自动驾驶车辆用户接受度测量方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提出一种自动驾驶车辆用户接受度测量方法、装置、电子设备及存储介质，属于信息处理技术领域。其中，该方法包括：根据待校验车辆的配置信息，确定待校验车辆的各功能维度特征；依据预设的各功能维度与各接受维度间的映射关系，以及所述待校验车辆的各功能维度特征，确定与待校验车辆对应的各接受维度当前的接受值；根据各接受维度当前的接受值，确定用户对待校验车辆的接受度。由此，通过这种自动驾驶车辆用户接受度测量方法，实现了准确衡量用户对自动驾驶车辆的接受程度，为自动驾驶车辆的发展、运营提供指导和支持。

User Acceptance Measurement Method, Device and Electronic Equipment of Automatic Driving Vehicle

This application proposes a user acceptance measurement method, device, electronic equipment and storage medium for an automatic driving vehicle, which belongs to the field of information processing technology. The method includes: determining the characteristics of each functional dimension of the vehicle to be checked according to the configuration information of the vehicle to be checked; determining the current acceptance values of each acceptance dimension corresponding to the vehicle to be checked according to the mapping relationship between the preset functional dimension and the acceptance dimension, as well as the characteristics of each functional dimension of the vehicle to be checked; and according to the current acceptance values of each acceptance dimension, Determine user acceptance of calibrated vehicles. Thus, through this measurement method of user acceptance of automatic driving vehicles, it can accurately measure the user acceptance of automatic driving vehicles, and provide guidance and support for the development and operation of automatic driving vehicles.

