一种基于视频的违章车辆检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于视频的违章停车检测方法及装置，该方法通过获取对待检测区域进行检测的视频信息，根据该视频信息判断当前该待检测区域是否存在运动前景；当该待检测区域存在运动前景时，进行车辆识别获取在该待检测区域停放的车辆信息；按照设定的时间间隔获取对待检测区域进行检测的视频信息，在该待检测区域内进行车牌识别获取在该待检测区域内停放的车辆的信息；根据每个时间间隔获取的车辆信息，及设定的停车时间阈值，将满足该阈值的车牌作为违章停车的车牌。本发明专利技术通过定期对待检测区域内车辆进行车牌识别确定车辆的驻留时间，并将驻留时间满足停车阈值的车辆确定为违章停车，减少了因人工排查造成的资源浪费，提高了检测效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频的违章车辆检测方法及装置
本专利技术涉及视频图像处理
，尤其涉及一种基于视频的违章停车车辆检测方法及装置。
技术介绍
智能交通系统(IntelligentTransportationSystem，ITS)是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。智能交通系统可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率，因而，日益受到各国的重视。违章停车检测就属于智能交通系统的一个重要的组成部分。随着社会经济的不断发展，车辆的日益增多，有效的车辆管理方法已经成为当前的一个有重要意义的课题。目前，国内外大部分在对违章停车的车辆进行检测时均采用人工监控的方式，即在特定检测区域内，通过人工排查的方法定点收集违章信息。该方法极大的消耗了交通管制相关的人力、物力和财力等资源，而且只有相关的检测人员到了现场，才能确实是否存在违章停车的车辆，从而影响对违章停车的车辆的检测效率。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于视频的违章停车车辆检测方法及装置，用以解决现有的通过人工排查确定违章停车，从而导致的资源浪费及效率低下的问题。本专利技术提供了一种基于视频的违章停车检测方法，该检测方法包括：获取对待检测区域进行检测的视频信息，根据该视频信息判断当前该待检测区域是否存在运动前景；当该待检测区域存在运动前景时，按照设定的时间间隔对获取的待检测区域的视频信息进行识别，获取在该待检测区域内停放的车辆的信息；根据每个时间间隔获取的车辆信息，及设定的停车时间阈值，将满足该阈值的车辆信息作为违章停车的车辆信息；当当前帧识别的车辆信息与上一时刻的车辆信息不匹配时，将当前帧识别的与上一时刻的车牌信息不匹配的车牌信息作为一个新的跟踪车辆的车牌信息，从而实现对该待检测区域内的每个车辆的车牌信息进行跟踪，将该当前帧的时刻作为该检测区域内该跟踪车辆的起始时间；针对上一个时刻保存的每个车辆的信息，确定上一个时刻保存的车辆的信息是否被匹配成功，当匹配失败时，认为该车辆在该时间间隔内已经离开该待检测区域，停止对该车辆的跟踪，并删除该车辆的信息；所述根据该视频信息判断当前该待检测区域是否存在运动前景包括：对获取的所述视频信息采用单高斯或者多高斯进行背景建模，检测视频信息中的背景；根据检测到的视频信息的背景，获取每个视频帧的运动前景；根据获取的每个视频帧中的运动前景，判断当前待检测区域是否存在运动前景。本专利技术提供了一种基于视频的违章停车检测装置，该检测装置包括：检测模块，用于获取对待检测区域进行检测的视频信息，根据该视频信息判断当前该待检测区域是否存在运动前景；识别模块，用于当该待检测区域存在运动前景时，按照设定的时间间隔对获取的待检测区域的视频信息进行识别，获取在该待检测区域内停放的车辆的信息；输出模块，用于根据每个时间间隔获取的车辆信息，及设定的停车时间阈值，将满足该阈值的车辆信息作为违章停车的车辆信息；所述检测模块，具体用于对获取的所述视频信息采用单高斯或者多高斯进行背景建模，检测视频信息中的背景；根据检测到的视频信息的背景，获取每个视频帧的运动前景；根据获取的每个视频帧中的运动前景，判断当前待检测区域是否存在运动前景；当当前帧识别的车辆信息与上一时刻的车辆信息不匹配时，将当前帧识别的与上一时刻的车牌信息不匹配的车牌信息作为一个新的跟踪车辆的车牌信息，从而实现对该待检测区域内的每个车辆的车牌信息进行跟踪，将该当前帧的时刻作为该检测区域内该跟踪车辆的起始时间；针对上一个时刻保存的每个车辆的信息，确定上一个时刻保存的车辆的信息是否被匹配成功，当匹配失败时，认为该车辆在该时间间隔内已经离开该待检测区域，停止对该车辆的跟踪，并删除该车辆的信息。本专利技术实施例提供一种基于视频的违章停车检测方法及装置，该方法通过获取对待检测区域进行检测的视频信息，根据该视频信息判断当前该待检测区域是否存在运动前景；当该待检测区域存在运动前景时，进行车辆识别获取在该待检测区域停放的车辆信息；并按照设定的时间间隔获取对待检测区域进行检测的视频信息，在该待检测区域内进行车牌识别获取在该待检测区域内停放的车辆的信息；根据每个时间间隔获取的车辆信息，及设定的停车时间阈值，将满足该阈值的车牌作为违章停车的车牌。本专利技术通过对待检测区域进行背景建模，定期对待检测区域内车辆进行车牌识别从而确定车辆的驻留时间，并将驻留时间满足停车阈值的车辆确定为违章停车的车辆，因此有效的解决了违章停车的自动检测问题，减少了因人工排查造成的资源浪费，提高了违章车辆的检测效率。