The invention discloses a method for on-line rapid detection of chicken hardness, collects and corrects hyperspectral images of chicken samples, preprocesses the acquired spectrograms, recognizes the target region and extracts the average spectral data of the spectrograms, and then obtains the extracted spectral data by substituting the extracted spectral data into the formula. In order to eliminate a large amount of redundant information and extract useful information when extracting 15 optimal wavelengths from 486 full bands, the invention can reduce the calculation amount of data analysis, thereby improving the precision of partial least squares model, and realizing the demand of large-scale online production of meat enterprises. Compared with the prior art, the invention has the following beneficial effects: the invention does not need to pretreat the tested sample, only carries out non-contact spectral scanning of the sample without destructive effect; the invention does not use any chemical reagents, that is, green and cost-saving; the invention is easy to operate and saves time, and can realize chicken hardness. Large scale online detection.
【技术实现步骤摘要】
在线快速检测鸡肉硬度的方法
本专利技术涉及及食品质量与安全检测领域,具体涉及在线快速检测鸡肉硬度的方法。
技术介绍
鸡肉作为我国主要的食用家禽肉,因其高蛋白、低脂肪、低热量、低胆固醇的特点,而深受广大消费者的青睐。随着人民生活水平的提高,消费者在购买鸡肉的过程中更加注重其外观特征、食用适口性以及营养价值等品质特征,其中能反映鸡肉质构特性的硬度指标,则对消费者的购买起着决定性的作用。而鸡肉的硬度与肌肉的组织结构、化学成分有着密切的联系,因为它决定了鸡肉食用口感的好坏。目前对于鸡肉硬度的测定主要依靠质构仪对其进行检测,但质构仪对样品具有破坏性且对样品的大小要求较高,还存在人为因素大以及检测效率低等缺点,最主要使用质构仪对鸡肉硬度进行检测的方法远远满足不了肉品企业大规模的在线检测要求。随着经济的快速发展,目前肉品企业急需一种快速无损技术以实现鸡肉品质的在线实时监测。
技术实现思路
为了解决现有技术的不足,本专利技术提供了在线快速检测鸡肉硬度的方法。本专利技术的技术方案是:在线快速检测鸡肉硬度的方法,采集校正集鸡肉样品的高光谱图像,对获取的光谱图进行预处理再进行目标区域的识别以及光谱图平均光谱数据的提取;将提取的光谱数据代入下式即得Yhardness=-77.060+1870X902.198nm-1210X912.081nm+460.313X915.375nm-1360X928.551nm+504.77X949.957nm+583.747X958.189nm-565.739X1010.859nm+557.25X1066.801nm-451.631X1130.956nm ...
【技术保护点】
1.在线快速检测鸡肉硬度的方法,其特征在于,采集校正集鸡肉样品的高光谱图像,对获取的光谱图进行预处理再进行目标区域的识别以及光谱图平均光谱数据的提取;将提取的光谱数据代入下式即得Yhardness=‑77.060+1870X902.198nm‑1210X912.081nm+460.313X915.375nm‑1360X928.551nm+504.77X949.957nm+583.747X958.189nm‑565.739X1010.859nm+557.25X1066.801nm‑451.631X1130.956nm+555.352X1162.211nm‑383.19X1257.634nm+429.022X1443.761nm‑383.584X1564.287nm‑266.841X1648.682nm‑603.601X1698.415nm,其中Yhardness为鸡胸肉样品的硬度值,X902.198nm、X912.081nm、X915.375nm、X928.551nm、X949.957nm、X958.189nm、X1010.859nm、X1066.801nm、X1130.956nm、X1 ...
【技术特征摘要】
1.在线快速检测鸡肉硬度的方法,其特征在于,采集校正集鸡肉样品的高光谱图像,对获取的光谱图进行预处理再进行目标区域的识别以及光谱图平均光谱数据的提取;将提取的光谱数据代入下式即得Yhardness=-77.060+1870X902.198nm-1210X912.081nm+460.313X915.375nm-1360X928.551nm+504.77X949.957nm+583.747X958.189nm-565.739X1010.859nm+557.25X1066.801nm-451.631X1130.956nm+555.352X1162.211nm-383.19X1257.634nm+429.022X1443.761nm-383.584X1564.287nm-266.841X1648.682nm-603.601X1698.415nm,其中Yhardness为鸡胸肉样品的硬度值,X902.198nm、X912.081nm、X915.375nm、X928.551nm、X94...
【专利技术属性】
技术研发人员:何鸿举,王慧,马汉军,刘玺,朱明明,
申请(专利权)人:河南科技学院,
类型:发明
国别省市:河南,41
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