【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及纹理分析领域，更具体地说，本专利技术涉及一种基于分形维数的多层次紧致纹理特征提取方法以及相应的图像纹理分割方法。
技术介绍
纹理分割是纹理分析的重要基础环节，它是把图像分成不同的部分，每部分内部具有相近的纹理。纹理分割目的是找出不同纹理之间的边界，并对相同的纹理赋予一个相同标记。纹理分割的重点是能有效地区分相邻的不同纹理，正确地找到相邻纹理区域之间的边界。它包括纹理表示、确定分割区域的边缘等基本问题。自然界中不同种类的形态物质一般具有不同的维数；分形与图像的灰度表示之间有着一定的对应关系。分形维数是一种衡量图像表面粗糙度的有力工具。分形维数与人眼对图像表面粗糙程度的判断一致，并且是独立于一定范围内分辨率比例，独立于视角，而稳定存在的物质的表示量。因此分形维数作为图像表面不规则程度的度量，常被用来作为区分不同纹理的有效参数。然而现有的利用单一的分形维数作为纹理特征的方法并不足以描述纹理特征，原因在于：(1)分形方法缺乏方向选择性。不适用于描述图像的局部纹理结构。(2)一些视觉效果不同的纹理却有着相近的分形维数。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术中存在上述缺陷，提供一种基于分形维数的多层次紧致纹理特征提取方法，该多层次的紧凑的纹理描述方法能够弥补单一分形维数特征的不足，提取出有效地表示纹理的分形多尺度多方向特征。为了实现上述技术目的，根据本专利技术，提供了一种基于分形维数的多层次紧致纹理特征提取方法，包括依次执行的下述步骤：第一步骤：提取...
【技术保护点】
一种基于分形维数的多层次紧致纹理特征提取方法，其特征在于包括依次执行的下述步骤：第一步骤：提取原始图像的方向和尺度信息以获取原始图像的子带；第二步骤：执行子带归一化处理以得到与原始图像相同分辨率的特征图像；第三步骤：对特征图像提取分形特征。
【技术特征摘要】
1.一种基于分形维数的多层次紧致纹理特征提取方法，其特征在于包括依
次执行的下述步骤：
第一步骤：提取原始图像的方向和尺度信息以获取原始图像的子带；
第二步骤：执行子带归一化处理以得到与原始图像相同分辨率的特征图像；
第三步骤...
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