预警方法、装置、设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

本公开的实施例提供一种预警方法、装置、设备、存储介质和程序产品，该方法包括：根据各个历史数据及当前数据确定预测停车地点在未来时间段流入的缺电车辆的第一数量、流入的可用车辆的第二数量以及车辆使用需求的第三数量；在第一数量大于预设数量且第二数量与库存可用车辆的数量之和小于第三数量时，输出报警信息。本公开中，历史数据中包括第一停车地点在历史时间段的流入车辆数量、流入车辆的电量、流出车辆数量以及流出车辆的电量，且当前数据包括未来时间段对应的天气数据，考虑了天气因素以及停车地点变化等环境因素，预测出的缺电车辆的数量、流入可用车辆以及车辆使用需求的数量准确性较高，降低了预警误差，减少了共享订单的流失量。共享订单的流失量。共享订单的流失量。

【技术实现步骤摘要】
预警方法、装置、设备、存储介质和程序产品


[0001]本公开的实施例涉及共享车辆技术，尤其涉及一种预警方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

技术介绍

[0002]共享车辆包括电动力的车辆，此类共享车辆是基于电动力实现共享服务的车辆。为了保障共享车辆的可用性，需要定期定时的对共享车辆进行充电。
[0003]共享车辆的换电工作依赖于人力。由于成本的约束，换电的人力是有限的。在人力的限制下，无法做到对所有的共享车辆饱和换电，也即会存在缺电无法被使用的车辆。为了尽量降低由于电池缺断电导致的损单占比和用户扫码骑行体验，保证共享车辆的收益，需要一个预警机制提醒运营人员去往损单较多的区域对缺断电的共享车辆充电。预警机制，是对停车点未来一段时间内流入以及流出的车辆电池电量分布情况进行预测，以基于流入以及流出的车辆电池电量分布情况进行损单预警的方法。
[0004]目前，预警机制是通过人工经验或者基于历史数据的统计方法，估算停车点的流入的缺电车辆、流入的可用车辆等。但这些方案并没有考虑到环境因素的变化，使得预警存在较大的误差，从而导致共享订单的流失过多。

