一种基于图像灰度统计的天气状况识别方法技术

本发明专利技术涉及一种基于图像灰度统计的天气状况识别方法，属于气象学、统计学及数字图像处理领域。利用像素为1000万以上的拍摄工具对天空上的云层图像进行采集，将云层图像转化为图像灰度矩阵，然后将图像灰度矩阵进行列序列或者是行序列的平均值的计算，然后根据平均值来计算矩阵的方差；根据计算得到的平均值或方差来判别天气状况。该方法是一种具有较高的应用价值的、简便可行的，准确度高，适应性强的用于天气状况识别的方法。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于图像灰度统计的天气状况识别方法，其特征在于具体步骤包括：（1）利用像素为1000万以上的拍摄工具对天空上的云层图像进行采集；（2）将步骤（1）所获取的云层图像转化为图像灰度矩阵；（3）将步骤（2）所获得的图像灰度矩阵进行列序列或者是行序列的平均值μ的计算，然后根据平均值μ来计算矩阵的方差σ；（4）根据步骤（3）计算得到的平均值μ或方差来判别天气状况，当????????????????????????????????????????????????时，天气为雨天，时，天气为阴天，当时，天气为晴天；当μ为140时，通过方差σ的值来判定，方差σ大于等于10的为雨天，小于10的为阴天。85751dest_path_image001.jpg,692313dest_path_image002.jpg,371163dest_path_image003.jpg

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：干晓蓉，彭丽玲，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：