图像处理设备和图像处理方法技术

本发明专利技术提供了图像处理设备和图像处理方法。该图像处理设备包括计算单元，其利用包括目标像素的预定区域中的每个像素作为目标像素计算表示这些像素的颜色和目标像素的颜色之间的差异的特征向量，作为前景特征向量；确定单元，其根据针对待整合的两个像素或区域的前景特征向量的相似度来确定是否对这两个像素或区域进行整合；以及整合单元，其对由确定单元确定为要整合的两个像素或区域进行整合。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及。
技术介绍
在彩色图像的颜色有限或各颜色区域被分割时的处理中，提取聚集在某颜色区域 中的各颜色的区域，以代表色代替各区域的颜色，或进行分成这样的颜色区域的分割。当执 行这样的处理时，优选地将其中某一颜色最初被使用的一片区域提取作为一个区域，但是 其可以被提取作为具有部分不同颜色的区域。例如，在被图像读取设备读取的图像中，由于读取误差会在颜色边界中产生原始 图像中不存在的颜色。此外，当利用编码系统或使用以离散余弦变换、离散傅里叶变换或其 他变换针对每个块执行频率变换和量化的方法的压缩系统进行编码时，高频分量会丢失， 从而会在颜色边界部分中产生受相邻颜色影响的部分。即使在执行平滑处理时，也会在颜 色边界部分中产生受相邻颜色影响的部分。作为其一个示例，在白色背景上绘制的黑色细 线的颜色比最初使用的黑色淡。此外，在执行了高通滤波处理的图像中，会在该细线和粗线 之间的连接部分中出现颜色差。当从出现了劣化的图像中提取了颜色区域时，会从劣化部分提取出具有原始不存 在的颜色的区域。在此情况中，从劣化部分提取的区域被分割为另一个颜色区域，或以原始 未使用的颜色取代该区域的颜色。例如，JP-A-2004-102807 (专利文献I)涉及一种提取连接分量的方法，但是该连 接分量是在除了上述出现劣化的颜色边界以外的部分中提取的。在这种情况下，例如，细 线、字母的细线部分等成为颜色边界从而被排除、不被提取为颜色边界、或者获得其中它们 部分缺失的连接结果。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是提供一种能够从其中产生了颜色劣化的图像中精确提取原 始颜色区域的。根据本专利技术的第一方面，提供了一种图像处理设备，包括计算单元，其将包括目 标像素的预定区域中的每个像素用作目标像素计算表示这些像素的颜色和目标像素的颜 色之间的差异的特征向量，作为前景特征向量；确定单元，其根据针对待整合的两个像素或 区域的前景特征向量的相似度来确定是否对这两个像素或区域进行整合；以及整合单元， 其对由确定单元确定为要整合的两个像素或区域进行整合。根据本专利技术的第二方面，在根据第一方面的图像处理设备中，计算单元可以计算 从预定区域中各像素颜色的平均颜色到目标像素的颜色的颜色空间中的向量作为所述前 景特征向量。根据本专利技术的第三方面，在根据第二方面的图像处理设备中，计算单元可以利用 作为有效区域的根据颜色边界预先确定的区域中的像素来计算针对该有效区域中的像素的前景特征向量。根据本专利技术的第四方面，在根据第二方面的图像处理设备中，计算单元可以利用 作为有效区域的根据要整合的颜色的边界预先确定的区域中的像素，来计算针对该有效区 域中的像素的前景特征向量。根据本专利技术的第五方面，在根据第一至第四方面中任一方面的图像处理设备中， 计算单元可以将目标区域的每个像素整合前的前景特征向量未处于预设区域通知给确定 单元，从而确定单元可以确定不对其中颜色差向量未处于预设区域中的像素或区域的组合 执行整合。根据本专利技术的第六方面，在根据第一至第四方面中任一方面的图像处理设备中， 当整合两个像素或区域时，整合单元可以利用这两个前景特征向量计算整合区域的前景特 征向量。根据本专利技术的第七方面，在根据第一方面的图像处理设备中，计算单元可以利用 与其中目标像素或像素被整合的目标区域相邻的像素或区域用作外围像素或外围区域，来 计算从每个外围像素或外围区域的颜色到目标像素或目标区域的颜色的颜色空间中的各 颜色差向量的平均值作为前景特征向量。根据本专利技术的第八方面，在根据第七方面的图像处理设备中，计算单元还可以进 一步利用目标像素或目标区域与外围像素或外围区域之间的连接长度计算各颜色差向量 的平均值，并将该平均值设置为前景特征向量。