一种图像融合方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于图像处理领域，提供了一种图像融合方法及装置，所述方法包括：提取源图像多个选定方向上非抽样的形态小波;解析所述形态小波，获取融合低频系数和融合高频系数；根据所述融合低频系数和融合高频系数，利用形态小波逆变换获取融合图像。本发明专利技术，克服了现有图像融合方法的移变性，同时考虑到图像中特征的方向各异性，提高了融合图像的质量。

【技术实现步骤摘要】
一种图像融合方法及装置
[0001 ] 本专利技术属于图像处理领域，尤其涉及一种图像融合方法及装置。
技术介绍
目前，图像融合以多尺度图像融合为主。多尺度图像融合方法主要经历了金字塔变换、小波变换和超小波变换三个阶段。当前研究热点在于图像多尺度几何分析，也即超小波，旨在构建最优逼近意义下的高维函数表示方法，它的一个重要主题就是寻找更有效的核函数用于检测、表示和处理高维空间数据。其中，2005年MNDO等人提出的一种兼具平移不变性和多方向性的非下采样轮廓波变换(NonSubsampled ContourletTransform, NSCT),其继承了轮廓波变换的优良特性，而且具备平移不变性，但是相比于轮廓波变换，非下采样带来的图像数据的处理量大大增加，使得NSCT运算缓慢，不利于实时处理，且在多尺度分解的过程中，低频图像中的边缘被不断模糊，导致不易定位。—方面,2000年Heijmans和Goutsias采用形态学算子代替线性滤波器实现了形态小波，这种非线性的形态小波变换具有良好的细节保持和抗噪声性能。相比于传统的小波变换，形态小波变换具有一些十分有用的性质，如运算快捷非常适合本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像融合方法，其特征在于，所述方法包括：提取源图像多个选定方向上非抽样的形态小波;解析所述形态小波，获取融合低频系数和融合高频系数；根据所述融合低频系数和融合高频系数，利用形态小波逆变换获取融合图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像融合方法，其特征在于，所述方法包括: 提取源图像多个选定方向上非抽样的形态小波； 解析所述形态小波，获取融合低频系数和融合高频系数； 根据所述融合低频系数和融合高频系数，利用形态小波逆变换获取融合图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析所述形态小波，获取融合低频系数和融合高频系数具体为: 解析所述形态小波； 依次获取所述形态小波多个选定方向的中间低频系数和中间高频系数； 根据所述中间低频系数和所述中间高频系数，获取融合低频系数和融合高频系数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述中间低频系数和所述中间高频系数，获取融合低频系数和融合高频系数具体为: 将所有选定方向上的中间低频系数的平均值作为融合低频系数；将每一选定方向上的源图像的最大的中间高频系数作为融合高频系数。4...

【专利技术属性】
技术研发人员：柳伟，张基宏，邓苗，梁永生，
申请(专利权)人：深圳信息职业技术学院，
类型：发明
国别省市：