基于纹理差异的虹膜图像肠环区域检测方法技术

本发明专利技术提供一种基于纹理差异的虹膜图像肠环区域检测方法，其将虹膜肠环区域信息应用于虹膜图像粗分类，为了获取虹膜图像肠环区域，其基于自仿射拟合的纹理分割算法，实现虹膜肠环外边界检测。该发明专利技术在多尺度下拟合图像局部到整体信息的自仿射性，有效地在小区域内描述肠环内、外纹理的差异，通过分析差异的变化规律确定肠环区域。在此基础上分别给出了按照虹膜肠环位置区域分布和肠环内纹理复杂度两种分类方式进行大样本虹膜图像粗分类。在自采的1000幅虹膜图像库下分别进行实验，以上两种分类方式下的分类正确率分别为98.8%和98.7%，表明该发明专利技术能够有效地应用于大样本虹膜图像粗分类。

【技术实现步骤摘要】
【专利说明】
：本专利技术属于生物特征识别
，具体涉及一种虹膜肠环区域信息 检测算法，以及利用虹膜肠环区域信息进行虹膜粗分类，即基于纹理差异的虹膜图像肠环 区域检测方法。
技术介绍
：生物识别技术是最重要的计算机辅助个人身份识别方法之一，广泛的 应用于政府项目如国家身份证、签证和签证办理等领域。虹膜识别以其稳定性和高识别率 在众多生物特征中占主要地位。 虹膜图像具有丰富的纹理特征，这些纹理具有不同的形状，如块状、条状、斑点状 等，研究者提出多种方法进行这些信息特征的提取，用于身份识别。然而，绝大多数方法计 算相对复杂，在一定大小的数据库下能够验证虹膜识别的有效性，但在实际应用中还存在 局限。尽管这些方法获得良好的识别结果，然而所有虹膜身份验证方法需要匹配输入虹膜 图像数据库中大量的虹膜图像，这是非常耗时的。
技术实现思路
： 专利技术目的：本专利技术提供一种，其目的 是解决以往的虹膜识别效果不理想的问题，提高大样本数据库下虹膜识别的匹配速度。 技术方案：本专利技术是通过以下技术方案来实现的： -种，其特征在于：所述方法的具体 步骤如下： (1)虹膜图像预处理 利用现有的本文档来自技高网...

【技术保护点】
本专利技术提供一种基于纹理差异的虹膜图像肠环区域检测方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：(1)虹膜图像预处理利用现有的虹膜采集仪采集人眼图像；虹膜定位，即确定瞳孔与虹膜、虹膜与巩膜之间的两个边界；虹膜图像归一化，即把虹膜两个边界构成的圆环映射到一个固定形状的纹理图中；(2)基于纹理差异的虹膜图像肠环区域检测；(3)虹膜肠环区域信息表示；(4)应用虹膜肠环区域信息进行虹膜图像粗分类。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：黄静，苑玮琦，
申请(专利权)人：沈阳工业大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21