【技术实现步骤摘要】
本专利技术属图像分析和识别领域，具体涉及多普勒雷达图像预处理、分析及目标检测的方法。
技术介绍
逆风区是一种强对流性天气产生的天气现象在多普勒雷达径向速度图像上的反映，是强降水、冰雹等灾害性天气区域的特有流场特征，具有发生时间和地点随机性大、生消周期短暂、危害严重等特点。所以，如果当多普勒气象雷达径向速度图像上出现逆风区时，应能快速准确的判断和识别，才能达到对强对流区域的早期预警，对国防民生具有十分重要的意义。目前，国外采用图像分析和识别的方法在逆风区快速自动预警方面进行了很多的研究工作，并且已经开展了实际应用，例如气象监测预报软件PUP，但是该软件是根据美国的天气特征编写的，在我国应用时识别的准确率较低，漏报和错报率较高。近几年，在国内也有研究者开始关注这方面的工作，其中以天津大学王萍教授的科研组最具代表性。例如胡大海采用了边界追踪和连通域处理等图像分析和识别方法检测逆风区；钱鑫洪采用统计正、负速度区域轮廓外包点方法判断逆风区。但是，上述研究仍存在识别率不闻，漏报和错报率闻等问题。 因此，提出更加有效的逆风区检测新方法，为自动检测逆风区这一灾害性气象天气提供...
【技术保护点】
基于形态学和逻辑运算的多普勒雷达图像逆风区检测方法，其特征是，包括步骤：（a）获取待分析图像步骤：采用图像裁剪方法，将一幅多普勒雷达径向速度图像中的颜色表和文字信息去除，得到只包含多普勒速度区域的图像；采用形态学滤波方法，对只包含多普勒速度区域的图像中的噪声去除，得到的图像作为待分析图像；（b）待分析图像二值化步骤：采用双阈值方法，对待分析图像进行两次二值化运算，得到一幅正向风场区域二值图像和一幅负向风场区域二值图像；（c）逆风区检测步骤：采用对正向风场区域二值图像和负向风场区域二值图像进行形态学和逻辑运算组合操作的方法，得到逆风区区域初步检测结果二值图像；?（d）逆风区突...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：赵丽玲，吴毅，刘青山，尹忠海，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：
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