纹理特征提取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种纹理特征提取方法，所述纹理特征提取方法包括以下步骤：通过预设的多种分割方式分别对待处理图像进行分割，其中，每种分割方式得到的任一子图像与其它分割方式得到的子图像均不相同；分别将按同一分割方式分割得到的子图像组合为第一组合图像，并将各个所述第一组合图像组合为第二组合图像；对所述第二组合图像进行局部二值模式LBP运算，并将得到的LBP特征作为所述待处理图像的纹理特征。本发明专利技术还公开了一种纹理特征提取装置。本发明专利技术能够准确的提取图像的纹理特征。

【技术实现步骤摘要】
【专利说明】纹理特征提取方法及装置 技术邻域 本专利技术设及图像处理领域，尤其设及一种纹理特征提取方法及装置。
技术介绍
人脸识别是基于人脸部的纹理特征进行身份识别的一种生物识别技术，通常也 叫做人像识别或面部识别。目前，在人脸识别邻域，通常提取图像的LBP(LocalBinary Patterns,局部二值模式）特征作为图像的纹理特征，在提取时，首先对图像的横纵坐标整 体均等分割后进行LBP运算，再串接各子图像的LBP特征作为原图像的LBP特征。但是对 图像进行分割时，图像分割线部分的纹理特征会被滤除，导致纹理特征的提取不够准确。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种纹理特征提取方法及装置，旨在准确的提取图像 的纹理特征。 阳〇化]为实现上述目的，本专利技术提供一种纹理特征提取方法，该纹理特征提取方法包括W下步骤： 通过预设的多种分割方式分别对待处理图像进行分割，其中，每种分割方式得到 的任一子图像与其它分割方式得到的子图像均不相同； 分别将按同一分割方式分割得到的子图像组合为第一组合图像，并将各个所述第 一组合图像组合为第二组合图像； 对所述第二组合图像进行局部二值模式LBP运算，并将得到的LBP特征作为所述 待处理图像的纹理特征。 优选地，所述分别将按同一分割方式分割得到的子图像组合为第一组合图像，并 将各个所述第一组合图像组合为第二组合图像的步骤之前，还包括： 对得到的各个所述子图像进行压缩操作。 优选地，所述对得到的各个所述子图像进行压缩操作包括： 分别通过离散余弦变换将各个所述子图像变换到频域，并将各个所述子图像在各 自频域的低频区域作为各自压缩后的子图像。 优选地，所述通过预设的多种分割方式分别对待处理图像进行分割的步骤之前， 还包括： 通过灰度变换、降噪W及高斯平滑对所述待处理图像进行预处理。 优选地，所述对所述第二组合图像进行局部二值模式LBP运算，并将得到的LBP特 征作为所述待处理图像的纹理特征的步骤之后，还包括： 将所述纹理特征与特征数据库中的各个纹理特征进行比对，并根据比对的结果生 成识别报告。 此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种纹理特征提取装置，所述纹理特征提取 装置包括： 分割模块，用于通过预设的多种分割方式分别对待处理图像进行分割，其中，每种 分割方式得到的任一子图像与其它分割方式得到的子图像均不相同； 组合模块，用于分别将按同一分割方式分割得到的子图像组合为第一组合图像， 并将各个所述第一组合图像组合为第二组合图像； 提取模块，用于对所述第二组合图像进行局部二值模式LBP运算，并将得到的LBP 特征作为所述待处理图像的纹理特征。 优选地，所述纹理特征提取装置还包括压缩模块，用于对得到的各个所述子图像 进行压缩操作。 优选地，所述压缩模块还用于分别通过离散余弦变换将各个所述子图像变换到频 域，并将各个所述子图像在各自频域的低频区域作为各自压缩后的子图像。 优选地，所述纹理特征提取装置还包括预处理模块，用于通过灰度变换、降噪W及 高斯平滑对所述待处理图像进行预处理。 优选地，所述纹理特征提取装置还包括比对模块，用于将所述纹理特征与特征数 据库中的各个纹理特征进行比对，并根据比对的结果生成识别报告。 