南疆红枣建模用南疆红枣样品成分的光谱分离检测方法技术

本发明专利技术公开了南疆红枣建模用南疆红枣样品成分的光谱分离检测方法，主要包括：多次采集同一红枣不同部位的近红外光谱，对红外谱成分进行分离；搜集红枣样品，扫描中红外光谱；利用近红外光谱仪扫描样品，二维相关分析同步谱中自动峰反映该处的光谱在扰动期间光谱强度变化的总体程度，获取该处光谱强度随着外界扰动变化的灵敏度；通过改变浸泡浓度，进行二维相关分析同步谱中交叉峰表示两个频率之间的光谱强度变化的相似性，获取二者强度变化的方向；选择红外光谱，通过光谱图检索得出其对应的化学成分和光谱指认；对其他成分进行光谱指认。该南疆红枣建模用南疆红枣样品成分的光谱分离检测方法，可以实现工作量小、可靠性高和适用范围大的优点。

【技术实现步骤摘要】
南疆红枣建模用南疆红枣样品成分的光谱分离检测方法
本专利技术涉及图像处理
，具体地，涉及南疆红枣建模用南疆红枣样品成分的光谱分离检测方法。技术背景由于红枣天然产物成分复杂通常近红外光谱是一较为平滑的连续谱，是各种化学组分的吸收信息及样品的物理状态等信息的重叠，几乎没有分立谱线，无法像中红外谱图那样从谱线的位置和强度直接判断出物质的成分含量，近红外光区的吸收带（0.75~2.5µm）主要是由低能电子跃迁、含氢原子团（如O-H、N-H、C-H）伸缩振动的倍频吸收产生。该区的光谱可用来研究稀土和其它过渡金属离子的化合物，并适用于水、醇、某些高分子化合物以及含氢原子团化合物的定量分析中红外光区吸收带（2.5~25µm）是绝大多数有机化合物和无机离子的基频吸收带（由基态振动能级（n=0）跃迁至第一振动激发态（n=1）时，所产生的吸收峰称为基频峰）。由于基频振动是红外光谱中吸收最强的振动，所以该区最适于进行红外光谱的定性和定量分析。同时，由于中红外光谱仪最为成熟、简单，而且目前已积累了该区大量的数据资料，因此它是应用极为广泛的光谱区。通常，中红外光谱法又简称为红外光谱法。具体说明如下：本文档来自技高网...

【技术保护点】
南疆红枣建模用南疆红枣样品成分的光谱分离检测方法，其特征在于，主要包括：⑴多次采集同一红枣不同部位的近红外光谱，利用二维相关分析发现不同谱区的相关系数不同，多光谱对比分析，当出现矩形框时，对红外谱成分进行分离；⑵搜集红枣样品，富集提取成分对样品进行大于24小时浸泡，分离液体，扫描中红外光谱；将干燥后粉碎的红枣粉末放入干净的冰盒内，依次编号加入纯净水，放置后自然干燥；利用近红外光谱仪扫描样品，二维相关分析同步谱中自动峰反映该处的光谱在扰动期间光谱强度变化的总体程度，获取该处光谱强度随着外界扰动变化的灵敏度；⑶通过改变浸泡浓度，进行二维相关分析同步谱中交叉峰表示两个频率之间的光谱强度变化的相似性，...

【技术特征摘要】
1.南疆红枣建模用南疆红枣样品成分的光谱分离检测方法，其特征在于，主要包括：⑴多次采集同一红枣不同部位的近红外光谱，利用二维相关分析发现不同谱区的相关系数不同，多光谱对比分析，当出现矩形框时，对红外谱成分进行分离；⑵搜集红枣样品，富集提取成分对样品进行大于24小时浸泡，分离液体，扫描中红外光谱；将干燥后粉碎的红枣粉末放入干净的冰盒内，依次编号加入纯净水，放置后自然干燥；利用近红外光谱仪扫描样品，二维相关分析同步谱中自动峰反映该处的光谱在扰动期间光谱强度变化的总体程度，获取该处光谱强度随着外界扰动变化的灵敏度；⑶通过改变浸泡浓度，进行二维相关分析同步谱中交叉峰表示两个频率之间的光谱强度变化的相似性，获取二者强度变化的方向；⑷选择20%-75%的浓度和大于24小时的浸泡时间ATR附件扫描中红外光谱，通过光谱图检索得出其对应的化学成分和光谱指认；⑸重复以上步骤，对其他成分进行光谱指认；在步骤⑵中，所述搜集红枣样品的操作，具体包括：①配置适当浓度的液体，将红枣样品放入适当控制时间，利用平衡浓度渗透平衡方法调节红枣样品成分的浓度，制备出所需的浓度均匀分配的红枣样品；②采集平衡浓度溶液中不同...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗华平，郭玲，
申请(专利权)人：塔里木大学，
类型：发明
国别省市：新疆;65