杭州电子科技大学专利技术

杭州电子科技大学共有19427项专利

  • 本发明公开了一种基于自编码器和智能体的云边协同推理方法,旨在解决资源受限设备在执行深度学习推理时面临的计算瓶颈和高延迟问题,本发明提出的技术方案包括以下步骤:首先,将复杂深度神经网络模型根据计算复杂度与设备性能拆分为边云协同执行的多个部...
  • 本发明公开了一种工业数据传输的隐私保护方法,首先获取工业数据并进行本地化处理;把本地化后的工业数据分配到若干客户端;在客户端构建一个局部全连接神经网络,应用分配的工业数据对局部全连接神经网络进行训练得到最优模型参数;采用同态加密对训练得...
  • 本发明属于供应链管理与风险控制技术领域,具体涉及一种基于风险分级传播和动态恢复的供应链网络优化方法,本方法提出了基于复杂网络理论的供应链风险传播与恢复模型及其优化方法,先构建基于供应链网络拓扑结构的供应链模型,由N个节点和E条边组成供应...
  • 本发明公开了一种基于梯度和权重变化的非结构化剪枝方法,其训练神经网络过程中进行剪枝操作,无需在神经网络剪枝后进行重训练,降低了在使用神经网络进行实际预测过程中的计算资源;同时,在对神经网络进行剪枝的过程中,根据神经网络每个节点的权重和梯...
  • 本发明公开了基于自监督特征差异学习的遥感影像变化检测方法与系统,公方法包括:S1:收集并制作遥感图像数据集,其中每张图像都有像素级标注,并将其分为训练、验证和测试集,同时将图像切割成统一尺寸;S2:构建基于特征差异的Barlow Twi...
  • 本发明公开了一种基于跳步采样扩散模型的轻量化水下图像增强方法,该方法通过设计注意力驱动的Transformer(AP‑Trans)模块的并行结构,实现时间步编码和颜色信息的独立并行处理,同时引入空间注意力机制增强细节恢复能力,并采用全局...
  • 本发明公开了一种用于田垄辣椒收获的采收装置,包括机架和装配于机架上的收割装置、分离装置和封装装置;所述收割装置包括两个在高度上错位且旋转方向相反的五角轮,用于切割辣椒果实并收集;所述分离装置用于分离辣椒茎叶和果实,包括若干个水平交错放置...
  • 一种智慧药盒,包括机架,所述机架上设有若干胶囊出药机构和若干药片出药机构,若干胶囊出药机构和若干药片出药机构之间设有用于输送胶囊和/或药片的输送机构;所述机架顶部设有压药机构,且压药机构两侧设有口服液分药机构和冲剂冲泡机构;所述机架上还...
  • 本发明公开了一种基于物理知识引导的风电功率智能预测方法和系统,该方法首先采集风力发电场数据,并进行预处理,将预处理后的数据划分训练集、测试集和验证集。其次构建风电功率预测模型,并融入物理先验知识,将训练集的数据输入到所述风电功率预测模型...
  • 本发明公开了一种基于点云构建的挂钩中心线提取方法,包括如下步骤:首先获取挂钩图像并预处理;采用SIFT算法对预处理后的图像进行特征点提取;通过特征点描述子的相似性度量进行初步匹配,并使用RANSAC算法去除错误匹配;利用三角测量法计算特...
  • 本发明涉及一种基于多模态注意力融合网络的ADHD分类诊断方法,包括数据预处理、特征提取、跨模态注意力融合、Mamba模块应用、特征融合与分类和损失函数与模型优化。本发明通过整合功能性磁共振成像(fMRI)、结构性磁共振成像(sMRI)以...
  • 本发明公开了基于深度学习的睡眠呼吸障碍识别系统,包括依次连接的音频信号特征提取模块、特征处理模块、时间加权注意力机制模块、双向长短时记忆网络模块。音频信号特征提取模块提取多维度音频特征;特征处理模块通过卷积与全连接层处理特征;时间加权注...
  • 本发明公开了一种基于边缘神经网络预测的CLLC谐振变换器软起动方法,该方法首先利用电压电流传感器获取电路不同条件下软起动过程数据。其次构建LSTM网络得到CLLC电路模型预测器;将当前时刻的过程数据作为输入,输出下一个周期的输出电压值和...
  • 本发明公开了一种基于乙硫氨酸的钙钛矿电池及其制备方法,属于半导体技术领域。所述钙钛矿电池从底到上包括导电玻璃、电子传输层、界面修饰层、钙钛矿光吸收层、空穴传输层和金属背电极。所述界面修饰层为乙硫氨酸,厚度为5~10nm。所述制备方法通过...
  • 本发明属于储能系统充放电决策领域,具体涉及基于GRU优化模型的工商业储能系统充放电决策方法。将最近7天的每分钟总有功功率数据作为训练使用的数据集。预处理去除异常数据,使用粒子优化算法对GRU模型进行参数寻优得到超参数值,构建PSO‑GR...
  • 本发明公开了一种基于特征纹理增强的SAR船舰小目标检测方法,该方法首先获取船舰SAR图像数据集,并划分为训练集和测试集。其次设计联合表征增强模块和特征增强注意模块CSAT,在YOLO结构的主干网络Backbone最后三个卷积阶段后分别加...
  • 本发明涉及web界面解析领域,涉及一种基于文本数据增强的web元素解析方法。为了提升现有的web智能体在真实世界网页上性能的不足,提出一种基于大模型数据增强的web元素web解析方法,该方法通过虚拟DOM对运行态网页进行元素抽取整合,采...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征融合的短期降水预测方法,包括如下步骤:步骤1、获取历史多源降水数据,并分别通过特征提取网络进行特征提取,从而得到多维原始特征;步骤2、通过加权融合模块进行加权拼接得到初始融合特征;步骤3、初始融合特征经过权...
  • 本发明涉及一种采用双维度图注意力的伪造语音检测方法,对原始语音进行预加重处理,提取每一帧的线性频率倒谱系数特征;根据线性频率倒谱系数特征并使用BP算法对真实语音和伪造语音进行GMM建模,采用期望最大化算法对训练数据进行迭代运算,直至收敛...
  • 本发明公开了一种基于矩阵路由与Token分配的混合专家模型训练优化方法,该方法首先在预训练过程中,MoE模型利用多个专家子模型处理不同的输入数据,MoE模型通过门控网络生成专家索引,并基于专家索引生成调度索引和组合索引。其次基于生成调度...