杭州电子科技大学专利技术

杭州电子科技大学共有19427项专利

  • 本发明公开了一种基于句法分析的多意图口语理解方法,该方法首先根据用户输入的语句,获得意图特征矩阵和槽特征矩阵,由意图特征矩阵构建多级别意图特征。其次对意图特征矩阵和槽特征矩阵,分别使用意图解码模块和槽解码模块获得初始意图标签和初始槽预测...
  • 本发明公开了一种基于对象性度量的视频建筑物检测方法,该方法首先从视频中以固定帧率提取图像并预处理,然后利用二值化赋范梯度对象性度量算法在图像中提取潜在的对象区域,得到区域数据。其次使用深度主动学习算法,基于区域数据,进行场景的特征学习。...
  • 本发明公开了一种通用视频编码中加速32×32编码单元划分选择方法及系统,方法如下:S1,以4×4编码单元作为特征提取的基元构成纹理特征的提取矩阵,以所述提取矩阵的极差Range、方差Var、绝对平均偏差MAD以及最大局部纹理作为判断编码...
  • 本发明公开了一种车联网环境下多RIS辅助OTFS系统中的车辆感知方法,首先,建立RIS辅助的多径信道模型,接收信号利用接收信号和嵌入式导频得到信号到达目标车辆的DOA;基于RIS与车辆的几何位置关系建立投影方程组,通过Rouché‑Ca...
  • 本发明公开了一种基于均匀量化与对抗蒸馏的轻量级轴承故障诊断方法。采用知识蒸馏和对抗性学习的方法,让学生模型通过学习教师网络提供的软标签来获取有价值的信息,在学习良好的教师网络的帮助下,较小的学生模型也能够具有与深度网络相似的诊断准确性。...
  • 本发明公开了一种基于同态加密的去中心化模型高效阈值多方计算方法及系统,方法具体包括如下步骤:(1)各参与方协定公共参数;(2)参与方生成各自的私钥;(3)参与方使用私钥乘上参数再加上噪声生成公钥;(4)参与方使用公钥对各自的明文进行加密...
  • 本发明公开了一种基于视觉引导耦合学习的脑电信号6D姿态解码方法。该方法首先从不同角度拍摄同一场景的系列图像。然后以拍摄角度相邻的顺序向被试者播放系列图像,同时采集被试者观看系列图像时的脑电信号。然后将采集的脑电信号与系列图像分别输入编码...
  • 本发明公开了一种多专家模型联合决策的人工智能伪造内容检测方法,包括如下步骤:构建并训练通用专家模型、特化专家模型、鲁棒专家模型,所述通用专家模型、特化专家模型、鲁棒专家模型采用ConvNeXt作为主干网络,三种所述专家模型训练时采用交叉...
  • 本发明公开一种基于合成孔径雷达的前下视成像图像处理方法及装置。本发明是将合成孔径雷达接收到的回波信号进行预处理,得到低频回波数据;对低频回波数据进行成像处理,将多普勒锐化成像应用在前下视成像场景中,充分利用回波信息,得到目标二维成像图像...
  • 本发明涉及基于S型忆阻器并行运算的多模态感知忆阻神经元电路,包括一个S型局部有源忆阻器、两个直流电压源、一个偏置电阻R、一个电容倍增器M、一个降压模块、一个升压模块M<subgt;1</subgt;和一个stm32单片机,本...
  • 本发明涉及个性化学习路径规划领域,公开了一种基于用户行为的个性化学习路径规划方法及系统,其中本发明公开的基于用户行为的个性化学习路径规划方法包括:用户完成阶段性课程学习后,产生视频观看、模拟练习和论坛交流等学习行为;基于系统后台数据库获...
  • 本发明属于参数提取技术领域,公开了一种基于神经网络的BSIM‑BULK模型参数提取方法,包括如下步骤:步骤1:通过机器学习自动化和智能化地完成参数提取;通过结合物理建模和数据驱动模型的优点,在提参过程中引入物理约束和先验知识;步骤2:采...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像去噪方法,包括以下步骤:S10,含有噪声的图像通过一个多尺度空洞卷积模块;S20,经过由3CBlock_n模块和Conv模块组合的特征提取阶段,采用跳跃连接的方式,每一层输入都为与之前层的输出合并而...
  • 本发明公开了一种多阶段电氢一体充注站群分布式调控方法,该方法涵盖三个阶段:充注站站间优化阶段、充注站站间能量分布式交易阶段和充注站站网优化阶段。在充注站站间优化阶段,各充注站依据预测数据等信息进行站间优化调控;在充注站站间能量分布式交易...
  • 本发明公开了一种SoC上基于I2C通信协议的主从一体机,所述一体机模块能够集成在系统级芯片(SoC)上,该模块包括:I2C主机模块、I2C从机模块、状态机模块,FIFO模块。本发明可通过APB总线灵活配置为主机或从机,适应不同的应用场景...
  • 本申请一个或多个实施例提供一种适用于农用机井的智能灌溉控制系统,包括:水泵,设置于所述农用机井的内部;分体式结构的控制端和供电端,所述控制端设置于所述农用机井附近,所述供电端设置于远离所述农用机井的安全区域,且所述供电端与所述水泵之间通...
  • 本发明公开了一种未标定多视角相机的轻量化三维人体姿态估计方法,该方法首先收集任意视角数量的三维人体姿态估计数据集,并定义来自个动态视角的二维姿态序列和对应的三维姿态序列。其次利用双向Mamba模型,提取多视角二维姿态序列的特征,得到预测...
  • 本发明涉及基于定子绕组中性点电压的PMSM无位置传感器控制方法,使用三个对称电阻并联,重构出PMSM的虚拟中性点,通过测量定子绕组中性点与虚拟中性点之间的电压差获得三次谐波,利用SOGI‑FLL‑WPF技术提取转子位置信息。本发明制造成...
  • 本发明公开了基于神经网络与端口受控哈密顿系统的AUV控制方法,属于自动化控制技术领域。该方法首先将四自由度AUV的动力学与运动学模型转化为PCH系统模型,并在未考虑模型参数不确定性、时变洋流干扰与控制输入饱和的情况下,基于无源性方法设计...
  • 本发明公开了一种基于人类视觉启发的复杂运动感知方法,该方法首先捕捉运动过程中的运动员图像,通过评估图像区域的语义和视觉重要性识别关键图像区域,其次动态处理关键图像区域的区域特征。然后对动态处理后的区域特征,采用低秩主动学习技术,经过优化...