【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字图像处理
，特别涉及一种对图像中的稠密物体进行分割的方法。
技术介绍
数字图像是指以二维数组形式表示的图像，其可以由许多不同的输入设备和技术生成，例如数码相机、扫描仪、坐标测量机等。数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。如今，数字图像处理在国防、工农业生产、生活娱乐等多领域都有着广阔的应用。在数字图像处理的众多应用中，有一种是对图像中的稠密物体进行统计，例如，对细胞的图像进行统计，可以得出细胞的浓度、形状等信息；对农作物的图像进行统计，可以得到产量、品质等信息。在数字图像处理的这种应用中，在对稠密物体进行统计之前，首先需要将图像中相互连接、堆叠的稠密物体分割开来。而现有技术中的分割技术存在分割区分度低、误识别率高、性能不稳定等不足，这影响了通过图像对稠密物体进行统计这一方法的推广。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了。为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了，其包括如下步骤:S1:输入包含有待分割稠密物体的图像；S2:平滑模块对图像进行平滑；S3 =HSI阈值处理模块对图像进行二值化，确定图像中待分割的稠密物体区域；S4:孔洞填充模块对二值化过程中稠密物体区域内产生的孔洞进行填充；S5:腐蚀模块对孔洞填充后的二值化图像进行腐蚀处理；S6:细化模块将稠密物体彻底分离并获取每个稠密物体的中心；S7:输出分割后的图像。本专利技术基于图像形态学对稠密物体进行分割，这种方法具有分割区分度高、误识别率低、性能稳定等优点，...
【技术保护点】
一种基于图像形态学的稠密物体分割方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：输入包含有待分割稠密物体的图像；S2：平滑模块对图像进行平滑；S3：HSI阈值处理模块对图像进行二值化，确定图像中待分割的稠密物体区域；S4：孔洞填充模块对二值化过程中稠密物体区域内产生的孔洞进行填充；S5：腐蚀模块对孔洞填充后的二值化图像进行腐蚀处理；S6：细化模块将稠密物体彻底分离并获取每个稠密物体的中心；S7：输出分割后的图像。
【技术特征摘要】
1.一种基于图像形态学的稠密物体分割方法，其特征在于，包括如下步骤: S1:输入包含有待分割稠密物体的图像； 52:平滑模块对图像进行平滑； 53HSI阈值处理模块对图像进行二值化，确定图像中待分割的稠密物体区域； 54:孔洞填充模块对二值化过程中稠密物体区域内产生的孔洞进行填充； 55:腐蚀模块对孔洞填充后的二值化图像进行腐蚀处理； 56:细化模块将稠密物体彻底分离并获取每个稠密物体的中心； 57:输出分割后的图像。2.按权利要求1所述的基于图像形态学的稠密物体分割方法，其特征在于，在步骤S2中，如果图像是黑白图像，直接使用图像像素的灰度值进行平滑；如果图像是彩色图像，对图像像素的R、G、B值分别进行平滑。3.按权利要求1或2所述的基于图像形态学的稠密物体分割方法，其特征在于，对图像 进行平滑的方法为:采用高斯算子4.按权利要求1或2所述的基于图像形态学的稠密物体分割方法，其特征在于，对图像进行平滑的方法为:将图像中以某一像素为中心的九宫格内的点按大小进行排序，取中间值作为所述像素的平滑结果。5.按权利要求1所述的基于图像形态学的稠密物体分割方法，其特征在于，在所述步骤S3中，HSI阈值处理模块确定阈值的方法为:在平滑后的图像上选取一块稠密物体的内部区域，如果图像是黑白图像，计算所述区域的灰度平均值作为阈值；如果图像是彩色图像，将其变换到HSI色彩空间，计算所述区域HSI各通道的平均值作为阈值。6.按权利要求5所述的基于图像...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。