大连海事大学专利技术

大连海事大学共有8756项专利

  • 本发明公开了一种集成多组学特征的DNA甲基化预测方法,包括确定待预测CpG位点,获取癌旁组织中CpG位点的多组学特征集,获取癌组织中CpG位点的甲基化特征集,基于Pearson相关系数分别计算癌组织CpG位点的甲基化特征与癌旁组织的mi...
  • 本发明提供一种基于环形旋转和广义Feistel密码结构的图像加密方法。本发明方法,包括:通过超混沌Chen系统产生的混沌序列对明文图像进行两次环形旋转,实现高效的全局置乱;然后利用一维混沌系统1DL
  • 本发明提供一种中温质子导体氧化物燃料电池复合电解质薄膜及其制作方法,属于燃料电池领域。该电解质薄膜形成在陶瓷表面,其中包含有铈酸钡电解质薄膜与锆酸钡电解质薄膜交替复合而成的复合薄膜,电解质最内层为BaCe1‑
  • 本实用新型公开了一种多源传感器导航集成一体化装置,包括导航集成安装外壳,导航集成安装外壳顶部设有天线调整组件,导航集成安装外壳内部设有传感器导航集成组件,传感器导航集成组件底部设有固定安装组件,本实用新型对现有技术做出了改进,在实际使用...
  • 本发明提供一种基于模块化设计的多用途水下航行器。本发明包括模块化组成的控制舱、电池舱以及功能舱,所述控制舱、电池舱为ROV与AUV航行器通用舱段,ROV航行器的功能舱包括垂直推进舱和浮力舱,AUV航行器的功能舱包括浮力调节舱和AUV尾部...
  • 本实用新型涉及智能音箱技术领域,且公开了一种基于超高频射频识别的智能音箱,包括音箱主体,所述音箱主体的内部设置有拆卸机构;拆卸机构包括防尘网主体,音箱主体的内壁固定安装有连接块,连接块的背面转动连接有滚珠丝杆,滚珠丝杆的外表面固定安装有...
  • 本发明公开了一种基于复合神经网络模型的命名实体识别方法,采用传统的机器学习方法与两种神经网络模型,对大批量文本数据进行分析、构建特征矩阵和命名实体识别。本发明可以通过BLS中的增强节点和增量学习的方式有效提升模型训练速度,并结合BERT...
  • 本发明提供一种新型的船用发动机燃烧过程建模方法,包括:构建热损失模型,计算燃烧过程中向气缸壁、气缸套的传热损失;构建气缸容积模型,计算燃烧过程缸内容积变化与曲轴转角的关系;构建燃料喷射模型,计算燃烧过程中每循环向缸内注射的燃料质量;构建...
  • 本发明公开了一种基于迁移强化学习的交通信号灯控制方法,涉及智能交通控制技术领域,本发明设计的基于模型的预训练算法,可以对下一状态的观测进行预测,为实现多交叉口之间的协作和知识共享,使用图卷积网络来获取当前路口及其邻居路口的特征信息,并且...
  • 本发明公开的一种基于数据驱动的无人船的迭代学习安全控制方法,包括:结合海洋扰动、执行器故障,构建无人船的数据驱动等效模型;针对构建的无人船等效数据模型,设计由基于数据驱动控制以及迭代学习控制结合的控制策略。本发明针对存在海洋扰动、执行器...
  • 本发明提供了基于双生成器WGAN
  • 本发明公开了一种液化气船液舱绝缘层压差的非线性正反馈控制方法,包括步骤一、构建液化气船液舱绝缘层压差不稳定系统,通过镜像映射方法将液化气船液舱绝缘层压差不稳定系统映射为液化气船液舱绝缘层压差稳定系统,步骤二、基于闭环增益成形算法设计鲁棒...
  • 本发明提供一种基于不对称孔阵列的电动微混合装置及方法。本发明装置,包括:PDMS盖片层、玻璃基底层、电极层;其中:PDMS盖片层用于形成微通道结构,包括出入口区、通道区、不对称孔区;玻璃基底层与PDMS盖片层键合;电极层包括第一电极板、...
  • 本发明提供一种基于手腕肌电信号的手部动作识别方法。本发明方法,包括:采集多种手部动作的手腕肌电信号,手腕肌电信号具有动作标签,动作标签与手部动作对应;对手腕肌电信号进行预处理;利用滑动窗口机制对预处理后的手腕肌电信号进行分割得到手腕肌电...
  • 本发明公开了基于BLS的NAVTEX报文语境智能决策支持方法,对NAVTEX报文数据应用数据清洗和词型还原以及引用停用词等操作,并提出了报文语境标签来给报文标注类别,具体表现为对航行警告中所包含的报文内容进行分析,总结了6类报文语境标签...
  • 本发明公开了一种基于快速分割网络的四足机器人盲道巡线方法,包括以下步骤:分割盲道线和计算基于视觉的偏移量。本发明采用宏观分块赋值、局部精细计算的自适应快速分割策略,仅对混合像素块进行分类推理计算,对全部为背景或前景的像素区域直接赋值,不...
  • 本发明提供一种基于不平衡数据的去中心化联邦集成学习方法及系统。本发明方法,包括:采集本地原始计算分类数据,并对数据进行处理;确定训练所使用的模型结构,并将处理后的数据作为本地模型训练的输入,得到训练后的本地模型;采用集成学习baggin...
  • 本发明公开了一种无需背景先验的全局偏振图像恢复方法,包括以下步骤:S1:通过旋转相机前的偏振镜获取不同角度的偏振图像;S2:通过融合后向散射偏振度和偏振角,建立了一种偏振成像代理模型;S3:在EME约束下,对原图像进行分割与采样,求解出...
  • 本发明公开了一种模型
  • 本发明公开了一种基于吸引子和卷积神经网络的轴承摩擦状态识别方法,具体步骤为S1:采集滑动轴承试验台的轴承座分别处于液体摩擦状态、混合摩擦状态以及干摩擦状态下的加速度振动信号;S2:将采集的加速度振动信号降噪后通过相空间重构法生成三维吸引...