基于局部特征结构保持的视频图像内容编辑传播方法技术

本发明专利技术公开了一种基于局部特征结构保持的视频图像内容编辑传播方法，包括如下步骤：将输入的图像/视频中所有像素点映射到预设的特征空间；在特征空间中，对每一个像素点，求取其最近K个邻居；利用局部线性嵌入降维方法，将所有像素点构建局部线性关系；将用户预设的图像/视频编辑请求对应到所述图像/视频的部分像素上；根据像素间的结构关系，利用步骤S400中的部分像素的对应，将用户预设的编辑请求传播到图像/视频所有其他像素。其保持图像/视频的编辑传播不受对象形状影响，具有一定的适应性和鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】
基于局部特征结构保持的视频图像内容编辑传播方法
本专利技术涉及图像处理、计算机视觉和增强处理
，具体地说是一种基于局部特征结构保持的视频图像内容编辑传播方法。
技术介绍
数字图像领域中，最常见的图像处理方法之一是根据视频图像内容，进行编辑处理。例如，改变视频图像的颜色；将不同视频源的对象融合到一起，形成一个无编辑痕迹的视频；精确提取图像中的毛发等。对于艺术设计者或者从事影视编辑的工作人员来说，为了对一个视频的颜色、内容进行编辑，将进行大量的手工编辑。事实上，视频图像内容特征之间通常具有某种内在联系。能根据这些内在联系，自动的进行视频图像编辑，可以在很大程度上提高视频图像编辑效率。目前，一些科研工作者在相关技术上开展了研究。在图像编辑方面，大量的研究工作已经对此进行了探讨。FabioPellacini等人在2008年提出了基于所有像素相似性的编辑传播方法，但是该方法需要的时空资源太大，无法处理大图像或者视频数据；KunXu等人基于FabioPellacini等人的工作，在2009年提出了基于KDtree的编辑传播方法，该方法解决了FabioPellacini等提出方法的时空消耗问本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于局部特征结构保持的视频图像内容编辑传播方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S100，将输入的图像/视频中所有像素点映射到预设的特征空间；步骤S200，在特征空间中，对每一个像素点，求取其最近K个邻居；步骤S300，利用局部线性嵌入降维方法，将所有像素点构建局部线性关系；步骤S400，将用户预设的图像/视频编辑请求对应到所述图像/视频的部分像素上；步骤S500，根据像素间的结构关系，利用步骤S400中的部分像素的对应，将用户预设的编辑请求传播到图像/视频所有其他像素。

【技术特征摘要】
1.一种基于局部特征结构保持的视频图像内容编辑传播方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S100，将输入的图像/视频中所有像素点映射到预设的特征空间；步骤S200，在特征空间中，对每一个像素点，求取其最近K个邻居；步骤S300，利用局部线性嵌入降维方法，将所有像素点构建局部线性关系；步骤S400，将用户预设的图像/视频编辑请求对应到所述图像/视频的部分像素上；步骤S500，根据像素间的结构关系，利用步骤S400中的部分像素的对应，将用户预设的编辑请求传播到图像/视频所有其他像素；步骤S600，对异常结果进行处理，包括异常颜色值、边缘，生成最终结果；其中，所述步骤S100中，将输入的图像/视频中所有像素点映射到预设的特征空间，是根据预设的应用需求，包括自动颜色变换、交互式颜色编辑、精准对象提取、场景对象融合、灰度图像着色，选定不同的特征；其中，针对颜色变换和交互式颜色编辑，所选择的特征空间为RGB颜色空间；针对对象精准提取和场景对象融合，所选择的特征空间为RGBXYT六维空间，其中RGB指示颜色，XY指示像素的坐标，T指示第几帧；针对灰度图像着色，选择的特征空间为：灰度-SIFT-纹理-位置特征空间；此外，在步骤S300中，在特征空间中，对每一个像素点，求取其最近K个邻居，是指对特征空间中的每个像素，求取与其特征最接近的K个像素点；其中，针对颜色变换和交互式颜色编辑，所选择的K个特征邻居为颜色距离上最接近的K个邻居；针对对象精准提取和场景对象融合，所选择的K个特征邻居为颜色和空间位置距离上最接近的K个邻居；针对灰度图像着色，所选择的K个特征邻居为在灰度、SIFT、纹理和空间位置四种特征距离上最接近的K个邻居。其中，所采用的距离计算方法为欧氏距离计算方法。2.根据权利要求1所述的视频图像内容编辑传播方法，其特征在于，设定Xi表示像素i的特征，Xi1,...,Xik表示Xi的K个邻居的特征向量，其局部特征的结构关系构建方法为：通过求解上述公式得到Wij的数值；{wij|i＝1,..,N}反映了...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小武，邹冬青，赵沁平，李健伟，丁峰，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：