基于免疫克隆多目标优化的纹理图像分割方法技术

本发明专利技术提出了一种免疫克隆多目标优化纹理图像分割方法，主要解决现有技术只优化空间分离度或只优化类别紧凑度所造成的分割效果差的问题。其实现步骤是：(1)读取纹理图像，并提取其特征矩阵G；(2)产生初始抗体群V(t)并进行初始设定；(3)根据特征矩阵G和抗体群V(t)，计算聚类目标函数f1和分类目标函数f2；(4)对抗体群V(t)进行免疫克隆操作，得到克隆后的抗体群Vc(t)；(5)对克隆后的抗体群Vc(t)进行非一致性变异操作，得到非一致变异后的抗体群Vm(t)；(6)对非一致变异后的抗体群Vm(t)进行种群更新操作，得到更新后的抗体群Vm(t+1)；(7)根据更新后的抗体群Vm(t+1)和特征矩阵G，计算出纹理图像中各个像素的类别。本发明专利技术具有分割效率高和图像分割效果好的优点，可用于提取和获得纹理图像的细节信息。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于免疫克隆多目标优化的纹理图像分割方法，包括如下步骤：(1)读入一幅大小为P的纹理图像，P=256×256；(2)提取该纹理图像的特征矩阵G，G=[g1，g2，...，gi，...，gP]，其中，gi为该特征矩阵中第i个特征，i＝1,...,P；(3)产生初始抗体群并进行初始设定：(3a)设迭代次数t=1，随机产生初始抗体群V(t)=[V1，V2，...，Vk，...，V40]，其中，抗体群V(t)中第k个抗体Vk，表示为：Vk=[w1,...,wn]，k=1,2,...,40，其中w1,...,wn为抗体Vk中第1到n个聚类中心，n为聚类类别数；(3b)设定聚类类别数n和最大迭代次数t...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：尚荣华，焦李成，苏钰晨，王爽，李阳阳，公茂果，马文萍，马晶晶，吴建设，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：