北京市新技术应用研究所有限公司专利技术

北京市新技术应用研究所有限公司共有17项专利

  • 一种河道漂浮物精细化检测方法,首先采用DeepLabv3+模型语义分割的方法分割出河道水体,去除河道周围背景干扰,只关注河道水体前景,然后在分割出来的河道水体图像上采用detic万物检测的方法检测漂浮物,通过设计自定义词汇表使河道漂浮物...
  • 本发明公开了一种基于自然语言生成结构化查询语言语句的方法及系统。该方法包括:爬取Web页面,得到标题、文字说明和链接地址;根据标题和文字说明生成主题,并去除停用词,生成关键词列表;利用规则模板,根据主题和关键词列表,生成提问列表;根据链...
  • 本发明公开了一种零样本驱动的对话式工业缺陷检测系统及方法,旨在解决工业缺陷检测中样本稀缺、模型泛化能力弱等问题。该系统包括查询图像编码模块、对象无关的文本提示模块、提示学习器模块和缺陷识别对话模块。通过利用预训练模型的先验知识,结合对象...
  • 一种可配置的缺陷和测试用例自动生成方法,用于软件测试技术领域,基于K‑means聚类算法对历史错误日志进行聚类,生成错误日志类型配置表,既实现了错误日志是否需要处理的自由配置,又实现了缺陷的自动提交,及时发现系统的瓶颈和性能问题并进行优...
  • 本发明公开了一种生成旅游类短视频描述的方法及系统。该方法包括如下步骤:S 1:采集用户生成内容的网页信息,用户生成内容的网页信息包括旅游景点图片和相关文字;S2:采集短视频,抽取短视频中的图像帧;S3:利用知识图谱,为步骤S 1和步骤S...
  • 本公开提供了一种社会治理文本的处理方法,包括:基于自定义词典,对各个社会治理文本分别进行预处理,获取社会治理文本对应的民生特征数据;调用文档主题生成模型对民生特征数据进行分析,生成关于社会治理文本的民生分析信息,其中民生分析信息至少包括...
  • 本公开提供了一种二维码图像的分割方法,包括:通过图像增强法对原始二维码图像进行干扰处理,以构建具有多种干扰因素的二维码图像集,其中二维码图像集包含多个二维码噪声图像,每个二维码噪声图像具有至少一种干扰因素;利用二维码图像集对二维码分割模...
  • 一种基于主题预分类和知识图谱的多维文本分类方法,借助中间信息“文本主题”进行分类的方法,基于主题预分类和知识图谱进行多维文本分类,针对不同的主题,构建相应的分析模式,根据模式提取关键词,附加到文本向量中,由BERT网络训练出合适模型;使...
  • 本公开提供了一种聚类方法,该方法包括:对大规模人脸目标图像数据进行分组,对多组目标图像数据进行组内聚类(第一次聚类)处理以获得组内聚类结果,根据组内聚类结果提取中心点图像集合,对中心点图像集合进行组间聚类(第二次聚类),根据中心点图像集...
  • 本公开提供了一种小目标对象检测方法,该方法包括:获取检测图像;采用预训练的小目标检测模型在主干网络中对检测图像进行下采样处理以获得多尺度的浅层特征图像和深层特征图像;采用小目标检测模型对浅层特征图像进行条纹特征提取以获得条纹特征图像;采...
  • 本公开提供了一种目标对象检测方法,方法包括:对待检测图像进行目标车辆检测以获得目标车辆检测结果;响应于目标车辆检测结果为待检测图像包括目标车辆,从待检测图像中获取目标车辆子图;对目标车辆子图进行目标车载物品检测以获得目标车载物品检测结果...
  • 本公开提供了一种图像描述文本的生成方法,包括:对目标图像的网格特征进行处理,构建关于目标图像的多个伪区域特征,其中伪区域特征用于表征目标图像的局部视觉信息;分别对网格特征和伪区域特征进行编码增强处理,获得融合有多层图像编码结果的网格增强...
  • 本公开还提供了一种投诉事件自动流转的方法、装置、电子设备及存储介质。本公开的投诉事件自动流转方法,包括:获取待转派的投诉事件;对投诉事件的内容信息预处理,以获得投诉事件的文本特征;从基于部门知识图谱构建的层次结构树的根节点开始,执行如下...
  • 本公开还提供了一种车牌识别方法、装置、电子设备以及可读存储介质。本公开实施例的车牌识别方法,包括:获取第一图像,第一图像中包含目标车牌;对第一图像进行车牌检测以获得目标车牌的第一车牌图像、车牌关键点数据和车牌类别信息,车牌类别信息用于指...
  • 本发明公开了一种基于GIS的区域风险评估系统与方法,包括有风险源模块、区域管理模块、GIS模块、权重管理模块、单源评估模块和区域评估模块,所述风险源模块用于建立风险源信息库;所述GIS模块分别与风险源模块、区域管理模块连接;所述权重管理...
  • 本公开提供一种基于多分支网络的无监督行人重识别训练方法,包括:源域训练和目标域训练,在源域训练阶段,将带有标签的图像输入至预训练模型进行训练,获得训练好的预训练模型;在目标域训练阶段,将无标签的图像输入至目标域训练模型中,经训练,获得行...
  • 本公开提供了一种无监督行人重识别模型的建立方法,包括:使用图像样本数据集在源域上进行训练,获得源域模型;在目标域创建协作网络与联合网络,将源域模型的模型参数迁移至目标域,对协作网络及联合网络进行初始化;将图像样本数据集分别输入至第一临时...
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