一种感知拍摄方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种感知拍摄方法及系统，该方法包括：交互模块展示后置摄像头采集的场景；控制模块判断出前置摄像头获取的图像中人脸表情类别属于数据库中预设的面部表情列表时，将所述人脸表情类别对应的拍摄指令发送给后置摄像头；后置摄像头对采集的场景执行所述拍摄指令对应的拍摄操作。本发明专利技术提供的技术方案用以解决手部抖动带来的拍摄结果与预选场景差异较大的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及拍摄技术，尤其涉及一种感知拍摄方法及系统。
技术介绍
目前，用户在利用照相机或手机选择好拍摄角度和拍摄时间后，按下快门触发拍摄时，往往会出现手部抖动的情况，从而导致拍摄效果与预想效果差距较大，例如拍摄出的照片不清楚，或抖动导致的场景变化，使拍摄出的场景不是预选的拍摄场景等。现有技术中都是利用运动补偿去抖动的方法来解决拍摄中抖动带来的问题，例如，拍摄照片的过程就是提取视频流中的某一帧，因此运动补偿去抖动的方法就是利用相邻帧之间的信息得到当前帧的全局运动参数，利用全局运动参数进行滤波，就可以消除抖动对照片的影响。但是，抖动造成的拍摄不清楚本身就是一个信息混淆和损失的过程，因而无法获得正确的全局运动参数，对于损失或混淆的信息往往是无法完全恢复的，因此，最好的方法是尽可能在拍摄过程中不产生抖动。
技术实现思路
本专利技术提供了一种感知拍摄方法及系统，用以解决手部抖动带来的拍摄结果与预选场景差异较大的问题。本专利技术的具体技术方案如下:根据本专利技术一优选实施例，一种感知拍摄系统，包括:交互模块、前置摄像头、控制丰旲块、后直摄像头；其中，交互模块，用于展示后置摄像头采集的场景；控制模块，用于判断出前置摄像头获取的图像中人脸表情类别属于数据库中预设的面部表情列表时，将所述人脸表情类别对应的拍摄指令发送给后置摄像头；后置摄像头，用于对采集的场景执行所述拍摄指令对应的拍摄操作。上述系统中，该系统还包括:人脸检测模块和表情分析模块；其中，所述前置摄像头，用于实时获取图像，并将实时获取的图像发送给控制模块；所述控制模块，还用于将当前时刻T的图像发送给人脸检测模块；所述人脸检测模块，用于从收到的图像中识别出人脸区域，将人脸区域信息返回给控制|吴块；所述控制模块， 还用于将人脸区域信息和从时刻T开始的连续N帧图像发送给表情分析模块；所述表情分析模块，用于依据人脸区域信息和从时刻T开始的连续N帧图像识别出人脸表情类别，将所述人脸表情类别返回给控制模块。上述系统中，所述面部表情列表为拍摄指令与人脸表情类别的对应关系；其中，每个拍摄指令对应一个以上人脸表情类别。上述系统中，所述拍摄指令包括:拍照指令、开始摄像指令、停止摄像指令、连续拍照指令、放大指令、缩小指令、打开闪光灯指令和关闭闪光灯指令。上述系统中，所述控制模块，还用于判断出在面部表情列表中没有与识别出的人脸表情类别一致的人脸表情类别时，触发人脸检测模块继续从图像中识别人脸区域。上述系统中，所述控制模块，还用于将所述人脸表情类别发送给交互模块；所述交互模块，还用于展示人脸表情的动态图示或人脸表情的描述信息。一种感知拍摄方法，包括:交互模块·展示后置摄像头采集的场景；控制模块判断出前置摄像头获取的图像中人脸表情类别属于数据库中预设的面部表情列表时，将所述人脸表情类别对应的拍摄指令发送给后置摄像头；后置摄像头对采集的场景执行所述拍摄指令对应的拍摄操作。上述方法中，该方法还包括:前置摄像头实时获取图像，并将实时获取的图像发送给控制模块；控制模块将当前时刻T的图像发送给人脸检测模块；人脸检测模块从收到的图像中识别出人脸区域，将人脸区域信息返回给控制模块；控制模块将人脸区域信息和从时刻T开始的连续N帧图像发送给表情分析模块；表情分析模块依据人脸区域信息和从时刻T开始的连续N帧图像识别出人脸表情类别，将所述人脸表情类别返回给控制模块。上述方法中，所述面部表情列表为拍摄指令与人脸表情类别的对应关系；其中，每个拍摄指令对应一个以上人脸表情类别。上述方法中，所述拍摄指令包括:拍照指令、开始摄像指令、停止摄像指令、连续拍照指令、放大指令、缩小指令、打开闪光灯指令和关闭闪光灯指令。上述方法中，该方法还包括:控制模块判断出在面部表情列表中没有与识别出的人脸表情类别一致的人脸表情类别时，触发人脸检测模块继续从图像中识别人脸区域。上述方法中，该方法还包括:控制模块将所述人脸表情类别发送给交互模块；交互模块展示人脸表情的动态图示或人脸表情的描述信息。由以上技术方案可以看出，本专利技术提供的具有以下有益效果:本专利技术的上述技术方案中，利用前置摄像头捕获的用户的面部表情来触发后置摄像头的拍摄操作，而面部表情的变化不会使得手部发送运动，从而使得拍摄的图像与用户的预选场景相符，从而解决手部抖动带来的拍摄结果与预选场景差异较大的问题，对于没有拍摄经验，拍摄时手易抖动的用户更加有帮助。附图说明图1是本专利技术实现感知拍摄系统的优选实施例的结构示意图；图2是本专利技术实现感知拍摄方法的优选实施例的流程示意图。具体实施方式本专利技术的技术方案的应用前提是设备具有前置摄像头和后置摄像头，一般地，设备具有这两个摄像头，那么就可以同时通过两个摄像头采集图像，可以将前置摄像头采集的图像和后置摄像头采集的图像分别导入，并协调两个图像同时展示在交互模块上，或不予显示其中的一个图像。