【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种人脸表情识别方法，尤其是基于特征点与特征块的人脸表情特征提取方法，属于人脸表情识别领域。
技术介绍
情感识别一直是人机交互领域中一个重要的研究方向。为了建立友好和谐的人机交互模式，大量研究者从语音，面部表情，文本等方面入手，期望以单模或者多模融合的方法实现更好的人机交互效果。其中，面部表情识别是情感识别的一个重要研究方向，近些年也有大量优秀的研究成果涌现，这无疑有力地推动了人机交互研究的快速发展。感谢图像处理，模式识别等领域专家们的不懈努力，在计算机软硬件技术飞速发展的大前提下，基于面部表情的自动化情感识别在最近些年已经取得了显著的成果。Ekman和Friesen提出了高兴、悲伤、惊讶、生气、嫌恶、害怕这6种基本表情，并在1978年开发了面部动作编码系 统。然而，真正意义上的依靠计算机的自动化人脸表情识别始于上世纪九十年代，许多基于Ekman和Friesen所提理论的研究成果相继出现。当然，也有一些研究者提出6种情感以外的情感模式，这极大的丰富了人脸情感识别研究的内容。为了识别这6种基本情感，研究者们所提出的研究方向大致分为两个主要的分支一个是...
【技术保护点】
基于特征点矢量与纹理形变能量参数的人脸表情识别方法，其主要特征在于：?步骤1：利用OPENCV的AAM工具对人脸表情序列始端的中性表情和末端的惊讶表情（任为六种基本表情之一，以惊讶为例说明）分别进行特征点定位；?步骤2：将选取的特征点构成特征点矢量，为适应人脸表情识别，本专利技术将特征点矢量分为特征点之间的欧氏距离d（代表大小）和连线的夹角α（代表方向）两部分，然后根据d与α计算特征点之间的距离系数比kd，去掉冗余部分kl，得到kd?final，同理可以得到kα?final；?步骤3：根据特征点确立特征块，计算纹理形变能量系数矩阵，再经过主成分分析（PCA），最终得到纹理形...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：毛峡，易积政，薛雨丽，陈立江，王晓侃，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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