技术实现思路

[0005]本公开的实施例提供一种预警方法、装置、设备、存储介质和程序产品，用以解决共享订单的流失过多的问题。
[0006]一方面，本公开的实施例提供一种预警方法，包括：
[0007]获取各个历史数据，所述历史数据包括第一停车地点在历史时间段的流入车辆数量、流入车辆的电量、流出车辆数量以及流出车辆的电量；
[0008]获取当前数据，所述当前数据包括未来时间段、未来时间段对应的天气数据以及预测停车地点；
[0009]根据各个所述历史数据以及所述当前数据，确定所述预测停车地点在未来时间段流入的缺电车辆的第一数量、流入的可用车辆的第二数量以及车辆使用需求的第三数量；
[0010]在所述第一数量大于预设数量，且所述第二数量与库存可用车辆的数量之和小于所述第三数量时，输出报警信息。
[0011]另一方面，本公开的实施例还提供预警装置，包括：
[0012]获取模块，用于获取各个历史数据，所述历史数据包括第一停车地点在历史时间段的流入车辆数量、流入车辆的电量、流出车辆数量以及流出车辆的电量；
[0013]所述获取模块，还用于获取当前数据，所述当前数据包括未来时间段、未来时间段对应的天气数据以及预测停车地点；
[0014]确定模块，用于根据各个所述历史数据以及所述当前数据，确定所述预测停车地点在未来时间段流入的缺电车辆的第一数量、流入的可用车辆的第二数量以及车辆使用需
求的第三数量；
[0015]输出模块，用于在所述第一数量大于预设数量，且所述第二数量与库存可用车辆的数量之和小于所述第三数量时，输出报警信息。
[0016]另一方面，本公开的实施例还提供一种预警设备，包括：存储器和处理器；
[0017]所述存储器用于存储程序指令；
[0018]所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令执行如上所述的预警方法。
[0019]另一方面，本公开的实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序；所述计算机程序被执行时，实现如上所述的预警方法。
[0020]另一方面，本公开的实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时如上所述的预警方法。
[0021]本公开的实施例提供的预警方法、装置、设备、存储介质和程序产品，获取各个历史数据以及当前数据，从而根据当前数据以及各个历史数据确定预测停车地点在未来时间段流入的缺电车辆的第一数量、流入的可用车辆的第二数量以及车辆使用需求的第三数量，若第一数量大于预设数量、且第二数量与预测停车点的库存可用车辆的数量之和小于第三数量，则输出报警信息。本公开的实施例中，历史数据中包括第一停车地点在历史时间段的流入车辆数量、流入车辆的电量、流出车辆数量以及流出车辆的电量，且当前数据包括未来时间段对应的天气数据，考虑了天气因素以及停车地点变化等环境因素，预测出的缺电车辆的数量、流入可用车辆以及车辆使用需求的数量准确性较高，降低了预警误差，减少了共享订单的流失量。
附图说明
[0022]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0023]图1为本公开的实施例提供的用于实现预警方法的系统构架图；
[0024]图2为本公开的第一实施例的流程示意图；
[0025]图3为本公开的第二实施例中步骤S30的细化流程示意图；
[0026]图4为本公开的第三实施例中步骤S30的细化流程示意图；
[0027]图5为本公开的第四实施例中步骤S36的细化流程示意图；
[0028]图6为本公开实施例涉及的预警装置的功能模块示意图；
[0029]图7为本公开实施例涉及的预警设备的硬件结构图。
[0030]通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
[0031]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0032]图1为本公开的实施例提供的用于实现预警方法的系统构架图，如图1所示，预警装置100与服务器200通信连接。服务器200中存储有各个历史数据，每个历史数据是一个停车地点在历史时间段内的流入车辆的数量、流入车辆的电流、流出车辆的数量以及流出车辆的电量等信息。在预警装置100需要进行损单预警时，请求服务器200下发各个历史数据，预警装置100再获取当前数据，当前数据包括未来时间段、未来时间段对应的天气数据以及预测停车地点等，当前数据可由预测人员输入。预警装置100通过当前数据以及各个历史数据可以预测出预测停车地点在未来时间段的流入的缺电车辆数量N1、流入的可用车辆的数量N2以及车辆使用需求的数量N3，若是N1＞S0(阈值)且N2+S1(可用库存车辆)＜N3，预警装置则输出报警信息。
[0033]下面以具体地实施例对本公开的实施例的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本公开的实施例的实施例进行描述。
[0034]参照图2，图2为本公开提供的预警方法的第一实施例，包括：
[0035]步骤S10，获取各个历史数据，历史数据包括第一停车地点在历史时间段的流入车辆数量、流入车辆的电量、流出车辆数量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预警方法，其特征在于，包括：获取各个历史数据，所述历史数据包括第一停车地点在历史时间段的流入车辆数量、流入车辆的电量、流出车辆数量以及流出车辆的电量；获取当前数据，所述当前数据包括未来时间段、未来时间段对应的天气数据以及预测停车地点；根据各个所述历史数据以及所述当前数据，确定所述预测停车地点在未来时间段流入的缺电车辆的第一数量、流入的可用车辆的第二数量以及车辆使用需求的第三数量；在所述第一数量大于预设数量，且所述第二数量与库存可用车辆的数量之和小于所述第三数量时，输出报警信息。2.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述根据各个所述历史数据以及所述当前数据，确定所述预测停车地点在未来时间段流入的缺电车辆的第一数量、流入的可用车辆的第二数量以及车辆使用需求的第三数量的步骤包括：确定各个停车地点之间的相似度，所述停车地点包括所述预测停车地点以及各个所述第一停车地点；根据各个所述相似度，构建各个所述停车地点对应的连通图，其中，大于相似度阈值的所述相似度所对应的两个停车地点，在所述连通图中连接；根据各个所述历史数据、所述当前数据以及所述连通图，确定所述预测停车地点在未来时间段流入的缺电车辆的第一数量、流入的可用车辆的第二数量以及车辆使用需求的第三数量。3.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述根据各个所述历史数据以及所述当前数据，确定所述预测停车地点在未来时间段流入的缺电车辆的第一数量、流入的可用车辆的第二数量以及车辆使用需求的第三数量的步骤包括：确定所述未来时间段与各个所述历史时间段之间的第一关联关系和/或确定所述预测停车地点与各个所述第一停车地点之间的第二关联关系；根据所述第一关联关系和/或所述第二关联关系配置各个所述历史数据的权重；根据所述当前数据以及配置权重的各个所述历史数据，确定所述预测停车地点在未来时间段流入的缺电车辆的第一数量、流入的可用车辆的第二数量以及车辆使用需求的第三数量。4.根据权利要求3所述的预警方法，其特征在于，所述确定所述未来时间段与各个所述历史时间段之间的第一关联关系的步骤包括：在各个所述历史时间段中，确定所述未来时间段对应的各个目标时间段，所述目标时间段对应的第一停车地点与所述预测停车地点相同；确定所述未来时间段与各个所述目标时间段之间的时间维度变换参数；根据所述时间维度变换参数，确定所述未来时间段与各个所述目标时间段之间的第一关联关系。5.根据权利要求3所述的预警方法，其特征在于，所述确定所述预测停车地点与各个所述第一停车地点之间的第二关联关系的步骤包括：在各个所述第一停车地点中，确定所述预测停车地点对应的各个目标停车地点，所述目标停车地点对应的历史时间段与所述未来时间段是不同日期中的同一时间段；
确定所述预测停车地点与各个所述目标停车地点之间的空间维度变换参数；根据所述空间维度变换参数，确定所述预测停车地点...

【专利技术属性】
技术研发人员：滕逸飞，董琦，汪恒智，侯敏，张腾剑，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：