R2U‑Net提取瓦楞纸板的大孔洞特征，将大孔洞区域从瓦楞纸板堆叠照片中分割出来，并通过成行的大孔洞区域判别并计数瓦楞纸板堆叠层数，识别精度高，效率高，减少了人工计...

本发明公开了一种基于CT图像测量腹围的方法，其具体操作方法包括以下步骤：A、图像预处理；B、图像块剪裁操作；C、通过深度学习进行外围曲线分割；D、骨骼化处理；E、边缘连接；F、累加像素点换算腹围，本发明旨在提出一种能够基于CT图像直接获...

本发明公开了一种基于CT图像测量腰1椎体CT值的方法，步骤1：对CT图像进行预处理，得到训练集；步骤2：对训练集进行图像块剪裁操作，得到数据集；步骤3：通过深度学习进行腰1椎体分割；步骤4：边缘检测精确定位腰1椎体；步骤5：孔洞填充；步...

本发明公开了一种基于CT图像测量皮下脂肪厚度的方法，包括以下步骤：步骤1：对CT图像进行预处理，得到训练集；步骤2：对训练集进行图像块剪裁操作，得到数据集；步骤3：通过深度学习进行外围曲线分割；步骤4：边缘连接；步骤5：对CT图像外围曲...

本发明公开了一种面向图像翻译的端到端的并行生成器网络构建方法，包括如下步骤：步骤1)利用残差、稠密单元搭建端到端的残差‑稠密并行生成器网络；步骤2)构建判别器网络，在对抗生成网络(GAN)的训练框架下，利用输入‑输出训练数据对，训练获取...

本发明公开了一种基于蚁群算法优化的LSTM神经网络短时交通流量预测方法，从某路口通行数据库及历史数据导入至Python的Pandas模块进行预处理，并按照时间段进行分组聚合；对处理后的数据进行归一化处理；使用基于长短期神经网络构建训练模...

本发明提供一种基于间隔自适应特征选择融合的宫颈细胞图像分类方法，包括如下步骤：(1)针对原始宫颈细胞图像中检测到的每个单细胞图像，进行去噪预处理后，采用分水岭分割算法提取出细胞核、细胞质区域；(2)提取宫颈细胞图像的纹理、形状、颜色特征...