一种基于图像灰度信息进行手指检测实现架构制造技术

本实用新型专利技术提供的一种基于图像灰度信息进行手指检测实现架构，包括直方图统计模块、阈值点生成模块、相邻两帧图像的局部差异性最大值求取模块、相邻两帧图像的偏移量结果求取模块、手指检测模块；各模块的工作流程为：S1，阈值点生成模块根据直方图分布生成指纹图像阈值点；S2，相邻两帧图像的局部差异性最大值求取模块求取相邻两帧图像的局部差异性最大值，判断相邻两帧图像是否存在一定的差异；S3，手指检测模块根据图像非背景分布情况与相邻两帧图像的差异性判断手指离开与手指放上；S4，相邻两帧图像的偏移量求取模块求取相邻两帧图像的偏移量，并判断在图像采集过程中手指是否移动。本实用新型专利技术相对于现有手指检测方法更加灵敏。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

一种基于图像灰度信息进行手指检测实现架构
本技术涉及数字图像识别领域，尤其涉及一种基于图像灰度信息进行手指检测实现架构。
技术介绍
现有的手指检测技术，通过差分检测电路检测手指放上与手指离开，其检测原理主要是通过在传感器表面或内部增加一个电气参数检测器件，例如热敏电阻，压敏电阻，电容等器件。根据传感器表面与手指形成的电容、电感或者手指本身的温度、对接触面的压力、湿度等物理参数发生改变而导致其通过电气参数检测器件产生的电压或者电流等电气参数发生改变，进行手指放上、手指离开检测。由于手指检测电路置于传感器表面或者传感器内部，这样增加了传感器的成本与体积。通过差分电路检测电气参数的变化进行手指检测容易误检测。差分电路手指检测基于电气感应原理，当手指放在传感器表面时，导致传感器附近形成的湿度、压力、温度、电场等物理参数发生变化，从而使检测器件检测到电气参数发生变化，差分手指检测电路通过检测电气参数变化的大小，判断是否有手指放上。通过比较手指检测电气参数的变化量和参考电气阈值来实现手指检测，如果手指检测电气参数变化量大于预先设定的参考电气阈值，认为有手指存在，否则认为没有手指放在传感器本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像灰度信息进行手指检测实现架构，其特征在于，包括：直方图统计模块：根据扫描图像每一个像素点的灰度值，实时统计当前帧指纹图像的直方图，用于生成阈值点；阈值点生成模块：与直方图统计模块相连，根据直方图分布实时计算出当前帧的上限阈值点H、中限阈值点M、下限阈值点L、以及根据第一统计区间的统计阈值SUM1计算出该区间段的上限值C1、第二统计区间的统计阈值SUM2计算出该区间段的上限值C2，从而得到图像非背景信息分布情况；相邻两帧图像的局部差异性最大值求取模块：用于计算两帧图像的每种覆盖区域的局部差异性值，并求取所有覆盖情况下局部差异性最大值，判断相邻两帧图像是否存在差异；相邻两帧图像的偏移量...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：田慧，
申请(专利权)人：成都方程式电子有限公司，
类型：实用新型
国别省市：