本申请提供一种基于小波图卷积的故障诊断方法及系统，基于小波图卷积的故障诊断方法包括：基于多贝西小波提取信号的多尺度的时频特征，并获得多个尺度的小波分量；针对每个尺度的小波分量进行时频分析，并获得对应的小波系数以及时频域信息；构建结合相似...

本发明公开了无需前缀和后缀的超奈奎斯特系统GTMH预编码方法，包括，包括：获取发送符号块；根据发送符号块，获取码间干扰矩阵；根据码间干扰矩阵，获取傅里叶变换矩阵和对角矩阵；根据变换矩阵及对角矩阵，对发送符号块进行GTMH预编码；将超奈奎...

本发明公开了一种4

本发明公开了一种在数据库内构建医疗诊断模型的构建方法及其系统。构建方法包括：设计两个数据集，每个数据集内的元素均为脓毒症相关凝血症患者，且每个脓毒症相关凝血症患者具备多个生理特征变量；将两个数据集分别带入两个机器学习模型做增量学习，筛选...

本发明公开了一种N

本发明公开了一种沥青基氧还原电催化剂的制备方法，以沥青和柠檬酸钾为原材料，经均匀混合放入管式炉中退火转换为多孔碳纳米片状材料，再经典型的氮硫原子掺杂，从而获得氮硫共掺杂多孔碳纳米片状材料，即沥青基氧还原电催化剂。本发明还公开了上述方法制...

本发明提供的一种SOI MOSFET结构，包括衬底层、埋氧层、活性区、源电极、漏电极、栅介质层、栅电极及导热柱，埋氧层设置于衬底层的上表面，埋氧层的材质为SiO2，活性区设置于埋氧层的上表面，源电极和漏电极设置于活性区的上表面，栅介质层...

本发明公开了一种4

本发明涉及一种基于自监督深度学习的三维压缩成像方法及装置。该方法包括：采用基于编码测量的压缩成像方法对三维物体进行成像；构建自监督深度学习网络模型，利用自监督深度学习网络模型对三维物体的成像结果进行优化和重建。和监督式学习相比，本发明不...

本发明涉及涂覆装置技术领域，具体为一种涂层涂覆装置；设置在外壳内的升降组件配合搅拌组件、驱动组件和弹性组件，通过合理的设置电动轨道组件的结构，使搅拌叶片完成对涂料的搅拌、压盘带动涂料桶本体的转动，并且实现搅拌叶片和涂料桶本体在清洗液中的...

本发明公开一种基于磁流变技术的全主动高铁二系横向阻尼器，其中的磁流变轴承、大锥齿轮、电磁线圈、线圈垫组成磁流变齿轮，电磁线圈位于大锥齿轮和线圈垫之间，为磁流变轴承提供实时可控的磁场。小锥齿轮和两组磁流变齿轮构成拮抗结构，在三相电机保持单...

本发明公开了基于时序注意力的在线手卫生评估方法及系统，所述方法包括：获取在线洗手视频流，通过编码器和解码器分别建模各类时序特征；使用时序注意力来增强和融合各类时序特征，得到融合特征；对融合特征进行动作分类并对初始特征进行分割，得到各个洗...

本发明公开了一种电力负荷分段概率预测方法，根据SEIR传染病动力模型，针对疫情建立疫情的流行期、爆发期、管控期、恢复期阶段划分模型，基于注意力机制实现不同疫情阶段负荷的特征提取；基于长短期记忆神经网络，实现不同疫情阶段负荷的点预测；基于...

本发明涉及天线技术领域，提供了一种基于缝隙和环结构的双频段共口径手机天线，包括手机介质底板、布置在手机介质底板两侧的金属侧板、位于每个金属侧板上依次布置的多个带枝节的开口环结构、与开口环结构一一对应的环形引向器、馈电点、位于手机金属侧板...

一种基于多尺度和多视角特征对齐的文本车辆重识别方法，属于深度学习技术领域，解决现有车辆重识别视角挑战问题；构建基于残差网络ResNet

本发明揭示了一种数据驱动的储能逆变器电压预测控制方法，该方法通过采样测量的电压和电流差分数据替代传统模型预测控制中基于数学模型计算的电压和电流梯度，从而消除了系统参数对电压预测和作用时间计算的影响，提高了参数鲁棒性；基于应用的三个矢量，...

本发明公开一种高前后比超高频射频识别阅读器天线，包括，自上而下依次设置的第一金属贴片、第一介质基板、第二金属贴片、第二介质基板及金属地；第一金属贴片上设置有十字形槽；第一金属贴片的四周分别设置有四个对称分布的长方形缝隙，远离十字形槽的一...

本发明公开一种输变电设备红外图像目标识别方法及系统，方法包括采集输变电设备红外图像并输入至目标检测模型，目标检测模型包括骨干网络和检测头网络，骨干网络的头部和尾部分别添加有S2‑

本发明公开了一种鲁索替尼中间体及杂质的高效液相色谱分析检测方法，属于药物分析检测技术领域，该检测方法步骤如下：采用十八烷基硅烷键合硅胶填料的反相色谱柱，以0.05%的磷酸水溶液为流动相A，以乙腈

本发明涉及一种基于拓扑光子晶体的形状优化方法及系统。该方法包括：打开能带结构的双简并点，形成双带隙能带结构；根据所述双带隙能带结构，计算当前的能带结构，观察拓扑相是否符合要求，得到结构参数；如若所述拓扑相不符合要求，对所述结构参数进行调...