一种视频图像纹理特征提取和结构化描述的系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种视频图像纹理特征提取和结构化描述的系统和方法，本发明专利技术在双核DSP数字信号处理器芯片控制下，视频图像采集模块实时地采集图像，经过A\D采样模块处理后进行图像分割，得到若干子图像，二维Gabor小波模块对子图像进行滤波处理，再经过纹理特征提取模块提取得到子图像的纹理特征，分类判别模块根据提取的纹理特征与Brodatz标准纹理库进行特征匹配，最后由结构化描述模块将纹理特征和关于图像属性及内容的分类判别结果进行结构化描述。本发明专利技术提供的方法能够从非结构化的视频图像信息中提取纹理特征并进行结构化描述，可实现对视频图像内容的查询、检索和浏览，便于视频监控的有效应用和管理。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频图像处理领域，特别涉及图像纹理特征提取
，具体是指一种基于嵌入式系统的视频图像纹理特征提取和结构化描述的方法。
技术介绍
伴随着科技的飞速发展，视频监控技术日新月异。目前的视频监控主要以人工监控及人工查阅录像资料来查找证据和线索为主。现有的原始视频图像数据属于一种难以进行检索、查询的非结构化数据，如果需要通过视频录像来查找某个线索或者细节，必须采用人工调阅该录像视频片断方法，对该视频录像进行完整的分析，消耗大量的人力，物力。鉴于此种情况，如何从海量图像数据中搜索人们感兴趣的图像并有效利用这些图像，成为迫切需要解决的问题。基于内容的图像检索(CBIR)是解决这一问题的重要技术之一。基于 内容的图像检索是指利用图像内容特征(包括形状特征、颜色特征、纹理特征)对图像进行检索、查询。现有技术中，申请号为200310118093. X的中国专利文献中公开了一种形状描述符抽取方法和一种图像搜索方法，能够达到对活动视频进行压缩处理，并能基于该活动视频压缩技术进行图像搜索的目的。申请号为200910200590的中国专利文献中公开了一种图像主颜色特征提取和结构化描述的方法，通过比较本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频图像纹理特征提取和结构化描述的系统，其特征在于，所述系统包括：视频图像采集模块，所述视频图像采集模块实时采集视频图像；图像A\D采样模块，所述图像A\D采用模块对视频图像采集模块采集的视频图像进行数据采样；双核DSP数字信号处理器芯片，所述双核DSP数字信号处理器芯片对图像A\D采样模块采集的数据进行处理；图像分割模块，所述图像分割模块受双核DSP数字信号处理器芯片控制将图像A\D采样模块采集的图像分割成若干子图像；二维Gabor小波模块，所述二维Gabor小波模块受双核DSP数字信号处理器芯片控制对各个子图像进行二维Gabor小波滤波处理；纹理特征提取模块，所述纹理特征提取模块受双核...

【技术特征摘要】
1.一种视频图像纹理特征提取和结构化描述的系统，其特征在于，所述系统包括 视频图像采集模块，所述视频图像采集模块实时采集视频图像； 图像A\D采样模块，所述图像A\D采用模块对视频图像采集模块采集的视频图像进行数据采样； 双核DSP数字信号处理器芯片，所述双核DSP数字信号处理器芯片对图像A\D采样模块采集的数据进行处理； 图像分割模块，所述图像分割模块受双核DSP数字信号处理器芯片控制将图像A\D采样模块采集的图像分割成若干子图像； 二维Gabor小波模块，所述二维Gabor小波模块受双核DSP数字信号处理器芯片控制对各个子图像进行二维Gabor小波滤波处理； 纹理特征提取模块，所述纹理特征提取模块受双核DSP数字信号处理器芯片控制提取经滤波处理后子图像的纹理特征； 分类判别模块，所述分类判别模块受双核DSP数字信号处理器芯片控制将纹理特征提取模块提取的纹理特征与BiOdatz标准纹理库进行匹配、判别，并分类处理； 结构化描述模块，所述结构化描述模块受双核DSP数字信号处理器芯片控制对由纹理特征提取模块提取的各个子图像的纹理特征和经分类判别模块分类判别产生的结果进行描述，产生关于图像属性和内容的描述数据。2.根据权利要求I所述的一种视频图像纹理特征提取和结构化描述的系统，其特征在于，所述双核DSP数字信号处理器芯片包括ARM核和DSP核，所述ARM核控制图像A\D采样模块、分类判别模块以及结构化描述模块；所述DSP核控制图像分割模块、二维Gabor小波模块以及纹理特征提取模块。3.根据权利要求I所述的一种视频图像纹理特征提取和结构化描述的系统，其特征在于，所述双核DSP数字信号处理器芯片为双核DSP处理器DM6467。4.根据权利要求I所述的一种视频图像纹理特征提取和结构...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤志伟，刘云淮，梅林，齐力，沈冬青，李震宇，杨明，江洪，李万才，陈龙虎，李盼，王波，
申请(专利权)人：公安部第三研究所，
类型：发明
国别省市：