【技术实现步骤摘要】
自动驾驶车辆用户接受度测量方法、装置及电子设备
本申请涉及信息处理
，尤其涉及一种自动驾驶车辆用户接受度测量方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着自动化、机器人与人工智能技术的不断发展，具有自动驾驶能力的车辆开始进入日常生活中。自动驾驶车辆是利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物等信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。目前已有数十家公司生产先进的自动驾驶系统和无人车。美国交通运输部在2016年5月份发布了《自动驾驶类汽车行驶指南》，中国也于2016年底在由工信部、财政部印发的《智能制造发展规划(2016-2020年)》中将智能网联汽车作为创新发展重点；世界各主要国家也为此提供了大量支持。然而，大众对自动驾驶车辆上路仍然保持犹豫态度，公众是否能够在心理上接受自动驾驶车辆是自动驾驶技术能否走向应用的关键因素。因此，目前亟需一种技术，可以准确衡量用户对自动驾驶车辆的接受程度，从而为自动驾驶车辆的发展、运营提供指导和支持。
技术实现思路
本申请提出的自动驾驶车辆用户接受度测量方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决相关技术中无法准确衡量用户对自动驾驶车辆的接受程度，从而无法为自动驾驶车辆的发展、运营提供指导和支持的问题。本申请一方面实施例提出的自动驾驶车辆用户接受度测量方法，包括：根据待校验车辆的配置信息，确定待校验车辆的各功能维度特征；依据预设的各功能维度与各接受维度间的映射关系，以及所述待校验车辆的各功能维度特征，确定与所述待校验车辆对应的各接受维度当前的接受值；根据所述各接受维度当前的接受值，确定用户对所述待校验车辆的接受度。本申请另一方面实施例提出的自动驾驶车辆用户接受度测量装置，包括：第一确定模块，用于根据待校验车辆的配置信息，确定待校验车辆的各功能维度特征；第二确定模块，用于依据预设的各功能维度与各接受维度间的映射关系，以及所述待校验车辆的各功能维度特征，确定与所述待校验车辆对应的各接受维度当前的接受值；第三确定模块，用于根据所述各接受维度当前的接受值，确定用户对所述待校验车辆的接受度。本申请再一方面实施例提出的电子设备，其包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如前所述的自动驾驶车辆用户接受度测量方法。本申请再一方面实施例提出的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如前所述的自动驾驶车辆用户接受度测量方法。本申请又一方面实施例提出的计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的自动驾驶车辆用户接受度测量方法。本申请实施例提供的自动驾驶车辆用户接受度测量方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序，可以根据待校验车辆的配置信息，确定待校验车辆的各功能维度特征，并依据预设的各功能维度与各接受维度间的映射关系，以及待校验车辆的各功能维度特征，确定与待校验车辆对应的各接受维度当前的接受值，进而根据各接受维度当前的接受值，确定用户对待校验车辆的接受度。由此，通过根据待校验车辆的配置信息，以及预设的各功能维度与各接受维度间的映射关系，确定出用户对待校验车辆的接受度，从而实现了准确衡量用户对自动驾驶车辆的接受程度，为自动驾驶车辆的发展、运营提供指导和支持。本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。附图说明本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本申请实施例所提供的一种自动驾驶车辆用户接受度测量方法的流程示意图；图2-1为可掌控性、收益知觉、推进预期三个接受维度与其分别对应的各功能维度的映射关系示意图；图2-2为各接受维度对应的待校验车辆的功能维度特征的示意图；图2-3为认知安全、情感安全与各接受维度的结构方程模型示意图；图2-4为接受度与各接受维度的结构方程模型示意图；图3为本申请实施例所提供的另一种自动驾驶车辆用户接受度测量方法的流程示意图；图4为各接受维度的重要性以及依赖资源的分布示意图；图5为本申请实施例所提供的一种自动驾驶车辆用户接受度测量装置的结构示意图；图6为本申请实施例所提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的要素。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。本申请实施例针对相关技术中无法准确衡量用户对自动驾驶车辆的接受程度，从而无法为自动驾驶车辆的发展、运营提供指导和支持的问题，提出一种自动驾驶车辆用户接受度测量方法。本申请实施例提供的自动驾驶车辆用户接受度测量方法，可以根据待校验车辆的配置信息，确定待校验车辆的功能维度特征，并依据预设的各功能维度特征与各接受维度间的映射关系，确定与待校验车辆对应的各接受维度当前的接受值，进而根据各接受维度当前的接受值，确定用户对待校验车辆的接受度。由此，通过根据待校验车辆的配置信息，以及预设的各功能维度特征与各接受维度间的映射关系，确定出用户对待校验车辆的接受度，从而实现了准确衡量用户对自动驾驶车辆的接受程度，为自动驾驶车辆的发展、运营提供指导和支持。下面参考附图对本申请提供的自动驾驶车辆用户接受度测量方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序进行详细描述。图1为本申请实施例所提供的一种自动驾驶车辆用户接受度测量方法的流程示意图。如图1所示，该自动驾驶车辆用户接受度测量方法，包括以下步骤：步骤101，根据待校验车辆的配置信息，确定待校验车辆的各功能维度特征。其中，功能维度，是指通过前期文献分析、专家访谈、用户访谈和开放式问卷调研等方式，确定出的用户对自动驾驶车辆的接受度的具体影响因素。作为一种可能的实现方式，功能维度可以包括如表1所示的37个维度。表11.发生事故的可能性20.座椅的舒适性2.发生事故的严重性21.车体与座椅的防撞特性3.发生故障的可能性22.是否能与车外行人和其他车辆进行充分交互4.发生故障的严重性23.行驶速度的高低5.故障是否容易排除24.乘坐时是否有人类驾驶员负责保障6.行驶过程的舒适性25.行驶时的天气状态黑夜、雨雪雾等7.人是否可以随时干预自动驾驶汽车26.社会整体使用自动驾驶汽车的人数8.系统对复杂交通环境的理解和适应能力27.媒体对自动驾驶汽车的报道和评价9.车的行为是否让人容易理解28.政府或研究机构对自动驾驶汽车的评论10.对车辆和行驶状态的反馈是否及时充分29.是否有充分可信的数据测评报告11.对个人隐私的保护30.政策法规对自动驾驶汽车的支持或限制12.系统被黑客或病毒控制的可能性31.自动驾驶汽车制造商的知名度和口碑13.系统是否能根据我的习惯和意图改变驾驶特性32.乘坐的目的上班、旅游…14.系统的驾驶习惯是否可以手动调整33.驾驶者自身的状态疲劳，烦躁…15.智能助手拟人形象的设计34.身边有无其他使用者(家人、同事、邻居等)16.智能助手语音交互的设计35.紧急状态下是否能够可靠制动17.交互界面是否方便易用36.有无社会知名人士实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动驾驶车辆用户接受度测量方法，其特征在于，包括：根据待校验车辆的配置信息，确定待校验车辆的各功能维度特征；依据预设的各功能维度与各接受维度间的映射关系，以及所述待校验车辆的各功能维度特征，确定与所述待校验车辆对应的各接受维度当前的接受值；根据所述各接受维度当前的接受值，确定用户对所述待校验车辆的接受度。

【技术特征摘要】
1.一种自动驾驶车辆用户接受度测量方法，其特征在于，包括：根据待校验车辆的配置信息，确定待校验车辆的各功能维度特征；依据预设的各功能维度与各接受维度间的映射关系，以及所述待校验车辆的各功能维度特征，确定与所述待校验车辆对应的各接受维度当前的接受值；根据所述各接受维度当前的接受值，确定用户对所述待校验车辆的接受度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述待校验车辆对应的各接受维度当前的接受值之前，还包括：利用结构方程模型，对统计数据集中的各数据进行统计分析，以确定所述预设的各功能维度与各接受维度间的映射关系。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用结构方程模型，对统计数据集中的各数据进行统计分析之后，还包括：确定各接受维度间的层级关系及各接受维度间的转化权重值；所述根据所述各接受维度当前的接受值，确定用户对所述待校验车辆的接受度，包括：根据所述各接受维度间的层级关系、各接受维度间的转化权重值及所述各接受维度当前的接受值，确定用户对所述待校验车辆的接受度。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定与所述待校验车辆对应的各接受维度当前的接受值之后，还包括：根据所述各接受维度间的层级关系、各接受维度间的转化权重值及所述各接受维度当前的接受值，确定所述待校验车辆的更新模式。5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述确定用户对所述待校验车辆的接受度之后，还包...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雅，骆晓君，张秋宇，钱盈竹，黄其豪，李黎萍，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11