一种利用近红外光谱无损检测整粒麻疯树种籽含油量的方法技术

本发明专利技术公开一种利用近红外光谱无损检测整粒麻疯树种籽含油量的方法。该方法以麻疯树的整粒种籽为材料，在不破坏种籽结构和生命力的前提下，采集麻疯树种籽的近红外光谱吸收值，并利用索氏提取法，根据国标测定样品的含油量化学值，以不同的光谱数据预处理方法以及回归统计方法对获得的数据集进行优化处理，建立麻疯树种籽含油量的近红外光谱定标模型，并对模型的准确性进行检验。该方法实现了对麻疯树种籽含油量的大批量快速检测，具有操作简便，准确性高、精度高等优点，且保证了种籽样品的活性和完整性。

Method for nondestructive detecting oil content of Jatropha curcas seed by near infrared spectrum

The invention discloses a method for nondestructive detecting the oil content of Jatropha curcas seeds by near infrared spectroscopy. In the method of Jatropha curcas seed for the whole material, without destroying the structure and vitality of the seeds, jatropha seeds collected near infrared spectral absorption value, and using the Soxhlet extraction method, according to the national standard of chemical oil samples, with different spectral data preprocessing methods and regression statistical methods to optimize the data set, near infrared spectroscopy to establish jatropha seed oil content of the calibration model, and verify the accuracy of the model. The method has the advantages of simple operation, high accuracy and high accuracy, and ensures the activity and integrity of seed samples.

【技术实现步骤摘要】
一种利用近红外光谱无损检测整粒麻疯树种籽含油量的方法
本专利技术属于油量检测
，更具体地，涉及一种利用近红外光谱无损检测整粒麻疯树种籽含油量的方法。
技术介绍
麻疯树(JatrophacurcasL.)，又名小桐籽、膏桐(云南)、假花生(广西)、小油桐、南洋油桐(日本)等，属大戟科(Euphorbiaceae)麻疯树属(Jatropha)落叶灌木或小乔木，是一种含油量较高的重要木本油料植物，其种子含油量约为30～40％，种仁含油量达50～70％。我国云南、贵州、广东、海南等地均有栽培。近年来，麻疯树作为一种新的生物燃料作物，受到越来越多的关注。由于从其种籽中提炼出的生物柴油具有在凝固点、硫含量、一氧化碳排放量等方面均优于国内零号柴油的特点，是一种高效能、低污染、安全可靠的能源，具有很高的经济价值及良好的发展前景。我国已从麻风树中提炼出的油类物质作为航空生物燃料加入飞机中，并试飞成功。目前，有关油脂的品质分析方法主要是通过感官检验和一些常规的理化方法如核磁共振及索氏残余法。这些方法在测定过程中需要破坏样品种籽，导致后续育种工作，尤其是比较珍贵的遗传材料无法在检测后保存备用；并且分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用近红外光谱无损检测整粒麻疯树种籽含油量的方法，其特征在于，包括如下具体步骤：S1.将一定份数的麻疯树种籽作为校正集合样品，采集校正集合样品的近红外光谱数据，建立近红外光谱数据的校正集，并储存校正集合的近红外扫描光谱；S2.采用预处理方法以衡量曲线预测效果的参数为标准，对获得的校正集合的近红外扫描光谱进行优化预处理；S3.用索氏提取法测定校正集合样品的含油量；S4.使用回归方法对步骤S2的校正集合的近红外扫描光谱进行分析，建立步骤S2所得优化预处理后的校正集合样品的近红外扫描光谱与步骤S3所得校正集合样品的含油量的定标模型；S5.用步骤S4建立的定标模型测定麻疯树种籽的含油量。

【技术特征摘要】
1.一种利用近红外光谱无损检测整粒麻疯树种籽含油量的方法，其特征在于，包括如下具体步骤：S1.将一定份数的麻疯树种籽作为校正集合样品，采集校正集合样品的近红外光谱数据，建立近红外光谱数据的校正集，并储存校正集合的近红外扫描光谱；S2.采用预处理方法以衡量曲线预测效果的参数为标准，对获得的校正集合的近红外扫描光谱进行优化预处理；S3.用索氏提取法测定校正集合样品的含油量；S4.使用回归方法对步骤S2的校正集合的近红外扫描光谱进行分析，建立步骤S2所得优化预处理后的校正集合样品的近红外扫描光谱与步骤S3所得校正集合样品的含油量的定标模型；S5.用步骤S4建立的定标模型测定麻疯树种籽的含油量。2.根据权利要求1所述利用近红外光谱无损检测整粒麻疯树种籽含油量的方法，其特征在于，步骤S1中所述的校正集合样品的份数大于50份。3.根据权利要求1所述利用近红外光谱无损检测整粒麻疯树种籽含油量的方法，其特征在于，步骤S2中所述的预处理方法为原光谱、SNV、MSC、Normalization、一阶导数、二阶导数中的一种或任意两种。4.根据权利要求3所述利用近红外光谱无损检测整粒麻疯树种籽含油量的方法，其特征在于，步骤S2中所述的预处理方法为二阶导数与SNV的组合或二阶导数与MSC的组合。5.根据权利要求1所述利用近红外光谱无损检测整粒麻疯树种籽含油量的方法，其特征在于，步骤S2中所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：惠文凯，陈晓阳，刘明骞，王益，林孟飞，
申请(专利权)人：华南农业大学，
类型：发明
国别省市：广东,44