根据本专利技术的第九方面，在根据第七或第八方面的图像处理设备中，计算单元可 以将颜色差向量未处于预设区域中通知给确定单元，从而确定单元可以确定不对其中颜色 差向量未处于预设区域的像素或区域的组合进行整合。根据本专利技术的第十方面，在根据第一至第四方面中任一方面的图像处理设备中， 图像处理设备还可以包括提取单元，其提取颜色边界，其中，确定单元确定对未跨越在提取 单元中提取到的颜色边界的两个像素或区域进行整合。根据本专利技术的第十一方面，提供了一种图像处理方法，包括利用包括目标像素的 预定区域中的每个像素作为目标像素计算表示这些像素的颜色和目标像素的颜色之间的 差异的特征向量，作为前景特征向量；根据针对要整合的两个像素或区域的前景特征向量 的相似度来确定是否对这两个像素或区域进行整合；以及对确定为要整合的两个像素或区 域进行整合。根据本专利技术的第一方面，相比于未包括该构造的情况，可以从产生了颜色劣化的 图像中精确提取原始颜色区域。根据本专利技术的第二方面，可以针对目标像素的颜色提取与背景颜色的颜色差异趋 势。根据本专利技术的第三方面，相比于未包括该构造的情况，可以通过更精确地提取与 背景颜色的颜色差异趋势来对颜色区域进行整合。根据本专利技术的第四方面，相比于未包括该构造的情况，可以通过在颜色边界中更 精确地提取与背景颜色的颜色差异趋势来对颜色区域进行整合。根据本专利技术的第五方面，相比于未包括该构造的情况，可以通过更精确地提取外 围像素的颜色差异趋势来对颜色区域进行整合。根据本专利技术的第六方面，相比于未包括该构造的情况，可以抑制整合区域中劣化 颜色的影响。根据本专利技术的第七方面，相比于未包括该构造的情况，可以针对目标像素或目标 区域的颜色提取与外围像素或外围区域的颜色的颜色差异趋势。根据本专利技术的第八方面，可以在考虑目标像素或目标区域的状态的情况下提取目 标像素和外围像素的颜色差异的趋势。根据本专利技术的第九方面，相比于未包括该构造的情况，可以通过更精确地提取外 围像素的颜色差异趋势来对颜色区域进行整合。根据本专利技术的第十方面，可以防止在颜色边界上进行整合。根据本专利技术的第十一方面，相比于未包括该构造的情况，可以从产生了颜色劣化 的图像精确提取原始颜色区域。附图说明将基于附图详细描述本专利技术的示例实施例，附图中图1是示出本专利技术第一示例实施例的构造示意图2是示出本专利技术第一示例实施例中的操作示例的流程图3A至图3E是示出本专利技术第一示例实施例中的具体操作示例的说明示意图4是示出本专利技术第一示例实施例中的第一变型示例的构造示意图5是示出包含度示例的说明示意图6是示出本专利技术第一示例实施例中的第二变型示例的构造示意图7A和图7B是示出本专利技术第一示例实施例中的第二变型示例的具体示例的说明 示意图8是示出本专利技术第一示例实施例中的第三变型示例的构造示意图9是示出本专利技术第一示例实施例中的第三变型示例的具体示例的说明示意图10是示出本专利技术第二示例实施例的构造示意图11是示出本专利技术第二示例实施例中的操作示例的流程图12A至图12D是示出本专利技术第二示例实施例中的具体操作示例的说明示意图； 以及图13是示出由计算机程序实现本专利技术每个示例实施例及其变型示例中描述的功 能时的计算机程序、存储有该计算机程序的记录介质、以及计算机的示例的说明示意图。具体实施方式图1是示出本专利技术第一示例实施例的构造示意图。该图中，11表示前景特征量计 算部、12表示整合确定部、13表示区域整合部、以及14表示结束确定部。前景特征量计算 部11利用包括目标像素的预定区域本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理设备，包括：计算单元，其利用包括目标像素的预定区域中的每个像素作为目标像素计算表示这些像素的颜色和目标像素的颜色之间的差异的特征向量，作为前景特征向量；确定单元，其根据针对待整合的两个像素或区域的前景特征向量的相似度来确定是否对这两个像素或区域进行整合；以及整合单元，其对由确定单元确定为要整合的两个像素或区域进行整合。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：伊藤笃，
申请(专利权)人：富士施乐株式会社，
类型：发明
国别省市：