【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及近红外谱区对天然产物品质分级的建模方法，具体涉及。
技术介绍
近红外光谱技术凭借其独有的快速无损的检测优势已广泛的应用与食品、工业、 农业等诸多领域，红枣的外观品质如果重、尺寸、色泽等同时也是内在品质的一种反映。由于随机选择枣样品近红外光谱差异较大，引起光谱差异的因素很多，甚至无法得出其变化规律，如何分离出影响光谱变化的主要因素作为条件因子，对样品光谱扫描条件予以限制， 提高光谱重复性和质量，通过一种有效的方法建立这些外观品质和近红外光谱之间对应的关系，进而找出利用近红外光谱技术对红枣品质进行快速、无损、客观分级的评价方法，是一个迫切需要解决的问题。TP方法是一种基于拓扑学(模式识别)基础上的非回归方法，拓扑法应用于近红外光谱分析是基于“光谱相同，则样品相同；样品相同，则性质相同”的原理，关键之处在于， 从每一个样品的近红外光谱提取特征信息变量，据此确定样品的编码。实际操作中，对于大量的拓扑库样品，如果逐一比较所有波长处的吸光度，一方面增加了计算量，另一方面光谱中无用的信息影响了最后的比较结果。所以要对光谱进行适当处理，有效提取其反映各个样品组成的...
【技术保护点】
１．一种近红外谱区新疆红枣品质分级建模方法，其特征是，该方法由以下步骤实现：步骤一、挑选外观特征及主要成分接近的红枣作为同批次红枣样品，获得红枣样品的品质特征；步骤二、对步骤一所述的同批次的红枣样品逐个进行近红外光谱扫描，获得单个红枣样品的光谱图，对所述单个红枣样品的光谱图进行分析，获得同批次红枣样品的近红外光平均谱图；步骤三、对步骤二获得的红枣样品的近红外光谱图进行筛选，判断单个红枣样品的光谱图与所述同批次红枣样品的近红外平均谱图的差异是否大于阈值，如果是，则执行步骤四；如果否，则执行步骤五；步骤四、采用拓扑法将红枣样品按光谱特征因子进行分离编码，然后返回执行步骤一；步骤...
【技术特征摘要】
1.一种近红外谱区新疆红枣品质分级建模方法，其特征是，该方法由以下步骤实现步骤一、挑选外观特征及主要成分接近的红枣作为同批次红枣样品，获得红枣样品的品质特征；步骤二、对步骤一所述的同批次的红枣样品逐个进行近红外光谱扫描，获得单个红枣样品的光谱图，对所述单个红枣样品的光谱图进行分析，获得同批次红枣样品的近红外光平均谱图；步骤三、对步骤二获得的红枣样品的近红外光谱图进行筛选，判断单个红枣样品的光谱图与所述同批次红枣样品的近红外平均谱图的差异是否大于阈值，如果是，则执行步骤四；如果否，则执行步骤五；步骤四、采用拓扑法将红枣样品按光谱特征因子进行分离编码，然后返回执行步骤 步骤五、将红枣样品的光谱特征因子进行组合编码，建立红枣样品的子模型。2.根据权利要求1所述的一种近红外谱区新疆红枣品质分级建模方法，其特征在于， 步骤一所述的红枣样品的外观特征具体指红枣的颜色、纹理、重量。3.根据权利要求1所述的一种近红外谱区新疆红枣品质分级建模方法，其特征在于， 步骤一所述的主要成分接近的红枣具体指同批次红枣样品的含水量或糖度的差异小于 20%。4.根据权利要求1所述的一种近红外谱区新疆红枣品质分级建模方法，其特征在于， 步骤三所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗华平，卢启鹏，
申请(专利权)人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，
类型：发明
国别省市：82
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