一种图像处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像处理方法，该方法包括：将原始图像分割为子图像区域；对每一个子图像区域分别进行校正；将校正后的各子图像区域拼接成校正后的图像。本发明专利技术能够校正变形图片，从而提高对变形图片的识别率。本发明专利技术还公开了一种图像处理装置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及的是一种图像处理方法和装置。
技术介绍
在进行图片识别时，如果图片发生扭曲、模糊、缺失等变形情况，则会导致图片识别失误，影响图片识别的结果。因此，如何提高对变形图片的识别率，是需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种图像处理方法和装置，能够校正变形图片，从而提高对变形图片的识别率。为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种图像处理方法，该方法包括:将原始图像分割为子图像区域；对每一个子图像区域分别进行校正；将校正后的各子图像区域拼接成校正后的图像。进一步地，该方法还包括下述特点:将原始图像分割为子图像区域，包括:根据原始图像的构图特征对原始图像进行分割，生成子图像区域。进一步地，该方法还包括下述特点:将原始图像分割为子图像区域，包括:将原始图像分割为N个大小相同的子图像区域；其中，N为大于或等于I的整数。进一步地，该方法还包括下述特点:对每一个子图像区域分别进行校正，包括:对每一个子图像区域，采用像素连续性预测方式对该子图像区域进行修复，具体包括:对该子图像区域的像素进行扫描，在扫描到一个新像素η时，将该新像素的灰度值6?与前一个扫描的像素的灰度值G n_i进行比较，如二者之间的灰度值的差的绝对值Gn-GlriI大于阈值，则对该新像素的灰度值Gn?行修正，使修正后的新像素的灰度值Gn’与前一个扫描的像素的灰度值Glri的差G ； -Glri，与所述新像素之前扫描的两个像素的灰度值的差Glri _Gn_2相等。进一步地，该方法还包括下述特点:将校正后的各子图像区域拼接成校正后的图像，包括:将校正后的各子图像区域拼接在一起；对拼接后的图像进行平滑处理，生成校正后的图像。进一步地，该方法还包括下述特点:图像的构图特征，包括以下至少一种:色彩、构图元素、构图结构。为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种图像处理装置，包括:分割模块，用于将原始图像分割为子图像区域；校正模块，用于对每一个子图像区域分别进行校正；拼接模块，用于将校正后的各子图像区域拼接成校正后的图像。进一步地，该装置还包括下述特点:分割模块，用于将原始图像分割为子图像区域，包括:根据原始图像的构图特征对原始图像进行分割，生成子图像区域。进一步地，该装置还包括下述特点:将原始图像分割为子图像区域，包括:将原始图像分割为N个大小相同的子图像区域；其中，N为大于或等于I的整数。进一步地，该装置还包括下述特点:校正模块，用于对每一个子图像区域分别进行校正，包括:对每一个子图像区域，采用像素连续性预测方式对该子图像区域进行修复，具体包括:对该子图像区域的像素进行扫描，在扫描到一个新像素η时，将该新像素的灰度值6?与前一个扫描的像素的灰度值G n_i进行比较，如二者之间的灰度值的差的绝对值Gn-GlriI大于阈值，则对该新像素的灰度值Gn?行修正，使修正后的新像素的灰度值Gn’与前一个扫描的像素的灰度值Glri的差G ； -Glri，与所述新像素之前扫描的两个像素的灰度值的差Glri _Gn_2相等。进一步地，该装置还包括下述特点:拼接模块，用于将校正后的各子图像区域拼接成校正后的图像，包括:将校正后的各子图像区域拼接在一起；对拼接后的图像进行平滑处理，生成校正后的图像。进一步地，该装置还包括下述特点:图像的构图特征，包括以下至少一种:色彩、构图元素、构图结构。与现有技术相比，本专利技术提供的一种图像处理方法和装置，根据原始图像的构图特征对原始图像进行分割，对分割成的每一个子图像区域分别进行校正，将校正后的各子图像区域拼接成校正后的图像，该方法对校正后的图像进行识别，能够提高对变形图片的识别率。【附图说明】图1为本专利技术实施例的一种图像处理方法的流程图。图2为本专利技术实施例的一种图像处理装置的结构示意图。【具体实施方式】为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。如图1所示，本专利技术实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括:S10，将原始图像分割为子图像区域；S20，对每一个子图像区域分别进行校正；S30，将校正后的各子图像区域拼接成校正后的图像；所述方法还可以包括下述特点:较佳地，将原始图像分割为子图像区域，包括:将原始图像分割为N个大小相同的子图像区域；其中，N为大于或等于I的整数；比如，每一个子图像区域为矩形，该矩形的长为100像素，宽为100像素；较佳地，将原始图像分割为子图像区域，包括:根据原始图像的构图特征对原始图像进行分割，生成子图像区域；较佳地，图像的构图特征，包括以下至少一种:色彩、构图元素、构图结构；其中，色彩特征比如:色彩对比度等；其中，构图元素特征比如:物体、文字等；其中，构图结构特征比如:上下结构、左右结构等；比如，如果图片颜色分明，则可以使用色彩特征作为分割依据；如果图片的构图结构符合规则的上下结构，则可以将结构特征作为分割依据；如果图片包含文字，则可以将文字特征作为分割依据。较佳地，对每一个子图像区域分别进行校正，包括:对每一个子图像区域，采用像素连续性预测方式对该子图像区域进行修复，具体包括:对该子图像区域的像素进行扫描；在扫描到一个新像素η时，将该新像素的灰度值6?与前一个扫描的像素的灰度值Glri进行比较，如二者之间的灰度值的差的绝对值IGn-Glri I大于阈值，则对该新像素的灰度值Gn?行修正，使修正后的新像素的当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，该方法包括：将原始图像分割为子图像区域；对每一个子图像区域分别进行校正；将校正后的各子图像区域拼接成校正后的图像。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：郭强，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11