一种超8位灰度测量图像全域显示方法技术

本发明专利技术公开了一种超8位灰度测量图像全域显示技术，通过将超8位灰度测量图像映射到多幅同尺寸8位256级灰度图像中的方法，完整地显示了图像的所有信息，本发明专利技术能够保留微弱目标的细节,对于测量图像的目标提取和分析具有较大意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像测量领域，具体涉及一种超8位灰度测量图像全域显示方法。
技术介绍
目前，用于测量的图像传感器一般都超过8位,多数为12位或14位，其产生的灰度测量图像是由像素灰度矩阵组成，每个像素的灰度信息占12位,最大达到4096级灰度或占14位,最大达到16384级灰度，远远大于windows操作系统所能够显示的8位256级灰度。因此，当前普遍采用压缩灰度级别的方法，将4096级或16384级灰度压缩到256级，但是，这必然造成图像信息的损失，降低微弱目标的显示能力。所以，本专利技术另辟蹊径，采用不压缩图像灰度级别，而是将12位或14位灰度图像分段映射成若干幅8位灰度图像的方法，实现测量图像信息的全域显示。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种超8位灰度测量图像的全域显示方法，能够显示14位灰度测量图像中的微弱目标。实现本专利技术的技术方案如下：一种超8位灰度测量图像全域显示方法，包括以下步骤：步骤一、建立超8位灰度测量图像的图像直方图，其中，x坐标为像素灰度值，y坐标为具有此灰度级值的像素数目；步骤二、截取超8位灰度测量图像的有效灰度区间；有效灰度区间的起点g1为：g1＝[glow+(ghigh-glow)×4.5％]，终点g2为：g2＝[ghigh-(ghigh-glow)×3.5％]。其中，glow为超8位灰度测量图像中所有像素的最低灰度值，ghigh为超8位灰度测量图像中所有像素的最高灰度值，[...]为向下取整符号；步骤三、从有效灰度区间的起点g1开始，每256级灰度区间内对应的像素映射成一幅256级灰度的图像；当最后一个灰度区间不满256级时，将该灰度区间内的灰度级等比例放大到256级范围内；其中，第n幅256级灰度图像中第i行,第j列的像素灰度值G(i,j)为：Gn(i,j)＝[(g(i,j)-256(n-1)-g1)×k],g(i,j)为超8位灰度测量图像中第i行第j列像素的灰度值，k为放大系数，当灰度区间为256时，k＝1，当最后一个灰度区间不满256级时,若Gn(i,j)＞256或Gn(i,j)＜0,则Gn(i,j)＝0。有益效果：本专利技术能够完整的显示图像的所有信息,保留微弱目标的细节,对于测量图像的目标提取和分析具有较大意义。附图说明图1为本专利技术中将1幅14位16384级灰度测量图像映射到4幅同尺寸8位256级灰度图像的示意图。具体实施方式下面结合附图并举实施例，对本专利技术进行详细描述。如图1所示，本专利技术提供了一种超8位灰度测量图像全域显示方法，包括以下步骤：步骤一、首先建立超8位灰度测量图像的图像直方图，本例中采用一幅14位16384级灰度测量图像。其中，x坐标为像素灰度值，y坐标为具有此灰度级值的像素数目。14位16384级灰度测量图像中所有像素的最低灰度值为glow＝955，超8位灰度测量图像中所有像素的最高灰度值为ghigh＝1971；即glow和ghigh为整幅图像的灰度范围，图中曲线表示具有某灰度级值的像素数目，对于较弱目标的图像，其背景所占灰度级别和像素数比例较大，而微弱目标所占比例较小，因此，直接进行灰度级别压缩，容易造成微弱目标信息的损失。步骤二、截取14位16384级灰度测量图像的有效灰度区间。有效灰度区间的起点g1为：g1＝[glow+(ghigh-glow)×4.5％]，具体计算为：g1＝[955+(1971-955)×4.5％]＝1001；终点g2为：g2＝[ghigh-(ghigh-glow)×3.5％]，具体计算为：g2＝[1971-(1971-955)×3.5％]＝1935。其中，glow为14位16384级灰度测量图像中所有像素的最低灰度值，ghigh为14位16384级灰度测量图像中所有像素的最高灰度值，[...]为向下取整符号。自此，得到有效灰度区间为1001～1935。步骤三、从有效灰度区间的起点1001开始,每256级灰度区间映射为一幅8位256级灰度图像，即分别将1001～1257、1257～1531、1531～1769、1769～1935灰度区间内对应的像素分别映射到4幅8位256级灰度同尺寸的图像中；每幅图像中像素的映射灰度级值为Gn(i,j)＝[(g(i,j)-256(n-1)-g1)×k]，其中，i,j为图像中像素的行列数，n为映射的图像幅数，k为放大系数,当灰度区间为256时，k＝1，当最后一个灰度区间不满256级时，假如Gn(i,j)＞256或Gn(i,j)＜0,则Gn(i,j)＝0。