使用形态的图像处理装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种使用形态的图像处理装置。掩模图像被提供给图像处理装置的形态运算处理部。形态运算处理部计算掩模图像的开放区间隙，并计算填补该开放区间隙所需的最小的膨胀重复次数Ｎ，在Ｎ次膨胀处理之后，执行Ｎ次收缩处理从而除去网格状的图形。之后，通过边缘检测部检测图像内的布线图形边缘，并由测定部计算作为布线宽度的边缘间的距离。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理装置，特别涉及对以规定的网格图形遮蔽的掩模(mask)图像进行形态运算处理的技术。
技术介绍
作为除去各种图像的噪声的处理方法，已知形态(morphology)法。在形态运算处理中，单独或组合使用膨胀(dilation)处理、收缩(erosion)处理、开放处理、以及关闭处理来进行图像处理。膨胀处理是搜索以关注像素为中心的±m宽的范围内的最大值(Minkowski和)的处理，根据结构元素来决定m。收缩处理是搜索以关注像素为中心的±m宽的范围内的最小值(Minkowski差)的处理。开放处理是在收缩处理后进行膨胀处理的处理，即在最小值的搜索后搜索最大值的处理。关闭处理是在膨胀处理后进行收缩处理的处理，即在最大值的搜索后搜索最小值的处理。这些处理用于孤立点的除去或不连续的点的连接、填补等。图10至图12中示意地表示膨胀处理和收缩处理。图10(A)表示结构元素(内核)，图10B表示对应于该结构元素的移动方向。结构元素在上下左右有四个，表示将原图像向a、b、c、d的四个方向各移动一个像素。图11表示将原图像分别向图10B所示的移动方向移动的情况下的移动图像。在图11中，a是将原图像向图10B的a方向仅移动一个像素的图像，b是将原图像向图10B的b方向仅移动一个像素的图像，c是将原图像向图10B的c方向仅移动一个像素的图像，d是将原图像向图10B的d方向仅移动一个像素的图像。图12A表示输出图11所示的原图像以及a～d的四个图像的Minkowski和(所有存在区域)的结果、即膨胀处理的结果。而且，图12B表示输出图11所示的原图像以及a～d的四个图像的Minkowski差(仅共用区域)的结果、即收缩处理的结果。(日本)特开平11-259651号公报、特开2002-94799号公报中记载了使用形态运算处理来抑制图像的噪声的技术。如图13所示，在将透过网板掩模(screen mask)等的印刷基板图像等作为被检测对象，测定印刷基板的布线宽度A或直径B的情况下，一般仅检测作为测定对象的布线图形的边缘，并测定检测出的该边缘间的距离，但如图所示，在图像由网格图形遮蔽时，难以检测边缘部分。图14表示图13中的布线图形的部分放大图。由于网格图形的存在，布线图形部分被分离为多个区域的结果，不仅本来的布线图形部分的边缘100，不是本来的边缘的布线图形内部的区域边界200也作为边缘被检测，不能根据边缘正确地测定布线宽度A或者直径B。这里，图14中将由于网格图形的存在而形成的区域a和区域b称为开放区(opening)，区域间的间隙称为开放区间隙(网格图形的宽度)。因此，考虑在检测布线图形的边缘之前，通过上述形态运算处理从原图像除去网格图形而得到仅布线图形的图像。即，考虑对原图像执行膨胀处理，通过观看确认了填补了网格图形的情况之后，执行收缩处理而使膨胀部分还原，从而除去网格图形。但是，膨胀处理以及收缩处理为无法将原图像复原的不可逆处理，所以从抑制图像变形的观点出发，期望形态运算处理的执行次数少，且期望膨胀处理以及收缩处理抑制在必要最小次数。
技术实现思路
本专利技术提供一种从由网格图形等遮蔽了的原图像除去网格图形部分，并且可以抑制原图像的变形的图像处理装置。本专利技术的图像处理装置通过对输入图像依次执行形态运算处理的膨胀运算处理以及收缩运算处理来处理该输入图像，具有输入由规定的网格图形遮蔽了的掩模图像的部件；计算所述掩模图像中的所述网格图形的开放区间隙的开放区间隙计算部件；根据所述开放区间隙以及所述形态运算处理的结构元素，计算所述膨胀处理以及所述收缩处理的必要最小重复次数的次数计算部件；以及对所述掩模图像将所述膨胀运算处理仅重复执行所述必要最小重复次数，之后将所述收缩运算处理重复执行所述必要最小重复次数，从而从所述掩模图像除去所述网格图形的部件。