一种烧结优化配料方法技术

本发明专利技术提供了一种烧结优化配料方法，首先建立原料消耗量约束方程、化学成约束方程、二元碱度约束方程、烧结矿配成量约束方程以及优化配料目标函数，然后预设烧结矿FeO含量计算得到一个过度配料方案，再根据此过度配料方案将烧结原燃料破碎混匀后在保护气氛下加热烧结，然后检测烧结后的小饼的FeO含量，最后将该FeO含量带入上述的约束方程中计算得到最终的烧结优化配料方案。本发明专利技术提供的一种烧结优化配料的方案，能够将难以预测的烧结矿FeO含量纳入到优化配料计算过程中，从而保证了烧结配料的准确性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于炼铁生产
，特别涉及。
技术介绍
精细化配料是钢铁行业进入微利时代后烧结配料发展的必然趋势，烧结配料从传统的手工计算逐步发展到利用线性规划方法进行更加科学、合理的优化配料，保证了在满足烧结矿成分合格的前提下保证烧结矿成本最低。不过烧结矿FeO的不可预测性，在现有烧结配料方法中忽略了 FeO对于烧结矿成分的影响，导致烧结配料后的烧结矿实际品位与计算品位出现偏差，同时影响了烧结配料的稳定性。因此需要开发一种烧结优化配料的新方法，以提高配料计算结果的准确性和稳定性。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供，解决现有技术中无法预测烧结矿中FeO含量给烧结配料带来误差的问题。为解决上述技术问题，本专利技术提供了，包括如下步骤:建立原料消耗量约束方程、化学成分约束方程、二元碱度约束方程、烧结矿配成量约束方程及优化配料目标函数；预设烧结矿FeO含量7.0-9.0%，根据所述的原料消耗量约束方程、化学成分约束方程、二元碱度约束方程、烧结矿配成量约束方程及优化配料目标函数共同构建线性规划数学模型，由所述线性规划数学模型求得一组过度配料方案；按照所述过度配料方本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种烧结优化配料方法，其特征在于，包括如下步骤：建立原料消耗量约束方程、化学成分约束方程、二元碱度约束方程、烧结矿配成量约束方程及优化配料目标函数;预设烧结矿FeO含量7.0?9.0%，根据所述的原料消耗量约束方程、化学成分约束方程、二元碱度约束方程、烧结矿配成量约束方程及优化配料目标函数共同构建线性规划数学模型，由所述线性规划数学模型求得一组过度配料方案;按照所述过度配料方案配备烧结原燃料，然后将所述烧结原燃料制成小饼加热烧结，冷却后检测所述小饼FeO含量；将所述小饼FeO含量作为烧结矿FeO含量，根据所述的原料消耗量约束方程、化学成分约束方程、二元碱度约束方程、烧结矿配成量约束方程及优化配...

【技术特征摘要】
1.一种烧结优化配料方法，其特征在于，包括如下步骤: 建立原料消耗量约束方程、化学成分约束方程、二元碱度约束方程、烧结矿配成量约束方程及优化配料目标函数； 预设烧结矿FeO含量7.0-9.0%，根据所述的原料消耗量约束方程、化学成分约束方程、二元碱度约束方程、烧结矿配成量约束方程及优化配料目标函数共同构建线性规划数学模型，由所述线性规划数学模型求得一组过度配料方案； 按照所述过度配料方案配备烧结原燃料，然后将所述烧结原燃料制成小饼加热烧结，冷却后检测所述小饼FeO含量； 将所述小饼FeO含量作为烧结矿FeO含量，根据所述的原料消耗量约束方程、化学成分约束方程、二元碱度约束方程、烧结矿配成量约束方程及优化配料目标函数构建的线性规划数学模型，计算得到最终优化配料方案。2.根据权利要求1所述的烧结优化配料方法，其特征在于，所述原料消耗量约束方程、化学成分约束方程、二元碱度约束方程、烧结矿配成量约束方程及优化配料目...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵志星，潘文，陈润峰，赵霞，马泽军，裴元东，赵勇，秦岳义，徐萌，
申请(专利权)人：首钢总公司，
类型：发明
国别省市：