【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于近红外高光谱纹理特征建模的预测茶叶含水率的方法,其特征在于,包括以下具体步骤:1)数据采集:1.1)使用精密电子天平对茶叶叶片质量进行称量,记为Wi,j,其中,i为称量次数,j为茶叶叶片的顺序标号;1.2)使用推帚式高光谱成像系统对茶叶叶片进行高光谱数据采集,采集过程中,使用一个可以调节速度的传送带对茶叶叶片进行传输从而令茶叶叶片产生位移,该位移垂直于所述推帚式高光谱成像系统的线性扫描,其中,以所述位移的距离为y轴,以线性扫描的采样距离为x轴,以采样时得到的光谱波长为z轴,得到一组高光谱数据立方,记为Di,j;1.3)使用烘干炉对茶叶叶片进行烘干,烘干温度为55℃,使茶叶叶片脱去部分水分;1.4)将烘干后的茶叶叶片置于预置有变色硅胶干燥剂的干燥器内,冷却至室温后取出;1.5)重复上述步骤1.1)?1.4)直至对茶叶叶片的两次称量所得改变小于3%wt,记最后一次称量所得茶叶叶片的重量为茶叶叶片的干重W0,分别计算每次称量时的茶叶叶片的含水率,记为Ci,j;2)光谱特征提取:在高光谱数据立方Di,j范围内,计算该高光谱数据立方Di,j所有像素点的平均波长,记为光谱向量Si,j;3) ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:邓水光,李浬,徐亦飞,尹建伟,李莹,吴健,吴朝晖,
申请(专利权)人:浙江大学,
类型:发明
国别省市:
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