【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水果分类领域，尤其涉及一种基于多分类器融合的水果自动分级系统。
技术介绍
水果产业是近年来快速发展的一个农业产业，据农业部统计，到2007年我国水果产量已经达到I. 05亿，居世界首位。但是，水果在其生产过程中由于受到人为和自然等复杂因素的影响，产品品质差异很大，如形状、大小、色泽等都是变化的，很难整齐划一。由于我国的水果品种结构不合理，产品商业化处理技术落后，因此，在国际市场上缺乏竞争力。传统的人工水果分类主要是从色、形两个方面进行人工判别的，它的缺点是效率低、耗时长、识别准确率不稳定等。随着计算机图像处理和模式识别的技术不断成熟和发展，在水果识别方面的自动判别技术也慢慢成熟。国内外对此作了大量的研究，例如Canakkale University的Professor, I. Kavdir等根据苹果的表面质量状况,包括苹果的像素灰度值、纹理特征等来对苹果进行两种类型的分级，一种是“好与差”两级分类，另一种是较为细致的五级分类，都取得了较好的效果。Trueba等研究者研究提取肉的表面纹理及颜色特征，利用神经网络精确地描述牛肉嫩度。国内的研究主要是在华...
【技术保护点】
一种基于多分类器融合的水果自动分级系统，其特征在于，包括：多个图像摄取单元，分别用于摄取同一水果的图像信息；特征提取单元，用于分析所述多个图像摄取单元各自提供的图像信息以获得水果的特征信息，其中，所述特征信息包括形状、颜色及面积；多个水果分类单元，每一个均用于根据所获得的水果的特征信息、采用各自预定神经网络分类器来将水果予以分类；融合单元，用于基于预定融合策略来将所述多个水果分类单元的分类结果予以融合后，获得水果的等级结果。
【技术特征摘要】
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