【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息融合技术，尤其涉及一种多源交通信息融合的处理方法和装置。
技术介绍
快速路作为城市路网的主要组成，对城市交通起着极其重要的作用，因此，实时把握全面而准确的路况交通信息是对路网进行有效控制的前提，也是缓解城市交通拥堵、减少交通事故的关键。现有交通系统中，不同检测设备在诸多方面存在差异，如检测参数、覆盖范围、数据精度、采集成本等。在现实数据采集过程中，由于各种检测器的异常带来的数据误差、数据间的不一致以及缺失现象，导致了目前智能交通系统中输出的信息的局限性，各个交通子系统信息的共享难度大。针对以上问题，可以通过数据融合技术实现多源交通信息的互相补充校验，从而使得路网的交通状态信息更为准确。多源交通信息指多个交通检测设备获得的检测数据，多个检测设备一般包括:浮动车检测系统、微波检测器、牌照检测器等。浮动车检测系统获得的检测数据是以链路区间为单位的浮动车数据，包括:浮动车样本量、路程、时间；微波检测器获得的检测数据是以微波区间为单位的微波数据，包括:流量、速度、时间占有率；牌照检测器获得的检测数据是以牌照区间为单位的牌照数据，包括:路程、时间。通常情况...
【技术保护点】
一种多源交通信息融合的处理方法，其特征在于，获取多源数据，所述多源数据包括浮动车数据、微波数据、牌照数据；对所述多源数据进行预处理，所述预处理包括转换统一、错误数据剔除、数据补缺和时间匹配；将所述预处理的多源数据分别匹配到牌照区间和链路区间；根据所述多源数据的数据缺失情况，以及所述多源数据采用的补缺方法，分别为所述牌照区间和链路区间的多源数据选取融合模型；根据所述选取的融合模型，分别对所述牌照区间和链路区间的多源数据进行数据融合，获得所述牌照区间和链路区间的融合值。
【技术特征摘要】
1.一种多源交通信息融合的处理方法，其特征在于， 获取多源数据，所述多源数据包括浮动车数据、微波数据、牌照数据； 对所述多源数据进行预处理，所述预处理包括转换统一、错误数据剔除、数据补缺和时间匹配； 将所述预处理的多源数据分别匹配到牌照区间和链路区间； 根据所述多源数据的数据缺失情况，以及所述多源数据采用的补缺方法，分别为所述牌照区间和链路区间的多源数据选取融合模型； 根据所述选取的融合模型，分别对所述牌照区间和链路区间的多源数据进行数据融合，获得所述牌照区间和链路区间的融合值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据补缺为: 当所述浮动车数据缺失时，根据缺失数据对应的链路类型、以及所述链路的相邻链路的类型，确定缺失数据的补缺方法； 当微波数据缺失时，根据缺失数据对应的微波检测器分别与上下游相邻的两个微波检测器的相关性Pl和P2，确定缺失数据的补缺方法；3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述选取的融合模型，分别对所述牌照区间和链路区间的多源数据进行数据融合具体为: 根据所述选取的融合模型，分别对所述牌照区间和链路区间的多源数据中的速度，以及浮动车数据的样本量、微波数据的时间占有率、微波数据的流量进行数据融合。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述多源数据的数据缺失情况，以及所述多源数据采用的补缺方法，分别为所述牌照区间和链路区间的多源数据选取融合模型之前，还包括: 根据第一多源数据的缺失情况和相应的补缺方法，分别为所述牌照区间和链路区间确定相应的第一融合模型； 为所述第一融合模型选取多组第一多源数据； 对所述多组第一多源数据进行预处理； 将所述预处理的多组第一多源数据分别匹配到牌照区间或链路区间； 根据所述多组第一多源数据对所述第一融合模型进行模型训练，得到所述牌照区间和链路区间的多个第二融合模型和对应的融合值； 获得所述牌照区间或链路区间的与作为真值的牌照数据的平均相对误差和最小误差平方和差值最小的融合值，将所述牌照区间或链路区间的所述差值最小的融合值对应的第二融合模型确定为所述牌照区间或链路区间的多源数据的融合模型。5.一种多源交通信息融合的处理装置，其特征在于，所述装置包括:获取单元、预处理单元...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱奉翠，胡健，李建军，
申请(专利权)人：北京世纪高通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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