本专利技术通过多种不同的预设分割方式分别将待处理图像分割为多个子图像，W使 得按一种分割方式得到的任一子图像与其它分割方式得到的子图像均不相同，然后将各分 割方式得到的子图像经过两次组合，使得最终得到的组合图像包含子图像连接处的纹理特 征，最后提取组合图像的纹理特征作为所述待处理图像的纹理特征。相较于现有技术直接 将待处理图像分割后分别提取纹理特征，本专利技术能够准确的提取图像的纹理特征。【附图说明】 图1为本专利技术纹理特征提取方法第一实施例的流程示意图； 图2为本专利技术纹理特征提取方法第一实施例中的一种分割方式示意图； 图3为本专利技术纹理特征提取方法第一实施例中的另一种分割方式示意图； 图4为本专利技术纹理特征提取方法第一实施例中的又一种分割方式示意图； 图5为本专利技术纹理特征提取方法第一实施例中第二组合图像的示例图； 图6为本专利技术纹理特征提取方法第一实施例中第二组合图像的LBP特征示例图； 图7为本专利技术纹理特征提取方法第二实施例中离散余弦变换结果示例图； 图8为本专利技术纹理特征提取装置第一实施例的功能模块示意图。 本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。【具体实施方式】 应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用W解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。 本专利技术提供一种纹理特征提取方法，参照图1，在本专利技术纹理特征提取方法的第一 实施例中，该纹理特征提取方法包括： 步骤S10,通过预设的多种分割方式分别对待处理图像进行分割，其中，每种分割 方式得到的任一子图像与其它分割方式得到的子图像均不相同； 本实施例提供的纹理特征提取方法，可W应用于人脸识别领域，例如，在创建人脸 特征数据库时，采用本专利技术提供的纹理特征提取方法，能够准确的提取出人脸图像的纹理 特征，w创建人脸特征数据库。 本实施例中，首先通过多种预设分割方式分别对待处理图像进行分割，相应得到 多个子图像，其中，按一种分割方式得到的任一子图像与其它分割方式得到的子图像均不 相同；其目的在于，确保任一种分割方式的分割线部分图像的纹理特征可W通过其他分割 方式得到的子图像提取得到，避免由于图像分割导致纹理特征的缺失。 结合参照图2至图4,本实施例优选通过=种不同的分割方式对待处理图像进行 分割： W待处理图像左下角点为坐标原点，假设待处理图像宽为W，高为H; 其一，如图2所示，分别在横坐标1/3W和2/3W处设置两条平行坐标Y轴的分割线， 在纵坐标1/3H和2/3H处设置两条平行坐标X轴的分割线； 其二，如图3所示，分别在横坐标1/9W、4/9WW及7/9W处设置S条平行坐标Y轴 的分割线，在纵坐标1/3H和2/3H处设置两条平行坐标X轴的分割线； 其S，如图4所示，分别在横坐标1/3W和2/3W处设置两条平行坐标Y轴的分割线， 在纵坐标2/9H、5/9HW及8/9H处设置S条平行坐标X轴的分割线。 步骤S20,分别将按同一分割方式分割得到的子图像组合为第一组合图像当前第1页1 2 3 4 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种纹理特征提取方法，其特征在于，所述纹理特征提取方法包括以下步骤：通过预设的多种分割方式分别对待处理图像进行分割，其中，每种分割方式得到的任一子图像与其它分割方式得到的子图像均不相同；分别将按同一分割方式分割得到的子图像组合为第一组合图像，并将各个所述第一组合图像组合为第二组合图像；对所述第二组合图像进行局部二值模式LBP运算，并将得到的LBP特征作为所述待处理图像的纹理特征。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王甜甜，
申请(专利权)人：深圳TCL新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44