基于异构数据融合的传感器协同手势识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于异构数据融合的传感器协同手势识别方法及系统，该方法包括：步骤1，基于摄像头和传感器采集的异构数据训练手势动作识别模型；步骤2，利用所述手势动作识别模型构建阈值模型；步骤3，基于所述手势动作识别模型和阈值模型对输入的连续动作序列进行分割识别。本发明专利技术克服了基于视觉的技术普遍对周围环境和位置有强烈依赖性和对翻转动作不敏感的问题，同时解决了基于传感器的手势识别中手势识别精度和效率不高，经常会出现错判和漏判的问题，提供了一种识别准确率高、鲁棒性强，手势动作识别可靠的手势识别方法及系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人机交互领域，特别是涉及一种基于异构数据融合的传感器协同手势识别方法及系统。
技术介绍
人机交互是一门涉及计算机科学、行为心理学、社会伦理学、图形界面设计以及工业设计学等众多专业背景的交叉学科，以用户体验为终极目标，是连接人与计算机的桥梁。随着计算机技术水平的提高以及社会不同领域的生产需求和人们生活需求的不断扩大，新型智能人机交互方式成为必然。在人机交互的多种方式中，手势动作是最为自然、直观且易于学习的方式之一。智能感知动作语义的手势交互技术，是实现自然、高效的人机交互的必然趋势。目前传统的手势识别方法主要有2种方式I.基于视觉的手势识别，通过摄像头采集手势图像并加以处理进而对手势进行识另Ij，是一种比较直观的手段。该方法的主要优点是设备造价低廉，输入方式为非接触式；2.基于传感器的手势识别，此类方法是将传感器穿戴在手上，实时提取手势特征并采用特定的模式识别算法完成手势动作的识别。该方法的特点是能较好的获取稳定的手势信号，且不受背景影响，抗干扰能力较强。在第一种方法中，需要利用图像信息来实现手势动作识别，而基于视觉的技术普遍对周围环境的光线和用户所处的位置和方向有强烈本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于异构数据融合的传感器协同手势识别方法，其特征在于，包括：步骤1，基于摄像头和传感器采集的异构数据训练手势动作识别模型；步骤2，利用所述手势动作识别模型构建阈值模型；步骤3，基于所述手势动作识别模型和阈值模型对输入的连续动作序列进行分割识别。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：黄美玉，陈益强，纪雯，
申请(专利权)人：中国科学院计算技术研究所，
类型：发明
国别省市：