基于特征的飞机结构件切削参数优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于特征的飞机结构件切削参数优化方法。该方法提出了基于特征的切削参数优化模型，充分考虑了装夹、走刀策略、特征类型、特征的结构及切削策略的问题。以机床、工件材料、刀具为约束，以效率、加工质量和成本为优化目标，以转速、进给、切深和切宽为优化因素而建立的模型，通过遗传算法实现切削参数优化。该方法可以改进目前飞机结构件加工参数过于保守的问题，可以大幅度提高效率，同时避免了加工易变形、薄壁处易发生颤振、转角处易发生弹刀等问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种机械加工参数的优化方法，尤其是一种切削参数的优化方法，具体地说是一种，涉及到遗传算法和神经网络预测等问题，仍属于数控加工

技术介绍
飞机结构件具有尺寸大，富含薄壁结构，尺寸精度和表面质量要求高等特点，也是加工的难点。不同的特征因其尺寸、刚性不同，其切削量变化不均勻。为防止出现加工问题，数控工艺人员经常选择较为保守的切削参数，但是在一些特征还是会出现因为切削参数不当而发生质量问题，而且严重影响加工效率，因此切削参数已经成为影响飞机结构件数控加工效率和质量的关键因素。查阅现有技术和文献，国内外研究机构从理论、实验等方面开展了大量的研究。国外有 Jitender K.Rai 在学术期刊《International Journal of ProductionResearch)) 2011，49(10):3045 3068上发表基于遗传算法的铣削参数优化系统来预测优化的切削参数，通过提供已有的工艺方案，生成面向特征的优化的工艺参数的组合，并且遵从机床刀具和零件的功能和技术约束。国内有陈志同，张保国在学术期刊《机械工程学》2009, 45(5):230 236.发表本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于特征的飞机结构件切削参数优化方法，其特征在于它包括以下步骤：步骤1、提取特征刚性的影响因素，即特征的结构与尺寸属性；步骤2、选择典型特征及其典型结构与典型尺寸，分别通过有限元模拟和实验验证的方法得出样本特征的极限切削力；步骤3、构建神经网络，以典型特征的刚性因素作为输入，以特征的极限切削力作为输出，利用样本特征训练神经网络，进而预测待优化切削参数的特征的极限切削力，并利用极限切削力并作为切削参数优化的约束条件，不同特征极限切削力的方向不同；步骤4、确定优化变量、约束函数和优化目标；步骤5、利用遗传算法作为优化算法优化参数；步骤6、切削参数输出。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李迎光，刘长青，周鑫，李海，王伟，吴昊，马斯博，马飞，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：