对于不支持同时开启前置摄像头和后置摄像头的设备，可以通过分时打开前置摄像头和后置摄像头的方法来模拟同时开启前置摄像头和后置摄像头的情况，例如，以Ims为周期，轮流打开前置摄像头和后置摄像头，这样以极短的间隔轮流开启前置摄像头和后置摄像头，就相当于前置摄像头和后置摄像头是同时开启的。基于具有前置摄像头和后置摄像头，且前置摄像头和后置摄像头能同时开启的设备，本专利技术提供一种感知拍摄方法及系统，其基本思想是:交互模块展示后置摄像头采集的场景；控制模块判断出前置摄像头获取的图像中人脸表情类别属于数据库中预设的面部表情列表时，将所述人脸表情类别对应的拍摄指令发送给后置摄像头；后置摄像头对采集的场景执行所述拍摄指令对应的拍摄操作。为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。本专利技术提供一种感知拍摄系统，图1是本专利技术实现感知拍摄系统的优选实施例的结构示意图，如图1所示，该系统包括:交互模块10、前置摄像头11、控制模块12、人脸检测模块13、表情分析模块14、数据库15、后置摄像头16。基于上述方法，本专利技术还提供一种感知拍摄方法，图2是本专利技术实现感知拍摄方法的优选实施例的流程示意图，如图2所示，该优选实施例包括以下步骤:步骤201，交互模块展示后置摄像头采集的场景。具体的，后置摄像头开启后采集场景，然后发送给交互模块进行展示，用户依据交互模块展示的场景可以移动后置摄像头以获取想要的拍摄场景。步骤202，前置摄像头实时获取图像，并将实时获取的图像发送给控制模块。具体的，用户可以在选好后置摄像头需要拍摄的场景后，开启前置摄像头，然后场景实时通过前置摄像头中的镜头生成的光学图像投射到前置摄像头中的图像传感器表面，然后转为电信号，经过模数转换处理后转换后变为数字图像信号，再送到前置摄像头的数字信号处理芯片中加工处理后得到图像信息，前置摄像头将实时捕获的图像信息发送给控制模块；可选的，前置摄像头在捕获图像信息时，为了获得较好的图像质量，如捕获清晰度较高的图像信息以及保证人脸在图像信息中占有合适的比例，本优选实施例中，前置摄像头可以自动调节摄像机参数，例如自动调节前置摄像头的焦距，校正前置摄像头的拍摄角/又寸。步骤203，控制模块实时接收前置摄像头发送的图像，并将当前时刻T的图像发送给人脸检测模块，所述人脸检测模块从收到的图像中识别出人脸区域，将人本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种感知拍摄系统，其特征在于，该系统包括：交互模块、前置摄像头、控制模块、后置摄像头；其中，交互模块，用于展示后置摄像头采集的场景；控制模块，用于判断出前置摄像头获取的图像中人脸表情类别属于数据库中预设的面部表情列表时，将所述人脸表情类别对应的拍摄指令发送给后置摄像头；后置摄像头，用于对采集的场景执行所述拍摄指令对应的拍摄操作。

【技术特征摘要】
1.一种感知拍摄系统，其特征在于，该系统包括:交互模块、前置摄像头、控制模块、后置摄像头；其中， 交互模块，用于展示后置摄像头采集的场景； 控制模块，用于判断出前置摄像头获取的图像中人脸表情类别属于数据库中预设的面部表情列表时，将所述人脸表情类别对应的拍摄指令发送给后置摄像头； 后置摄像头，用于对采集的场景执行所述拍摄指令对应的拍摄操作。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，该系统还包括:人脸检测模块和表情分析模块；其中， 所述前置摄像头，用于实时获取图像，并将实时获取的图像发送给控制模块； 所述控制模块，还用于将当前时刻T的图像发送给人脸检测模块； 所述人脸检测模块，用于从收到的图像中识别出人脸区域，将人脸区域信息返回给控制丰旲块; 所述控制模块，还用于将人脸区域信息和从时刻T开始的连续N帧图像发送给表情分析模块； 所述表情分析模块，用于依据人脸区域信息和从时刻T开始的连续N帧图像识别出人脸表情类别，将所述人脸表情类别返回给控制模块。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于， 所述面部表情列表为拍摄指令与人脸表情类别的对应关系；其中，每个拍摄指令对应一个以上人脸表情类别。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述拍摄指令包括:拍照指令、开始摄像指令、停止摄像指令、连续拍照指令、放大指令、缩小指令、打开闪光灯指令和关闭闪光灯指令。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述控制模块，还用于判断出在面部表情列表中没有与识别出的人脸表情类别一致的人脸表情类别时，触发人脸检测模块继续从图像中识别人脸区域。6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于， 所述控制模块，还用于将所述人脸表情类别发送...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩钧宇，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：