杭州电子科技大学专利技术

杭州电子科技大学共有19427项专利

  • 本发明公开了一种高反差背景下的自适应颜色过滤方法,方法包括:将完整的图片划分成数个等尺寸的子图,从子图中选取一张作为均衡样本,划定采样空间后计算得到平均HSV值,并根据该值计算其他子图的采样偏移向量,使用该向量对子图进行均衡化处理;计算...
  • 本发明公开了一种基于自适应网格划分的平面双轴微纳米定位平台建模方法;该仿真方法如下:一、对平面双轴微纳米定位平台模型进行自适应三角形网格划分;二、针对三角形网格中每个三角形单元分别构建单元刚度矩阵;根据所有单元刚度矩阵,获取总体刚度矩阵...
  • 本发明提供的一种结合AES加密的QSPI控制器接口,其包括:QSPI控制器模块和AES模块;QSPI控制器模块基于总线需求,从外部Flash中读回对应的数据,进行AES加密、解密或常规处理;AES模块包括AES加密模块和AES解密模块,...
  • 本发明公开了一种基于多阈值邻域极值模式统计的睡眠分期系统,包括脑电信号采集器、信号预处理器、多阈值邻域极值时域特征提取器、灰狼优化器和随机森林分类器;其中,预处理对选定的脑电信号进行初步过滤和30s分段。根据单通道脑电信号注释的持续时间...
  • 本发明公开了基于早停准则的关键比特二次编码的极化码编译码方法及系统,方法如下:编码端根据总帧数和码率计算每帧的信息比特数K<subgt;dynamic</subgt;;取前K<subgt;dynamic</sub...
  • 本发明公开一种适用于多尺度精细结构天线的混合电磁仿真方法,首先创建需要仿真的多尺度精细结构天线模型,并确定其尺寸在计算空间中的范围;构造适用于混合隐式‑显式时域有限差分方法的卷积完全匹配层,并确定包含卷积完全匹配层在内的整个计算空间范围...
  • 本发明公开了一种低底噪的电池包微内阻检测系统,包括信号采集模块、激励源模块和双路隔离电源,所述双路隔离电源模块为信号采集模块和激励源模块分别提供低噪声电源,所述激励源模块由波形生成模块、电流源电路及驱动耦合电路组成,用于向电池包注入交流...
  • 本发明公开了一种非实时功能块执行边界评估方法及系统,方法包括:将非实时功能块转换为中间程序,根据中间程序构建控制流图;推导执行边界参数化评估公式;将非实时功能块输入引脚取值带入评估公式,获得评估结果,系统包括导入模块、分析模块、导出模块...
  • 本发明公开了基于多视角投影轮廓的生成式对抗点云补全网络的方法及系统,方法如下:S1.采集无自遮挡结构的植株点云;S2.对植株点云进行非刚体变换,获取具有自遮挡情行的植株点云数据,并对点云的分类对应植株部位添加标签;S3.提取每个植株点云...
  • 本发明公开一种集成电路扫描电镜图像降噪方法,相比业界传统的多帧叠加技术,它能够避免光刻胶收缩,使图像成像更加清晰。本发明具体是在半导体制造产线上获取一张关键特征尺寸一致性晶圆;获取目标点在不同芯粒中的SEM图像;在上述SEM图像中寻找一...
  • 本发明公开了针对子阵列架构的毫米波通信发射系统的数字预失真方法。根据基于子阵列架构的混合波束形成毫米波通信发射系统中各个器件的非理想特性分析系统的非线性效应;在主波束方向上设置接收天线,将发射的射频信号经过下变频处理和模数转换器采样成基...
  • 本发明公开了考虑内阻的高压电池包状态估计联合故障诊断方法,该方法首先从高压电池包端获取微内阻数据,将高压电池包的微内阻数据和高压电池包长期运行数据,组成高压电池包原始数据集。其次对于高压电池包原始数据集中的数据进行相关性分析。然后搭建S...
  • 本发明公开了一种非对称刚度游泳臂的高推进力水下仿生机器人,包括导流罩、防水舱体、游泳臂和游泳动力装置。导流罩与防水舱体固定连接,采用流线型外部设计减少水流阻力;防水舱体包括底座和防水外壳,底座与防水舱体采用螺栓螺母固定,采用O型圈和硅胶...
  • 本发明涉及一种基于主从博弈和稳态匹配的无人机集群任务优化方法,包括步骤一:在无人机进行任务位置部署时,收集所处理的任务信息,具体包括用户的位置信息、用户任务大小;步骤二:基于用户任务信息,将所有用户聚类划分,每个用户聚类由一个无人机进行...
  • 本发明公开了一种基于降雨事件约束和混合机器学习策略的降雨量预测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、提取历史的有效观测值,并计算得到参考大气水汽含量;步骤2、构建并训练基于LSTM机器学习方法的降雨事件预测模型;步骤3、构建并训练基于...
  • 本发明公开了一种基于稀疏惯性传感器的全身姿态估计方法。本发明包括:1:通过有限差分法和正向运动学算法,合成加速度数据、方向数据和角速度数据;2:通过旋转变换矩阵,对穿戴在用户头关节、左手腕关节、右手腕关节上的3个惯性传感器所采集的原始加...
  • 本发明公开了一种基于不完整三模态共注意融合的轻度认知障碍转换分类方法,包括如下步骤:获取数据集;步骤2、应用一个预训练的缺失模态生成模块,输入MRI数据通过跨模态转换的方式生成缺失的PET数据;步骤3、应用一个特征提取模块,通过表格编码...
  • 本发明公开了一种基于跨模态时空融合网络的肺结节良恶性分类方法,首先,获取CT图像数据并进行预处理得到ROI图像;然后,通过一个空间特征提取模块提取ROI图像中的空间特征,并获得文本特征;通过时间残差融合模块得到融合后的CT图像时空特征与...
  • 本发明公开了一种基于MedSAM的弱监督医学图像分割方法,意在解决传统医学图像分割依赖大量标注数据、训练耗时费力的问题,提高在标注成本受限条件下的分割性能。它利用深度学习模型特征提取能力,经骨干网络生成类别激活图初步定位目标区域。提出了...
  • 本发明公开了一种基于超图的多功能雷达信号分选方法及系统,本发明方法步骤如下:S1、对于雷达侦察接收机截获得到的RIPS,将RIPS中的干扰脉冲进行剔除;S2、对剩余脉冲序列利用提出的筛选规则和FCM聚类,得到部分脉冲序列的聚类标签;S3...