复旦大学专利技术

复旦大学共有18143项专利

  • 本发明属于环保技术领域,具体为一种产业园区全生命周期的碳排放管控方法。本发明包括:以数字孪生平台为基础,融合时空节律模型及调配优化算法对实体产业园区进行实时的碳资源管理;依据产业园区实时的能源需求,优化调配策略并通过数字化平台实时调控园...
  • 本发明属于计算机技术领域,具体为基于不确定建模的人脸伪造检测系统。本发明系统包括概率性Transformer模块、图像块筛选模块和不确定性感知的单分类损失函数模块。本发明先将图像块之间的依赖关系建模为高斯随机变量,以概率的方式扩展Tra...
  • 本发明公开了种轻量级视觉姿态评估与无接触情绪引导康复系统,本发明采用轻型的Lite‑HRNet作为主干网络,并输出热图;提出了一种人脸关键点检测网络VIT‑RSN,在VIT网络的输出输入到时间融合模块和空间信息融合模块中,进一步增强了视...
  • 本发明属于高分子材料技术领域,具体为含有三嗪结构的磷系苯并噁嗪化合物及环氧树脂组合物。本发明的含三嗪结构的磷系苯并噁嗪化合物在加热以及催化剂作用下开环,参与环氧树脂的固化;同时,能大大提升聚合物的阻燃性;此外,该化合物在加热开环之前没有...
  • 本发明提供了一种多维度广谱足底软组织材料力学性质临床在线检测设备,具有这样的特征,包括:检测台,设有对应足底的检测区域;垂直往复应力‑应变检测单元,设置在检测台上,用于对足底的足底软组织加载垂直拉压应力并进行测量;剪切应力‑应变检测单元...
  • 本发明属于图像检索隐私保护领域,具体为一种基于全同态加密和卷积神经网络的安全图像检索方法;本发明方法包括:基于全同态加密CKKS算法设计合适的网络架构,实现加密域下的卷积神经网络计算;针对加密域下的计算复杂度高的问题,对算法的网络模型进...
  • 本发明提供了一种大语言模型高语境共情增强回复生成方法及装置,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤S1,根据现有的共情对话数据构建共情对话数据集,共情对话数据集包括不同难易度的多个任务子集;步骤S2,根据共情对话数据集对现有的大语言模型进行...
  • 本发明涉及一种X射线图像和可见光图像的叠加方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取X射线图像和可见光图像;对所述X射线图像进行预处理,得到预处理后的X射线图像;将所述预处理后的X射线图像和可见光图像分别输入至目标检测模型,得到X射线图...
  • 本发明涉及一种基于不确定性的多传感器融合的深度估计方法,方法包括:S1、获取稀疏深度图和双目彩色图像,输入立体匹配分支,提取特征;S2、将两个多尺度特征依次输入多尺度代价体和可信回归模块,得到立体匹配分支的深度值正态逆伽马分布参数;将稀...
  • 本发明公开了一种低延迟的SPGC硬件实现电路及计算方法。本发明的低延迟的SPGC硬件实现电路包括相位幅度计算模块、平方根计算模块、反正切计算模块、存储模块、16路加减器和相位矫正模块;其中相位幅度计算模块用于计算波束赋型向量每个元素的相...
  • 本发明属于环氧树脂固化剂技术领域,具体为一种含磷聚芳酯型活性酯固化剂、环氧树脂组合物及其制备方法。本发明含磷聚芳酯型活性酯固化剂是带有9,10‑二氢‑9‑氧杂‑10‑磷杂菲‑10‑氧化物(DOPO)结构的聚芳酯型活性酯聚合物。DOPO具...
  • 本发明提供一种基于投影约束模型聚合的隐私保护端云联合机器学习方法,采用联邦学习通过服务器对客户端提供的模型进行聚合,其特征在于,包括步骤:步骤1,采集训练数据获取客户端模型,利用训练好的客户端模型抽取客户端本地数据的中间层特征,以此计算...
  • 本发明属于图像数据集的构建技术领域,涉及标准数据集的构建方法及价值样本标注系统。本发明方法基于主动学习(Active Learning,AL)技术,面向未标注数据集,可以衡量其中样本的信息含量,并对样本的标注价值进行排序,然后,将最具有...
  • 本发明属于光学薄膜技术领域,具体为一种高环境可靠性宽带红外薄膜偏振器。该薄膜偏振器包括光学基片、偏振分光膜层和增透膜层。偏振分光膜层由光学基片一侧依次镀制的第一导纳匹配膜堆、对称周期膜堆和第二导纳匹配膜堆构成。该偏振器通过在高折射率膜层...
  • 本发明涉及一种面向遥感图像的无源域噪声感知域自适应分割方法,方法包括:S1、训练源域模型,得到初始目标域模型;S2、分别基于熵值和初始目标域模型分布与目标域图像输入初始目标域模型后的分布的差异,对所有目标域图像进行排序,确定伪源域、易适...
  • 本发明提供一种基于域独立的联邦学习去偏方法及装置,由于在客户端的本地深度学习分类模型的训练过程中对敏感属性信息进行显式编码,并在预测过程中显式减轻敏感属性对预测属性的关联性,因此使训练好的本地深度学习分类模型在预测过程中忽略预测属性与敏...
  • 本发明属于病理图像处理及应用技术领域,涉及一种基于聚类和特征空间修正的病理全切片图像分类方法,其包括,首先,分别将训练集和测试集中所有全切片病理图像切为不重叠的斑块,之后使用掩膜自编码器进行自监督训练并将所有实例都映射到初始特征空间中,...
  • 本发明公开了一种行走式压电致动三轴耦合运动台,包括:基台,基台的中轴线沿第一方向延伸;驱动组件,驱动组件设有多组,多组驱动组件绕基台的中轴线圆周布置,每组驱动组件均包括行走式压电致动器和柔性铰链单元,行走式压电致动器设有致动器定子和致动...
  • 本发明提供了一种深度神经网络决策偏见挖掘与可视化方法及装置,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤S1将图像输入深度神经网络模型得到输出结果;步骤S2选取目标特征层;步骤S3根据图像的标签和输出结果得到权重向量;步骤S4设置通道掩码;步骤S...
  • 本发明提供了一种深度神经网络公平学习方法及装置,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤S1构建多个小模型;步骤S2构建训练数据集和验证数据集;步骤S3根据训练数据集和验证数据集训练各个小模型得到偏见小模型;步骤S4生成图片对应的掩码;步骤S...