【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于产品质量检测
，具体涉及一种基于结构纹理特征的灯管质量检测与瑕疵分类方法及系统。
技术介绍
在生产节能灯管过程中，需要将一层荧光粉均匀地喷涂在节能灯管壁内，荧光粉喷涂质量直接影响到节能灯的使用效果。若生产时由于工艺或偶然因素使荧光粉涂层产生划伤、黄斑、气线等瑕疵，这些次品灯管将无法出厂，需要按照不同瑕疵类别进行不同流程的再加工。因此灯管表面瑕疵检测和分类对节能灯的产品质量检测至关重要。节能灯管的产品质量检测过程需要能够快速准确地对节能灯管表面瑕疵情况进行检测和分类，实时高效的在线检测和分类手段对于快速的节能灯管流水线成品质量检测非常重要。然而，由于产品加工过程工艺等因素，成品节能灯管的质量检测成为产品质量自动检测领域的一个技术难题。节能灯管的瑕疵检测和分类在现有工艺条件与技术背景下，一般采用离线人工肉眼进行检测和分类。由操作工人戴墨镜在强光下目测灯管是否存在瑕疵，并按照经验法确定瑕疵类别，虽然在一定程度上满足了检测和分类需求，但人工检测存在几个问题：一是人在长时间的单调、枯燥的检测过程中易于疲惫，容易出错；二是工厂的恶劣生产环境以及检测时不停注视强光对工人肉眼的伤害，导致检测工作很难招工；三是肉眼检测自动化程度低，生产效率低下，不能满足企业快速、精确检测的实际需求。可见，单纯的人工检测分类费时费力且准确性低，可靠性差，节能灯管生产企业迫切需要灯管表面瑕疵质量自动检测和分类系统。专利号为ZL 201310015434.4的中国专利技术专利“一种基于机器视觉的U型粉管的 检测方法及其检测系统”公开了一种通过图像采集、特征提取、瑕疵判别计算...
【技术保护点】
一种基于结构纹理特征的灯管质量检测与瑕疵分类方法，其特征在于，包括：(1)对各类别瑕疵采集一个或多个样本图像，建立样本库；令各个类别为Cj,j＝1,...,z，其中z为总的类别数,C＝{C1,C2,…,Cz}；(2)实时采集待检测的灯管图像，得到待检测图像；(3)利用滑动窗口和纹理特征提取方法检测待检测图像是否存在瑕疵，若待检测图像不存在瑕疵，则判断为合格灯管；若待检测图像存在瑕疵，计算出待检测图像中包含瑕疵的感兴趣区域；(4)截取瑕疵图像的感兴趣区域，视为待分类图像X，针对每一个待分类图像，将其分割为n个子窗口，将样本库中的每一个样本图像分割成n个子窗口，将每个样本图像视为n个小窗口的集合；n为大于零的自然数；(5)为步骤(4)得到的所有子窗口计算ST描述子；(6)利用ST描述子为待分类图像的每一个子窗口与每一个类中的子窗口分别计算子窗口‑类间相似度；(7)计算待分类图像与每一个类的样本图像的图‑类间相似度；(8)将待分类图像归类为图‑类间相似度最大的一类；重复步骤(2)‑(8)实现对多个节能灯管的质量检测和瑕疵分类。
【技术特征摘要】
1.一种基于结构纹理特征的灯管质量检测与瑕疵分类方法，其特征在于，包括：(1)对各类别瑕疵采集一个或多个...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯北平，朱文，于爱华，鲍远乐，周乐，介婧，
申请(专利权)人：浙江科技学院，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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