在本专利技术的一个实施方式中，所述开放区间隙计算部件具有提取所述掩模图像中的所述网格图形以外的闭区域的部件；以及计算作为所述开放间隙的所述闭区域中邻接的闭区域的边界间距离的部件。而且，在本专利技术的其它的实施方式中，所述开放区间隙计算部件具有将所述掩模图像进行Radon变换的部件；以及根据所述Radon变换而得到的亮度图形计算所述开放区间隙的部件。而且，在本专利技术的其它的实施方式中，所述开放区间隙计算部件具有将所述掩模图像进行傅立叶变换的部件；以及根据所述傅立叶变换而得到的亮度矢量计算所述开放区间隙的部件。而且，本专利技术的图像处理方法，通过对输入图像依次执行形态运算处理的膨胀运算处理以及收缩运算处理，来处理该输入图像，具有输入由规定的网格图形遮蔽了的掩模图像的步骤；计算所述掩模图像中的所述网格图形的开放区间隙的步骤；设定所述形态运算处理的结构元素的步骤；根据所述开放区间隙以及所述结构元素，计算所述膨胀处理以及所述收缩处理的必要最小重复次数的步骤；以及对所述掩模图像将所述膨胀运算处理仅重复执行所述必要最小重复次数，之后将所述收缩运算处理仅重复执行所述必要最小重复次数，从而从所述掩模图像除去所述网格图形的步骤。本专利技术中，计算掩模图像中包含的网格图形的开放区间隙，并计算填补该开放区间隙所需的最小重复次数。即，在存在开放区间隙的情况下，通过重复执行膨胀运算处理可以填补开放区间隙，但形态运算处理结构元素(内核)提供原图像的移动像素数，且开放区间隙提供填补该开放区间隙所需的必要的总像素移动数，所以可以根据两者求填补开放区间隙所需的最小重复次数。通过对掩模图像重复必要最小次数的膨胀运算处理，可以填补开放区间隙，之后，通过重复必要最小次数的收缩运算处理而收缩到原来的尺寸，从而得到除去开放区间隙，并且原图像的变形也被限制到最小限度的图像。在本专利技术中，由于从掩模图像中除去了网格图形，所以仅可以提取掩模图像中包含的原图像图形，并可以对原图像图形进行边缘检测或边缘强调等各种图像处理。附图说明图1是实施方式的结构方框图。图2是实施方式的形态运算处理部的处理流程图。图3是实施方式的形态运算处理的结构元素(kernel内核)说明图。图4A～图4C是膨胀处理说明图。图5A～图5C是收缩处理说明图。图6是实施方式的处理完毕图像说明图。图7是图6的局部放大图。图8是Radon变换说明图。图9是Radon变换的掩模间隙计算说明图。图10A、图10B是结构元素(内核)说明图。图11是通过图10B的结构元素从原图像派生的图像组说明图。图12A、图12B分别是使用图11的图像组的膨胀处理图以及收缩处理图。图13是由网格状的图形遮蔽了的掩模图像说明图。图14是图13的局部放大图。具体实施例方式下面，基于附图说明本专利技术的实施方式。图1表示本实施方式的图像处理装置的结构方框图。图像处理装置1被构成为具有以下部件形态运算处理部10、边缘检测部12、以及测定部14。形态运算处理部10通过对输入的原图像(具有网格图形的掩模原图像)执行膨胀处理以及收缩处理来除去网格图形。从原图像除去了网格图形的图像，例如印刷基板的布线图形图像被供给到边缘检测部12。形态运算处理部10中的膨胀处理的重复次数N以及收缩处理的重复次数N被设定为必要最小值。形态运算处理部10首先计算从输入原图像除去网格图形所需的最小的重复次数N。然后，通过对原图像重复执行N次膨本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理装置，通过对输入图像依次执行形态运算处理的膨胀运算处理以及收缩运算处理来处理该输入图像，包括：输入由规定的网格图形遮蔽了的掩模图像的部件；计算所述掩模图像中的所述网格图形的开放区间隙的开放区间隙计算部件； 设定所述形态运算处理的结构元素的部件；根据所述开放区间隙以及所述结构元素，计算所述膨胀处理以及所述收缩处理的必要最小重复次数的次数计算部件；以及对所述掩模图像将所述膨胀运算处理仅重复执行所述必要最小重复次数，之后将所述收缩运 算处理重复执行所述必要最小重复次数，从而从所述掩模图像除去所述网格图形的部件。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：光谷直树，栗原正纪，
申请(专利权)人：三丰株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]