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种基于视频的违章停车检测方法的过程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种基于视频的违章停车检测方法的详细过程示意图图3为本专利技术实施例提供的一种基于视频的违章停车检测装置的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术为了解决现有技术中由于通过人工排查确定违章停车，从而导致的资源浪费及检测效率低的问题，提供了一种基于视频的违章停车检测方法及装置，节省了资源，提高了检测效率。下面结合说明书附图，对本专利技术实施例进行详细说明。图1为本专利技术实施例提供的一种基于视频的违章停车检测方法的过程示意图，该检测方法包括以下几个步骤：S101：获取对待检测区域进行检测的视频信息，根据该视频信息判断当前该待检测区域是否存在运动前景。其中，所述根据该视频信息判断当前该待检测区域是否存在运动前景包括：对获取的所述视频信息采用单高斯或者多高斯进行背景建模，检测视频信息中的背景；根据检测到的视频信息的背景，获取每个视频帧的运动前景；根据获取的每个视频帧中的运动前景，判断当前待检测区域是否存在运动前景。具体的，在待检测区域内安装视频监控，通过视频监控获取该检测区域的视频信息，根据该获取的所述视频信息，采用单高斯或者多高斯进行背景建模，检测视频信息中的背景，当待检测区域内出现运动前景时，获取每个视频帧的视频信息，根据获取的每个视频帧中的视频信息及视频信息的背景，判断当前待检测区域是否存在运动前景。S102：当该待检测区域存在运动前景时，进行车辆识别获取在该待检测区域停放的车辆信息。当确定视频监控设备获取的视频帧中存在运动前景时，判断该视频帧中存在的运动前景是否为车辆，当确定该视频帧中存在运动前景为车辆时，对该视频帧中的车辆进行车牌识别并跟踪。具体的，在专利技术实施例中识别的该车辆的信息包括车辆的车牌信息等。S103：按照设定的时间间隔获取对待检测区域进行检测的视频信息，在该待检测区域内进行车牌识别，获取在该待检测区域内停放的车辆的信息。当确定视频监控设备获取的视频帧中存在的运动前景为车辆时，根据当前视频帧中的该待测区域内停放的车辆，通过视频识别获取所述车辆车牌所在的位置，对所述车辆的车牌字符进行匹配识别，确定所述车辆的车牌信息。视频监控设备根据自身的配置信息或者设定时间间隔本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于视频的违章停车检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：获取对待检测区域进行检测的视频信息，根据该视频信息判断当前该待检测区域是否存在运动前景；当该待检测区域存在运动前景时，按照设定的时间间隔对获取的该待检测区域的视频信息进行识别，获取在该待检测区域内停放的车辆的信息；根据每个时间间隔获取的车辆信息，及设定的停车时间阈值，将满足该阈值的车辆的信息作为违章停车的车辆的信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于视频的违章停车检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：获取对待检测区域进行检测的视频信息，根据该视频信息判断当前该待检测区域是否存在运动前景；当该待检测区域存在运动前景时，按照设定的时间间隔对获取的该待检测区域的视频信息进行识别，获取在该待检测区域内停放的车辆的信息；根据每个时间间隔获取的车辆信息，及设定的停车时间阈值，将满足该阈值的车辆的信息作为违章停车的车辆的信息；当当前帧识别的车辆信息与上一时刻的车辆信息不匹配时，将当前帧识别的与上一时刻的车牌信息不匹配的车牌信息作为一个新的跟踪车辆的车牌信息，从而实现对该待检测区域内的每个车辆的车牌信息进行跟踪，将该当前帧的时刻作为该检测区域内该跟踪车辆的起始时间；针对上一个时刻保存的每个车辆的信息，确定上一个时刻保存的车辆的信息是否被匹配成功，当匹配失败时，认为该车辆在该时间间隔内已经离开该待检测区域，停止对该车辆的跟踪，并删除该车辆的信息；所述根据该视频信息判断当前该待检测区域是否存在运动前景包括：对获取的所述视频信息采用单高斯或者多高斯进行背景建模，检测视频信息中的背景；根据检测到的视频信息的背景，获取每个视频帧的运动前景；根据获取的每个视频帧中的运动前景，判断当前待检测区域是否存在运动前景。2.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述获取在该待检测区域停放的车辆信息包括：针对当前视频帧，采用边缘检测算法，确定该视频帧中车牌所在的区域；对该视频帧中车牌所在的区域进行二值化处理；利用二值化后的该车牌所在的区域的垂直方向的投影，确定车牌对应的字符序列；采用模板匹配方法，对该字符序列进行匹配识别，确定待检测区域内停放车辆的车牌信息。3.如权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述对视频帧中车辆所在的区域进行二值化处理之前，所述方法还包括：利用边缘信息，在车牌所在的区域进行垂直矫正和水平矫正，去除车牌所在区域的上、下边界。4.如权利要求2所述的检测方法，其特征在于，利用二值化后的车牌所在的区域的垂直方向的投影，确定车牌对应的字符序列包括：根据二值化后的车牌所在区域的垂直方向的投影，确定该投影的最大值和最小值；根据该最大值和最小值，确定字符所在的区域；...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海峰，刘忠轩，
申请(专利权)人：信帧电子技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：