本公开提供了一种标识牌识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其中，该方法包括：获取目标对象的标识牌原始图像；对标识牌原始图像进行灰度处理，得到标识牌灰度图；对标识牌灰度图进行轮廓特征提取，得到标识牌轮廓特征图；基于标识牌轮廓特征图和...

本申请涉及一种安全带卷收器的安装结构及车辆。该安装结构包括：安装支架，包括安装主板、第一侧板与第二侧板，第一侧板与第二侧板设置于安装主板的相邻边缘，并相对于安装主板弯折，第一侧板与D柱的表面连接，第二侧板与后侧围内板的表面连接，安装主板...

本申请涉及车辆尾门技术领域，提供了一种尾门及车辆。根据本申请提供的尾门及车辆，将锁扣加强构件设置于尾门内板的锁扣安装区域，从而提高锁扣安装区域的刚度和抗冲击能力，在此基础上，利用具有间隔部的外撑构件，也就是利用与锁扣加强构件间隔地设置的...

本说明书提供一种运力调度方法。该方法包括获取与目标服务区域相关的调度需求，所述调度需求包括与调度条件相关的需求时间；在与所述需求时间相关联的第二时间点为所述调度需求确定至少一个第一备选服务提供者；将调度请求发送给所述至少一个第一备选服务...

本公开的实施例提供一种预警方法、装置、设备、存储介质和程序产品，该方法包括：根据各个历史数据及当前数据确定预测停车地点在未来时间段流入的缺电车辆的第一数量、流入的可用车辆的第二数量以及车辆使用需求的第三数量；在第一数量大于预设数量且第二...

本公开实施例公开了一种网络生成方法、交互方法、装置、电子设备及介质，所述网络生成方法，包括：获取所述网络的运行约束条件；基于所述运行约束条件和预先训练好的因果序列搜索模型，确定所述网络的第一层网络组件；基于所述第一层网络组件的运行参数更...

本公开的实施例提供了一种前舱盖内板组件和车辆。前舱盖内板组件包括前舱盖内板，被固定地布置在车辆的前舱盖外板的内侧，并且包括形成在中部的镂空部、以及设置在镂空部内以将镂空部分成多个镂空区的起筋部，起筋部包括：第一起筋部，沿车辆的行驶方向上...

本申请涉及一种前轮罩结构及车辆。该前轮罩结构包括轮罩组件、支撑柱、前立柱以及后立柱；所述轮罩组件的顶部连接边梁组件，所述轮罩组件的底部连接所述前立柱与所述后立柱，所述前立柱连接前横梁，所述后立柱连接后横梁，并分别连接车辆的前纵梁，所述支...

本申请提供了一种发单引导方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：若检测到服务请求方在目标出行区域开启服务请求客户端，则在服务请求客户端的第一窗口中显示目标出行区域内的引导位置，引导位置用于引导服务请求方确定出发位置；获取服...

本公开实施方式公开了一种压力测试方法、设备及介质，该方法包括：获取用户端发送的至少一项压力测试参数，并根据压力测试参数生成对应的压力测试配置文件；根据最近一次生成的压力测试配置文件执行压力测试。该技术方案可以便于通过用户端及时对与压力测...

本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质，其中，该方法包括：获取包含目标对象的待处理图像，并提取所述待处理图像的图像特征，得到所述待处理图像的多尺度图像特征；基于所述多尺度图像特征确定所述待处理图像的三元图；基于所述待处理图...

本公开实施例涉及一种健康码获取方法、装置、服务器、存储介质和程序产品。所述方法应用于第一服务器，所述方法包括：接收终端发送的第一获取请求，所述第一获取请求中包括用户的标识信息；根据所述标识信息查询第一服务器的本地缓存空间，获取所述标识信...

本发明实施例公开了一种图像识别方法和图像识别装置。本发明实施例在经用户同意获取待识别对象的面部对象后，对待识别对象的面部图像进行分割，得到待识别对象的面部子区域图像，然后将待识别对象的面部图像和面部子区域图像分别输入对应的提取模块，获取...

本公开提供了一种图像识别方法、装置、设备、存储介质及产品，可以从待识别图像中提取颜色特征以及纹理特征，并对颜色特征进行增强处理，再将增强的颜色特征与纹理特征进行融合，借助融合后的增强图像，确定待识别图像的图像翻拍识别结果，这样，通过将颜...

本实用新型实施例公开了一种充电枪外接式信息展示装置和充电枪，该充电枪外接式信息展示装置通过固定基壳环套在充电枪的电缆的外侧并通过第一锁紧件锁紧，信息展示板通过第二锁紧件可拆卸连接在固定基壳上，由此可以将载有不同信息的信息展示板灵活替换固...

本实用新型实施例公开了一种车门内板总成、车门以及车辆，该车门内板总成包括车门内板、锁体加强板和铰链加强板，锁体加强板固定连接在车门内板的锁体安装区且与车门内板之间形成第一腔体，铰链加强板固定连接在车门内板的铰链安装区且与车门内板之间形成...

本申请涉及一种信息下发方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取在目标未来时段内目标区域中交通工具使用业务的发单量预测值；根据该发单量预测值确定在该目标未来时段内该目标区域所需的交通工具运力预测值；根据该交通工具运力预测值...

本公开提供了一种神经网络训练方法、图像检测方法、装置、设备、介质及产品，通过目标业务场景下的、具有样本对象标注信息的多个训练样本图像，以及在多个业务场景下的、具有辅助对象标注信息的多个辅助开源图像，生成目标样本图像和针对所述目标样本图像...

本公开提供了一种神经网络训练方法、降噪方法、装置、设备、介质及产品，通过采集的噪声确定车辆在行驶过程中的车外噪声，针对车内生成的反向噪声和在用户模拟位置处获取的采集声音，可以确定降噪效果的降噪系数，进而通过降噪系数和车外噪声，结合反向噪...

本公开提供了一种关键点检测方法、装置、设备、存储介质及产品，可以对包括待识别目标物品的待识别图像进行多级特征提取处理，从而按照预设的两种融合方式，对多级特征提取分别对应的特征数据进行数据融合，分别得到第一特征融合数据和第二特征融合数据，...