本发明公开了一种基于多尺度可逆‑互注意力机制的多模态图像融合方法。首先将红外图像与可见光图像送入ResInvNet编码器模块，提取多尺度特征；然后将提取到的红外与可见光多尺度特征送入跨模态特征融合模块，生成融合特征，通过解码器模块输出融...

本发明公开了一种高分辨率人体关键点检测方法及系统，方法包括如下:S1、选取数据集；S2、对数据集进行预处理；S3、构建金字塔型高分辨率网络，包含混洗模块和特征融合模块；其中，混洗模块由特征保留分支和特征提取分支组成，特征提取分支包括PS...

本发明公开了一种熔盐法制备片状单晶Sr<subgt;2</subgt;MgSi<subgt;2</subgt;O<subgt;7</subgt;:Eu<supgt;2+</supgt;,D...

本发明公开了一种磁性无源器件高频特性表征方法及系统，方法包括：对采集到的电压和电流信号进行去噪、隔直以及傅里叶变换，得到信号的频谱信息；通过计算电压频谱与电流频谱的比值，得到电感器在不同频率下的阻抗数据；同步对测试系统中的寄生参数及测试...

本发明公开了一种基于Transformer的FPGA快速资源预测方法，方法包括以下步骤：步骤S1：基于Verilog代码中子词的语义和类型，构建分词编码模型，对代码进行分词编码，将子词编码为词向量，并生成可输入Transformer网络...

本发明公开了一种基于生产流程的离散工业时序数据的组织存储方法及系统，该方法首先使用生产流程描述语言表示单个产品的生产流程，形成产品生产流程描述文件。其次根据生产流程描述文件生成产品数据模板。然后根据产品数据模板将各传感器数据与生产流程相...

本发明公开了一种忆感器等效模型电路，属于电路设计技术领域，该等效模型电路由V<subgt;i</subgt;变量子电路、φ变量子电路、‑ρ变量子电路、V<subgt;o</subgt;变量子电路级联所构成；所述V...

本发明公开了一种基于高斯学习因子粒子群算法的多普勒间干扰抑制方法，步骤如下：通过正交时频空间调制将导频和数据符号编码到二维时延多普勒域的资源网格上；在发射机上，时延多普勒域网格上的数据通过逆辛有限傅里叶变换映射到时频域得到时频域信号；对...

本发明公开了一种基于特征融合增强的三模态显著性目标检测方法，该方法首先对三模态显著目标检测数据集中的训练集和测试集，分别进行预处理。其次构建基于特征融合增强的三模态显著性目标检测网络。最后将预处理后的训练集图像输入三模态显著性目标检测网...

本发明涉及MEMS触觉传感器感知模组技术领域，具体是一种基于MEMS敏感元件的可扩展量程的力传感器，包括传感器模组外壳以及内置于传感器模组外壳内的MEMS触觉传感器测试电路和机械力传递结构，所述的机械力传递结构包括传力柱和弹性体，传力柱...

本发明公开了一种新型仿生抗分层的复合材料层合板。本发明中复合材料层合层上开设有多个通孔，通孔内设有双向仿大王酸浆鱿触手倒钩结构棒；双向仿大王酸浆鱿触手倒钩结构棒的圆柱面上固定有多个倒钩结构，倒钩结构由主倒钩和位于主倒钩两侧且一体成型的两...

本发明公开了一种干扰机辅助的隐蔽速率分拆多址通信传输性能计算方法，首先构建下行干扰机辅助的隐蔽速率分拆多址通信网络系统，发射端采用加权最大比传输和迫零算法对公有消息和私有消息进行预编码，得到预编码矩阵。其次获取K条用户信道的信号与干扰加...

本发明公开了一种基于散斑相关与迁移学习的实时成像方法及系统，实时成像方法包括：构建源域数据集用于预训练；构建目标域数据集用于微调；分别训练预训练网络与微调网络；构建完备散斑重建模型；测试阶段，实时重建，本发明针对现有深度学习成像方法的不...

本发明公开了一种基于深度学习重构结构化协方差矩阵单快拍测向方法，包括阵列协方差矩阵建模；深度学习训练数据集生成；深度学习网络输入输出；基于结构化协方差矩阵的网络训练损失函数设计；神经网络架构设计与网络训练；半正定托普利兹协方差矩阵重构与...

本发明公开了一种基于深度图辅助的多视图语义识别方法。首先获取多视角深度图与主视图RGB图像；然后进行深度点云的生成与处理；分别进行单视图RGB图像的语义识别和深度融合语义识别；最后通过语义融合模块综合单视图语义网络SVSN和深度融合语义...

本发明公开了一种基于多传感器流水线全局相机外参坐标标记方法，该方法首先利用增强现实标记生成算法，生成平方标记体。其次搭建流水线，使用电机反馈信号记录电机运行时间与电机的运行距离的采样，使用相机拍摄平方标定体并存储为相机帧，记录相机帧的时...

本发明公开了一种基于特征融合的心力衰竭合并左束支传导阻滞分类方法，分类方法通过利用心脏磁共振图像，提取放射组学特征和深度学习特征，进行特征融合与选择，以及利用机器学习算法构建分类模型，并以筛选后的融合特征做为输入，该方法结合了深度学习在...

本发明公开了一种基于关键部位协同定位的昆虫两阶段细粒度识别方法。本发明方法借助于检测模型提高关键部位的相对尺寸，可以更好地在多尺度的范围上识别目标昆虫的有效特征，提高易混淆品种的识别能力；同时通过全局上下文增强模块(GCE)来对全局上下...

本发明公开了一种从链路数据中学习进行微服务应用的故障定位方法，该方法首先通过对开源微服务系统进行混合故障注入，然后通过分布式追踪采集微服务链路数据并对数据进行预处理。其次构建故障定位模型：在数据预处理之后，通过融合时空特征的Transf...

本发明公开了一种基于深度学习的PLC编程语言程序并行检测方法，该方法首先将PLC编程语言转化为IR代码表示，按照并行化和不并行化对IR代码表示标注，生成双向函数关联图组成图数据集。其次基于图数据集获取每个节点匹配类型标签，基于图嵌入算法...