【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理相关的多媒体
，特别是涉及基于纹理特征空间Ltl优化的图像分割方法。
技术介绍
近年来，随着计算机技术的发展和其应用的推进，尤其是Internet和多媒体网络的飞速发展，图像数据的海量式增长和广泛应用，图像分析、图像分类、图像检索变得迫切的需要。图像特征提取是图像识别的关键步骤。可以说图像特征提取的效果好坏直接决定了图像识别的最终效果。目前，从图像特征角度分类，图像模式识别大致可归纳为:1)颜色或灰度的统计特征；2)纹理、边缘特征；3)代数特征；4)变换系数特征或滤波器系数特征。这些特征中纹理是一种重要的视觉线索，是图像中普遍存在而又难以描述的特征。目前在纹理分析领域，研究人员们提出了各种各样的分析方案。基于统计的分析方法、基于模型的分析方法、基于结构的分析方法和基于信号处理的分析方法。基于信号处理的方法又称为基于变换的方法，信号处理家族方法都有一个共同点，那就是基于信号处理的方法都是作用在某种特征变换、一系列的滤波器把时空中的纹理转到其他特征空间，然后在这些特征空间通过得到的结果提取我们的纹理信息，这种方法变化复杂，而且手段多种多样...
【技术保护点】
基于纹理特征空间L0优化的图像分割方法，其特征在于该方法包括如下步骤：1)对于输入图像I，使用一组Gabor滤波器来对图像进行滤波，Gabor滤波器的频率???????????????????????????????????????????????按照公式(1)确定:?????????????????????????????????????(1)?其中L是图像高度和宽度中较小值，是向下取整函数；Gabor滤波器的方向按照公式(2)选取20个角度：????????????????????????????????????(2)用上述频率和方向进行组合，得到个Gabor滤波器，然...
【技术特征摘要】
1.于纹理特征空间Ltl优化的图像分割方法，其特征在于该方法包括如下步骤: 1)对于输入图...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩建伟，周煜远，杨柏林，王勋，
申请(专利权)人：浙江工商大学，
类型：发明
国别省市：
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