【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机视觉和模式识别领域,涉及。
技术介绍
近二十年来借助于触摸屏幕(板)和手写笔的联机手写识别技术大大增加了汉字输入的实时性与交互性,已经被广泛地置于各种手机、便携计算机终端,用于文字记录、签名验证、图标标注等应用。但使用这种的输入方式,用户还是脱离不开硬件设备,并受到设备(触摸板(屏))的尺寸限制,不能完全达到自然、自由的人机交互目的。而随着计算机视觉技术的不断发展与完善,基于视觉的手势与人体动作的识别与跟踪技术的已成为新型人机交互接口中一个重要的研究方向。用户可以不携带任何硬件设备直接用最自然的手势和肢体语言等与计算机进行交流,例如在如三星、海信等品牌的电视机和微软基于Kinect的游戏中的基于手势的菜单选择和基于肢体动作的视频互动游戏等。而利用单目视觉(一个摄像机或一个普通摄像头)实时获取人手形态与位置进行汉字的实时交互性输入与识别因成本低廉、实施容易,在数字家庭、游戏、娱乐、助残等领域具有较强的实际应用价值。国内完成类似目的工作有《手写虚拟汉字识别研究及其在多通道短信交互系统中的应用》,华南理工大学博士学位论文,2007年4月。该文所述方 ...
【技术保护点】
一种基于手势的汉字交互输入与识别方法,其特征在于,该方法包括预处理部分和联机部分一、预处理部分步骤1:建立视觉汉字特征向量库;1?1确定待识别汉字范围形成总库RC,根据RC的规模按汉字在日常中的使用频度高低分为k个子字库{Rc0,...,Rck?1},在子库中为每个汉字编号:ci(ci∈Rcj,i=(0,...,n?1)),j=(0,...,k?1));1?2建立视觉汉字的方向边谱;1?2?1在极坐标系下,令视觉汉字方向边的基准向量为集合其中为从原点起始水平向右的第0号方向边的基准向量,用极坐标表示为,其中第一分量代表第0号方向边的基准向量的长度,第二分量代表其角度;其它1 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于手势的汉字交互输入与识别方法,其特征在于,该方法包括预处理部分和联机部分 一、预处理部分 步骤1:建立视觉汉字特征向量库; 1-1确定待识别汉字范围形成总库Re,根据RC的规模按汉字在日常中的使用频度高低分为k个子字库{Re。,Rck_J,在子库中为每个汉字编号:Ci (Ci e Rcj, i= (O,...,n_l)),j=...
【专利技术属性】
技术研发人员:王祎,樊鑫,李豪杰,罗钟铉,刘斌,贾棋,王智慧,
申请(专利权)人:大连理工大学,
类型:发明
国别省市:
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