The invention discloses a near infrared spectrum of a rice freshness detection technology in the field of rice detection, near infrared spectrum of the rice freshness detection method comprises the following steps: S1: S2: materials; Determination of rice paste viscosity index; S3: spectral determination; S4: mathematical model: using stoichiometric method the mathematical model, by pasting viscosity indexes of rice detection in S2 for calibration values, the near infrared spectral data samples as independent variables, the mapping relation between the pasting viscosity index and rice samples were established by near infrared spectroscopy; model validation; S5: S6: to predict unknown samples. According to the principle of Different Rice Freshness, pasting viscosity indexes of rice are different, the pasting viscosity indexes of rice to determine the freshness of rice, the invention uses near infrared spectrum detection method to detect the freshness of rice, has the advantages of no pollution, saving manpower and material resources.
【技术实现步骤摘要】
一种大米新鲜度的近红外光谱检测方法
本专利技术涉及大米检测
,具体为一种大米新鲜度的近红外光谱检测方法。
技术介绍
大米中含碳水化合物75.0%左右,蛋白质7.0%-8.0%,脂肪1.3%-1.8%,并含有丰富的B族维生素等。大米中的碳水化合物主要是淀粉,所含的蛋白质主要是米谷蛋白,其次是米胶蛋白和球蛋白,其蛋白质的生物价和氨基酸的构成比例都比小麦、大麦、小米、玉米等作物高,消化率66.8%-83.1%,也是谷类蛋白质中较高的一种,大米经过长时间的贮存后,由于温度、湿度等因素的影响,大米会失去原有的色、香、味,营养与食用品质下降,甚至产生有毒有害物质(如黄曲霉毒素等),即陈化。新鲜度是鉴别大米品质优劣的主要指标之一,一直倍受人们关注。现有的大米新鲜度检测主流方法为品尝评分,这个需要先做成米饭,然后由多位经过培训的专业人员品尝打分,难以操作,重复性差,操作繁琐,检测时间长,还会造成环境污染,为此,我们提出一种大米新鲜度的近红外光谱检测方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种大米新鲜度的近红外光谱检测方法,以解决上述
技术介绍
中提出的现有的大米新鲜度检测主流方法为品尝评分,这个需要先做成米饭,然后由多位经过培训的专业人员品尝打分,难以操作,重复性差,化学方法操作繁琐,检测时间长,还会造成环境污染的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种大米新鲜度的近红外光谱检测方法,该大米新鲜度的近红外光谱检测方法包括如下步骤:S1:取材:选取新鲜度不同的成品大米,冷藏备用;S2:测定大米糊化粘度指标:分别取大米样品10克,测定大米样品的糊化粘度指标; ...
【技术保护点】
一种大米新鲜度的近红外光谱检测方法,其特征在于:该大米新鲜度的近红外光谱检测方法包括如下步骤:S1:取材:选取新鲜度不同的成品大米,冷藏备用;S2:测定大米糊化粘度指标:分别取大米样品10克,测定大米样品的糊化粘度指标;S3:光谱测定:开启近红外光谱仪预热25分钟并进行测试,扫描背景,取大米样品10克,进行样品扫描,光谱范围600‑1300nm,扫描次数32次,光谱分辨率为8cm
【技术特征摘要】
1.一种大米新鲜度的近红外光谱检测方法,其特征在于:该大米新鲜度的近红外光谱检测方法包括如下步骤:S1:取材:选取新鲜度不同的成品大米,冷藏备用;S2:测定大米糊化粘度指标:分别取大米样品10克,测定大米样品的糊化粘度指标;S3:光谱测定:开启近红外光谱仪预热25分钟并进行测试,扫描背景,取大米样品10克,进行样品扫描,光谱范围600-1300nm,扫描次数32次,光谱分辨率为8cm-1,每个样品重复扫描3次;S4:建立数学模型:采用化学计量法建立数学模型,以S2中检测的大米的糊化粘度指标为定标值,将样品的近红外光谱数据作为自变量,建立大米的糊化粘度指标与样品近红外光谱之间的映射关系;S5:模型验证:采用模型内部验证和模型外部验证的方法进行模型验证,进而评价模型的可靠性;S6:预测未知样品:使用所建模型对未知样品进行预测。2.根据权利要求1所述的一种大米新鲜度的近红外光谱检测方法,其特征在于:所述步骤S1中大米冷藏的温度为5-10℃。3.根据权利要求1所述的一种大米新鲜度的近红外光谱检测方法,其特征在于:所述步骤S2中在测定各组大米糊化粘度指标之前需要对大米样品进行处理,大米样品处理的具体方法为:混匀样品,按照GB/T5497的方法测定样品水分,大米实验需要经碾磨粉碎至适当细度(90%以上...
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