如对于第一幅图像第1行、第1列的像素，对应原图像相同位置像素的灰度值为g(1,1)＝1034，k＝1，Gn(1,1)＝[(1034-256×(1-1)-1001)×1]＝33。同样，第4行，第1列的像素灰度值Gn(4,1)＝[(1034-256×(1-1)-1001)×1]＝33。图像中其它像素依次计算，假如Gn(i,j)＞256或Gn(i,j)＜0,则Gn(i,j)＝0。对于第二幅图像第3行、第1列的像素，对应原图像相同位置像素的灰度值为g(3,1)＝1489，k＝1，Gn(3,1)＝[(1489-256×(2-1)-1001)×1]＝232。图像中其它像素依次计算，假如Gn(i,j)＞256或Gn(i,j)＜0,则Gn(i,j)＝0。对于第三幅图像第2行、第1列的像素，对应原图像相同位置像素的灰度值为g(2,1)＝1567，k＝1，Gn(2,1)＝[(1567-256×(3-1)-1001)×1]＝54。图像中其它像素依次计算，假如Gn(i,j)＞256或Gn(i,j)＜0,则Gn(i,j)＝0。对于第四幅图像，由于其灰度范围为1769～1935，小于256，因此，灰度值映射时，必须逐级等值放大，其放大系数为:具体各像素计算方式如下：对于第2行、第2列的像素，对应原图像相同位置像素的灰度值为g(2,2)＝1890，Gn(2,2)＝[(1890-256×(4-1)-1001)×1.542]＝187。对于第2行、第3列的像素，对应原图像相同位置像素的灰度值为g(2,3)＝1853，Gn(2,3)＝[(1853-256×(4-1)-1001)×1.542]＝130。对于第2行、第4列的像素，对应原图像相同位置像素的灰度值为g(2,4)＝1844，Gn(2,4)＝[(1844-256×(4-1)-1001)×1.542]＝116。图像中其它像素依次计算，假如Gn(i,j)＞256或Gn(i,j)＜0,则Gn(i,j)＝0。自此，即将1幅14位16384级灰度图像分段映射成4幅8位256级灰度图像，实现测量图像信息的全域显示。综上所述，以上仅为本专利技术的较佳实施例而已，并非用于限定本专利技术的保护范围。凡在本专利技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种超8位灰度测量图像全域显示方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、建立超8位灰度测量图像的图像直方图，其中，x坐标为像素灰度值，y坐标为具有某级灰度值的像素数目；步骤二、截取超8位灰度测量图像的有效灰度区间；有效灰度区间的起点g1为：g1＝[glow+(ghigh‑glow)×4.5％]，终点g2为：g2＝[ghigh‑(ghigh‑glow)×3.5％]。其中，glow为超8位灰度测量图像中所有像素的最低灰度值，ghigh为超8位灰度测量图像中所有像素的最高灰度值，[...]为向下取整符号；步骤三、从有效灰度区间的起点g1开始，每256级灰度区间内对应的像素映射成一幅同尺寸的8位256级灰度图像；当最后一个灰度区间不满256级时，将该灰度区间内的灰度级等比例放大到256级范围内。第n幅8位256级灰度图像中第i行，第j列的像素灰度值G(i,j)为：Gn(i,j)＝[(g(i,j)‑256(n‑1)‑g1)×k]，其中，i,j为图像中像素的行列数，g(i,j)为超8位灰度测量图像中第i行第j列像素的灰度值；n为映射的图像幅数，k为放大系数,当灰度区间为256级时，k＝1，当最后一个灰度区间不满256级时,若Gn(i,j)＞256或Gn(i,j)＜0,则Gn(i,j)＝0。...

【技术特征摘要】
1.一种超8位灰度测量图像全域显示方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、建立超8位灰度测量图像的图像直方图，其中，x坐标为像素灰度值，y坐标为具有某级灰度值的像素数目；步骤二、截取超8位灰度测量图像的有效灰度区间；有效灰度区间的起点g1为：g1＝[glow+(ghigh-glow)×4.5％]，终点g2为：g2＝[ghigh-(ghigh-glow)×3.5％]。其中，glow为超8位灰度测量图像中所有像素的最低灰度值，ghigh为超8位灰度测量图像中所有像素的最高灰度值，[...]为向下取整符号；步骤三、从有效灰度区间的起点g1开始，每2...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓冰，周慧，刘一涵，王玥涵，刘庚辰，张婉晨，李泊宁，王玉梅，韩先平，赵满庆，
申请(专利权)人：中国人民解放军九二九四一部队，
类型：发明
国别省市：辽宁;21