本发明涉及一种可循环使用的树脂状硅氢加成催化剂及其制备和应用。这类催化剂由三烷氧基硅基丙基聚乙二醇单醚和含有三烷氧基硅基的有机膦配体共水解，然后与过渡金属醋酸盐反应，得到在常温为固态，反应过程中呈液态的树脂状配位催化剂。该类树脂状催化剂...

本发明公开一种利用膜反应器实现连续合成和分离离子液体的一步法工艺及其膜反应器。本发明将水溶性有机盐和阴离子交换剂依次加入到本发明膜反应器中特制分离膜亲水侧；水溶性有机盐在分离膜亲水侧铺展，随着阴离子交换反应生成疏水离子液体；离子液体利用...

本实用新型涉及一种试管刷夹取装置。本实用新型包括主体、管刷夹取头和电动马达；所述的管刷夹取头固定设置在主体上，电动马达设置在主体内；电动马达的输出轴与管刷夹取头固定连接。本实用新型可电动操作试管刷，通过震动洗脱附着在器皿壁上的污渍，使其...

本实用新型涉及一种实验用手套洁净架。本实用新型包括外罩、晾环、中心轴、紫外灯、热风机和底座。外罩、中心轴固定在底座上，中心轴为可伸缩轴；中心轴一端与底座固定，中心轴另一端可旋转固定有晾环，晾环上均匀分布有夹子，用于夹手套。外罩顶部设置有...

本实用新型涉及一种液相瓶瓶盖存储器。本实用新型包括存储腔和顶盖，存储腔为桶形，顶盖固定在存储腔顶部；在主体底部固定有主弹簧，主弹簧一端与存储腔底部固定，另一端设置有托盘，瓶盖放置于托盘上。顶盖一侧设置有撞杆，与撞杆相对侧设置有瓶盖出口；...

本发明涉及一种智慧储粮仓库。本发明包括主体、多方位检测机构、控制机构和昆虫诱捕器；多方位检测机构和昆虫诱捕器设置在主体内；通过昆虫诱捕器得到最佳气体浓度；多方位检测机构对仓库内气体浓度、温度、湿度进行检测，控制机构用于控制粮仓内气体浓度...

一种反应性微交联弹性体及其制备方法、应用，其制备方法包括以下步骤：将乙烯

本申请涉及医疗康复技术领域，公开了一种老年心血管病上肢锻炼恢复装置，包括承托组件、支撑组件、训练组件和拉展组件，所述支撑组件安装在承托组件上，所述训练组件安装在承托组件的顶部，所述拉展组件架设在支撑组件的顶部且拉展组件包括拉伸件和辅助件...

本发明公开了一种基于超图的节点影响力最大化方法。本发明包括数据采集和预处理模块、K

本发明公开偶氮类色素作为基质在MALDI

本发明公开一种硼替佐米和榄香烯分子配伍药物组合及其应用。本发明硼替佐米和榄香烯分子配伍药物组合物显著提高了对胰腺癌的疗效，其增敏倍数达20倍以上，尤其是对于化疗药物不敏感的三维肿瘤细胞其增敏倍数分别为31倍和45倍。榄香烯通过介导硼替佐...

本实用新型包括一种蛋白质印迹法转膜切割装置。一种蛋白质印迹法转膜切割装置，包括切割机构、底板；所述切割机构包括基座、滑切机构；所述基座包括两个轴对称设置的机体支柱、两个平行设置的连接横杆；所述两个平行设置的连接横杆内侧均开有侧边凹槽；所...

本发明公开了基于超声波的共享单车规范停车系统。现有技术无法达到共享单车整齐摆放。本发明包括设置在共享单车上的超声波发生装置和设置在规范停车区域两端的超声波接收装置。控制盒相对的两侧分别设置有两个超声波发生器，控制盒上设置有红色、绿色发光...

本发明公开一种高力学强度自修复可自粘接的聚硅氧烷弹性体及其制备方法。本发明通过侧甲基氨丙基乙烯基聚硅氧烷的侧链氨基和乙烯基、巯基乙酸的巯基和二硫代二苯甲酸分子的羧基进行反应，来形成具有弱氢键、动态二硫键的高交联网络聚合物，再向聚合物中加...

本发明公开了一种超网络高影响力节点排序方法。本发明包括数据采集和预处理模块、节点影响力分数计算模块、高影响力节点识别效果评估模块。数据采集和预处理模块包括构建超网络、构建关联矩阵、构建超边的s

本实用新型公开了一种可储存和显示患者状态数据的电子装置，患者可以主动进行自我疼痛等级的评估以及焦虑等级的评估，并将疼痛强度/焦虑程度在电子床头牌上进行可视化显示，同时对患者的自评数据进行上传记录。其技术方案要点是：包括电子床头牌、用于患...

本发明公开一种养脑安神凝胶脐贴及其制备方法。养脑安神凝胶脐贴包括植物水提物、适宜基材料、背衬材料、保护膜，植物水提物由制黄精、制玉竹、决明子、川芎构成；制备过程主要包括：经过药材前处理、提取、过滤、浓缩、制膏、混合、涂布、干燥。本发明的...

本发明公开一种基于力反馈技术的肉毒素肌肉注射虚拟仿真平台。在虚拟现实环境中利用桌面式力反馈设备进行交互的医学类教育应用系统，其主要功能涉及康复医学相关运动分析，肌肉辨别和拆装以及在仿真场景中模拟肌肉注射的柔性力度力反馈设备技术。本发明提...

本发明公开了一种基于接近中心性计算的关键节点识别方法及系统，首先在超图网络中构建任意两点间的n

本发明公开一种基于深度学习重构显式模型预测控制方法，包含：步骤1)将显式模型预测控制重新优化表述为多参数二次规划问题；步骤2)数据的收集及深度神经网络的搭建；步骤3)训练搭建完成的深度神经网络；步骤4)验证深度神经网络的可行性；步骤5)...