【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于机器高阶认知领域，具体涉及一种大语言模型高语境共情增强回复生成方法及装置。
技术介绍
1、共情是人类的一种高级认知能力，广义上定义为一组联结，将一个个体的回复与另一个个体的经验相连接。因此，大语言模型在与人互动时表现出真正的共情和理解至关重要。在不同文化和语境中，共情的表达和理解都有其独特之处，并且根据角色和性格的不同也有变化。因此需要进一步优化和完善现有的大语言模型，使其在各种对话场景中都能够做到共情回复。
2、现有技术已经在共情能力方面做出了一些成果：2023年jiang等人发现gpt-3.5在共情反应上有出奇制胜的表现；2007年williams等人以及2023年的u大语言模型an均探讨了大语言模型与人类情感处理之间的相似性，并强调了gpt系列模型预测人类情感的卓越能力；2022年lee,lim和choi通过在上下文中的学习来研究了gpt-3的共情对话生成，而2023年zhao等人则展示了chatgpt在情感回复生成上的潜力。
3、尽管现有的一些大语言模型，如chatgpt和gpt4，已经在某...
【技术保护点】
1.一种大型语言模型高语境共情增强回复生成方法，用于根据指定对话生成对应的共情回复，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的大型语言模型高语境共情增强回复生成方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的大型语言模型高语境共情增强回复生成方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的大型语言模型高语境共情增强回复生成方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的大型语言模型高语境共情增强回复生成方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的大型语言模型高语境共情增强回复生成方法，其特征在于：
...
【技术特征摘要】
1.一种大型语言模型高语境共情增强回复生成方法，用于根据指定对话生成对应的共情回复，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的大型语言模型高语境共情增强回复生成方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的大型语言模型高语境共情增强回复生成方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的大型语言模型高语境共情增强回复生成方法，其特征在于：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。