安徽大学专利技术

安徽大学共有8969项专利

  • 本发明提出了一种基于平坦性参数辨识的机电伺服系统切换建模方法,为了克服由传感器的制造差异、环境变化或其他原因导致的参数不确定性,建立了机电伺服系统的切换模型。为了解决切换模型的抖振问题,将建立的模型可能变化的参数设为未知参数,在参数辨识...
  • 本发明公开了一种采用非溶剂诱导相分离制备SPEEK/MS多孔复合膜的方法及其应用,属于阳离子分离膜领域。本发明将介孔氧化硅掺杂进后磺化聚醚醚酮(SPEEK)中,大大提高了所制备出的阳离子多孔复合膜的分离性能。该方法简便易操作,受外界因素...
  • 本发明公开了一种无需循环前缀的超奈奎斯特系统频域均衡方法,本发明属于通信技术领域,包括:计算超奈奎斯特系统的码间干扰因子;获得超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵;计算傅里叶变换矩阵,并对码间干扰矩阵进行奇异值分解,获得码间干扰矩阵的对角矩阵;...
  • 本发明公开了一种可降解多环氧型扩链剂的制备方法及其应用,该扩链剂的结构式如下所示:本发明采用溶液聚合得到了分子量可控、分子量分布窄的共聚物,且聚合过程减少了甲基丙烯酸缩水甘油酯中环氧基团的水解,提高扩链剂反应活性,在低添加量下即可实现聚...
  • 本发明系一种定量检测维生素K3的方法,其特征在于:应用“HCHO
  • 本发明公开了一种基于卟啉的Al
  • 本发明公开了一种面向遥感目标检测的混合知识解耦的知识蒸馏算法,其中方法包括以下步骤:S1,构建遥感目标检测模型作为用于知识蒸馏的教师模型;S2,对模型进行轻量化处理,形成用于知识蒸馏的学生模型;S3,对边界框信息进行预测并计算目标检测损...
  • 本发明公开一种基于特征嫁接的单幅图像阴影生成方法,阴影掩码预测和阴影填充;阴影掩码预测使用前景编码器和背景编码器;前景编码器两个分支:主干网络Resnet
  • 本发明提供一种小细胞肺癌生存概率推理方法及系统,其中推理方法包括:通过构建基于小细胞肺癌的贝叶斯网络生存预后模型,并利用其拓扑结构的有向无环图形成的概率图模型,以作为直观的图论模型反映影响小细胞肺癌的预后因素以及各因素之间的关联,在此基...
  • 本发明提供了一种基于双弓型的幅度和相位独立调节超表面及电磁结构,包括:电磁超表面双弓型条带、第一介质基板、第二介质基板、第一极化栅以及第二极化栅;所述电磁超表面双弓型条带两侧分别设置所述第一介质基板和所述第二介质基板,所述第一介质基板背...
  • 本发明公开了一种高比活生淀粉水解酶突变体、其编码基因、表达菌株及其应用,本发明以稳定性欠佳的α
  • 本发明属于非接触式悬浮技术领域,具体涉及一种基于悬浮物体偏心和倾斜状态下的回复力预测方法,包括获得超声换能器的谐振频率和振幅分布;建立同时考虑悬浮物体偏心和倾斜的回复力预测理论模型;基于气体润滑理论,推导出挤压膜内流体运动控制方程;利用...
  • 本发明公开了一种定制原酒防盗防迁移监测分析系统,涉及原酒定制技术领域,包括重量传感器、监控摄像头、数据采集模块、数据分析模块和异常反馈模块,各个模块之间基于数字信号进行信息交互。本申请采用重量传感器和监控摄像头的配合作用,使得利用重量传...
  • 本发明公开了一种WO3/Al2O3/graphite复合材料及制备与应用,复合材料中WO3纳米颗粒和Al2O3纳米颗粒紧密地附着在石墨片上,该气敏材料具有较大的比表面积以及更多地气体相互作用中心。Al2O3纳米颗粒占WO3纳米颗粒和Al...
  • 本发明涉及基于两阶段渐进式信息融合的食管癌CT图像肿瘤区自动分割方法,与现有技术相比解决了难以针对食管癌CT图像进行自动分割的缺陷。本发明包括以下步骤:食管癌CT图像的获取及预处理;构建食管癌CT图像分割模型;食管癌CT图像分割模型的训...
  • 本发明提供一种基于滑模的永磁同步电机抗惯量扰动控制方法,包括:依据电机机械运动方程,构建双环控制系统,将转动惯量设置为外部输入,使转动惯量在电机运行时发生改变,从而确定转动惯量辨识与电机转速的联系;在控制系统模型中引入连续模型惯量观测器...
  • 本发明公开了一种基于多源观测数据同化的LSTM
  • 本发明公开了一种利用非线性光谱转换的光催化分解水方法及系统。光催化分解水方法包括:在光催化分解水反应中,先利用光催化剂对光源光谱进行吸收,接着使用荧光溶液对未吸收的光源光谱进行二次吸收,将低能光子转化为高能光子供光催化剂再次吸收;荧光溶...
  • 本发明公开了一种基于矩匹配的微电网动态模型简化方法,首先构建微电网的高维精确动态模型,并在一组中间变量和高维精确模型的输出之间建立线性映射关系,据此生成信号发生器;对信号发生器进行扩展,并在扩展的中间变量和高维精确动态模型的状态变量之间...
  • 本发明公开了适用于高阶调制的超奈奎斯特系统SVD预编码方法,包括:获取发送符号块及码间干扰矩阵;获取傅里叶变换矩阵对码间干扰矩阵进行SVD分解,得到对角矩阵;根据傅里叶变换矩阵对发送符号块进行SVD预编码;对预编码的发送符号块进行基带成...