【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，具体涉及一种运用二元1git模型进行信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法，属于交通管理和交通安全
技术介绍
非机动车主要包括自行车和电动自行车，是我国大城市内的重要交通方式，尤其是国内城市居民短途出行的首选交通工具。非机动车事故的常发性和事故后果的严重性，使得非机动车事故成为中国交通事故的特点，并成为中国交通和交通事故的难点。2010年，全国非机动车事故8745起，造成1462人死亡，9483人受伤，直接财产损失达1137万元人民币。统计表明，大多数非机动车事故是由于其违规过街造成的，因而研究如何确定非机动车过街行为是具有意义重大的。目前，针对非机动车过街行为的研究较少，相关的研究主要集中在行人过街行为。现有研究主要是针对行人的个人属性，社会特性和家庭特性等信息进行定性分析从而确定过街行为偏好。仅有为数不多的非机动车过街行为的研究也是基于分析年龄、性别、非机动车种类等信息确定其过街行为，并未涉及到非机动车过街的交叉口特性以及交通环境。因而现有的方法并不能综合分析影响非机动车过街行为的因素，也不能指导工程实践以降低非机动违规过街行为。
技术实现思路
专利技术目的:本专利技术的目的在于针对现有技术的不足，提供一种判断准确、减少人工参与、可指导工程实践的信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法。技术方案:本专利技术所述的，其特征在于，按如下步骤进行:(I)在信号交叉口人行横道及其附近范围内架设两台摄像机，第一台摄像机架设于人行横道处的隐蔽位置，用于拍摄非机动车特性及其过街行为；第二台摄像机架设于信号交叉口的高处，俯视拍摄道路交通流...
【技术保护点】
一种信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法，其特征在于，按如下步骤进行：（1）在信号交叉口人行横道及其附近范围内架设两台摄像机，第一台摄像机架设于人行横道处的隐蔽位置，用于拍摄非机动车特性及其过街行为；第二台摄像机架设于信号交叉口的高处，俯视拍摄道路交通流量以及交叉口特性；通过录取的视频，对相关参数进行整理，整理的参数包括驾驶员性别、驾驶员年龄、驾驶员是否戴头盔、非机动车是否载人、非机动车类型、交叉口形状、交叉口进口道是否有中央分隔带、交叉口进口道断面形式、交叉口进口道是否有正在通行的车辆、非机动车信号灯形式、5min内非机动车数和5min内机动车数；（2）根据离散选择分析方法，建立信号交叉口非机动车违规过街行为二元logit预测模型，并采用参数递进方法对二元logit预测模型进行标定，标定结果为：P=11+e-(1.680+0.475x1-0.567x2-0.181x3-1.028x4-0.441x5+1.179x6-1.102x7)其中，x1为驾驶员性别，x2为驾驶员年龄，x3为非机动车类型，x4为交叉口进口道是否有中央分隔带，x5为交叉口进口道断面形式，x6为交叉口进口道是否...
【技术特征摘要】
1.一种信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法，其特征在于，按如下步骤进行: (1)在信号交叉口人行横道及其附近范围内架设两台摄像机，第一台摄像机架设于人行横道处的隐蔽位置，用于拍摄非机动车特性及其过街行为；第二台摄像机架设于信号交叉口的高处，俯视拍摄道路交通流量以及交叉口特性； 通过录取的视频，对相关参数进行整理，整理的参数包括驾驶员性别、驾驶员年龄、驾驶员是否戴头盔、非机动车是否载人、非机动车类型、交叉口形状、交叉口进口道是否有中央分隔带、交叉口进口道断面形式、交叉口进口道是否有正在通行的车辆、非机动车信号灯形式、5min内非机动...
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